南昌工程学院信息工程学院导师汪胜前

南昌工程学院信息工程学院导师汪胜前的内容如下，更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新！敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号（里面有非常多的免费考研资源可以领取哦）

95%的同学还阅读了： [2020南昌工程学院研究生招生简章] [南昌工程学院研究生分数线[2013-2020]] [南昌工程学院王牌专业排名] [南昌工程学院考研难吗] [南昌工程学院研究生院] [南昌工程学院排名] [南昌工程学院考研群] [南昌工程学院研究生学费] [南昌工程学院研究生奖学金] [考研国家线[2006-2020]] [2021年考研时间：报名日期和考试时间]

南昌工程学院信息工程学院导师汪胜前正文

　　姓名：汪胜前

　　性别：男

　　出生日期：1965.11

　　籍贯：江西浮梁

　　民族：汉

　　党派：中共

　　技术职称：教授

　　工作单位：南昌工程学院信息工程学院

　　职务：副校长

　　通讯地址：江西省南昌市高新技术开发区天祥大道

　　邮政编码：330099

　　单位电话：88126678

　　现从事专业：计算机应用技术

　　主要专业方向：智能信息处理

　　参加全国．国际学术组织（机构）及任职情况

　　江西省电子学会副理事长．江西省光学学会副理事长．江西省物理学会副理事长．江西省软件行业协会副理事长

　　学术荣誉情况

　　国务院政府特殊津贴专家．江西省百千万人才

　　工作简历

　　1985.7—1992.2 景德镇蛟潭中学 任教

　　1992.9—1995.7 江西师范大学物理与通信电子学院 攻读硕士

　　1995.7—2001.5 江西师范大学物理与通信电子学院 任教

　　2001.5—2005.5 江西师范大学物理与通信电子学院 副院长

　　1999.3—2002.8 上海交通大学信息学院 攻读博士

　　2003.5—2003.11 江西师范大学研究生处 处长

　　2004.5—2008.5 江西科技师范学院 校长助理兼科研处长

　　2008.5—至今 南昌工程学院 副校长

　　主要科研成果论著论文情况

　　一．科研课题：

　　[1] 国家自然科学基金项目：基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码（编号：60462003），完成，主持

　　[2] 江西省自然科学基金项目：压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究（编号：2009GZW0020），在研，主持

　　[3] 江西省自然科学基金项目：小曲线变换及联合基图像稀疏表示 (编号：0412008），完成，主持

　　[4] 江西省自然科学基金项目：小波神经网络模型研究 (编号：981218），完成，主持

　　[5] 江西省科技攻关项目：高灵敏席双面金属包覆波导生化传感器研究 (编号：赣科鉴字[2006]第105号），完成，主持

　　[6] 江西省高校科技创新团队项目：智能信息处理江西省高校科技创新团队 在研，主持

　　[7] 国家自然科学基金项目：结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究（编号：61162022），在研，排名第2

　　[8] 江西省自然科学基金项目：Ridgeprint几何模型研究及应用（编号：2009GZW0020），在研，排名第2

　　二．科研论文：

　　[1] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. Local Characteristic Based Wavelet Shrinkage Denoising Algorithm. Electronic Letter, 2002, 38(9): 411-412. (SCI)

　　[2] Shengqian Wang, Yuanhua Zou, Daowen Zou. An Adaptive Shrinkage Denoising Using Neighborhood Characteristic. Electronic Letter, 2002, 38(11): 185-186. (SCI)

　　[3] Shengqian Wang, Jiasheng Yuan, Runwu Li, Zhijun Fang. Optimizing Image Watermarking using Genetic Algorithm in DCT Domain. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 101-109. (SCI)

　　[4] 汪胜前，周源华，邹道文. 基于球坐标系非线性小波图像压缩编码算法. 红外与毫米波学报, 2001, 20(5): 882-885. (SCI)

　　[5] 汪胜前，周源华，邹道文. 基于球坐标系非线性小波图像去噪算法. 上海交通大学学报, 2001, 35(2): 712-714. (EI)

　　[6] Shengqian Wang, Zhenghua Shu, Lin Zhang, Guodong Liu, Lixin Gan. Iterative Image Coding with Overcomplete Curvelet Transform. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China , 2008, pp.666-670. (EI)

　　[7] 颜森林, 汪胜前. 激光混沌串联同步以及混沌中继器系统理论研究. 物理学报, 2006, 55(4): 8860-8868. (SCI)

　　[8] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原. 光学学报, 2009, 29(8): 2134-2136. (EI收录)

　　[9] 邓承志, 汪胜前, 曹汉强. 基于多原子匹配追踪的图像编码算法. 电子与信息学报, 2009, 31(8): 1807-1811. (EI收录)

　　[10] 邓承志, 孙辉, 汪胜前, 曹汉强. 基于小波变换与曲波变换的图像插值. 光电子·激光, 2010, 21(2): 285-288. (EI收录)

　　[11] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 脊波变换域盲数字水印方案. 光电工程, 2007, 34(5):131-135. (EI收录)

　　[12] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Contourlet Based Image Denoising Using Non-Gaussian Bivariate Model. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 234-237. (EI收录)

　　[13] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 非相干子字典多原子快速匹配追踪算法. 信号处理, 2009, 25(4): 613-617.

　　[14] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. Curvelet域自适应收缩图像去噪, 应用科学学报, 2008, 26(1): 22-27.

　　[15] 邓承志, 曹汉强, 汪胜前. 小波域非参数贝叶斯估计图像去噪, 小型微型计算机系统, 2008, 26(1): 22-27.

　　[16] Lin Zhang, Shengqian Wang, Zhenghua Shu. An Approach to Image Blind Denoising Based on Symmetric-antisymmetric Orthonormal Multiwavelet and Multilevel Threshold. Proc. of International Congress on Image and Signal Processing, Sanya, China, 2008, pp. 279- 283. (EI)

　　[17]Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng. Image denoising based on the directional adaptive red-black wavelet transform Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol. 3, pp.390-394. (EI)

　　[18] Yan Li, ShengqianWang, Zhihua Xie. A Local Watermarking Scheme in the Ridgelet Domain Combining Image Content and JND Model. Proc. of International Conference on Computational Intelligence and Security. Suzhou, China, 2008, pp. 336-341. (EI)

　　[19] Xiujuan Zhao, Shengqian Wang, Chengzhi Deng, Lin Zhang. The Directional Adaptive Red-Black Wavelet Transform for Image Coding. 2009 International Symposium on Education and Computer Science, Wuhan, 7-8 Mar, 2009. vol. 1, pp:148-152. (EI)

　　[20] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Reconstruction of Ridgelet Coefficients Using Total Variation Minimization. Proc. of IEEE International Conference on Industrial Electronics and Application, Haribin, China, 2007, pp.2411-2413. (EI收录)

　　[21] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Image Compression Based on Multiscale Ridgelet Dictioary. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 1538-1538. (EI收录)

　　[22] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Sparsity Constraint-Based Image Interpolation Via Combined Transforms. Proc. of IEEE International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2007, pp. 141-145. (EI收录)

　　[23] Chengzhi Deng, Hanqiang Cao, Shengqian Wang. Multisensor Image Fusion Using Fast Discrete Curvelet Transform. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China , 2007, pp.41-49. (EI收录)

　　[24] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Low Bit Rate Image Compression Based Overcomplete Sparse Representation. Proc. of Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai, china, 2008, vol.3, pp.530-534. (EI收录)

　　[25] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Xi Chen. Remote Sensing Images Fusion Algorithm Based on Shearlet Transform. Proc. of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, Wuhan, China, 2009, pp.451-454. (EI收录)

　　[26] Chengzhi Deng, Shengqian Wang, Hui Sun, Hanqiang Cao. Multiplicative Spread Spectrum Watermarks Dectection Performance Analysis in Curvelet Domain. Proc. of the International Conference on E-Business and Informational System Security, Wuhan, china. (EI收录)

　　[27] Chengzhi Deng, Shengqian Wang. Nonsubsampled Contourlet Transform Based Spatially Adaptive Shrinkage for Speckle Reduction of Medical Ultrasound Image. Proc. of SPIE Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, Wuhan, China, 2007, pp. 74972J-74972J-8. (EI收录)

　　三．专利情况：

　　[1] 国家发明专利：气体和液体浓度检测传感器及检测系统，ZL200510061238.6

　　获奖情况

　　[1] 江西省高校科技成果二等奖：高灵敏度双面金属包覆波导生化传感器研究，排名第1

　　[2] 江西省高校科技成果三等奖： 超完备图像稀疏表示理论及应用，排名第2

　　如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。

本文来源：http://m.okaoyan.com/_m/ncgcxy/yjsds_181239.html