南京理工大学模式识别与智能系统考研专业简介

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南京理工大学模式识别与智能系统考研专业简介正文

一、学科概况
模式识别与智能系统是一级学科控制科学与工程学下的二级学科。本专是以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
二、专业培养目标
本专业毕业生应具以下几方面的知识和能力:
1、有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；
2、对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；
3、能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；
4、具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；
5、较为熟练地掌握一门外国语。
三、就业前景：
模式识别与智能系统是研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。其在一些高科技企业、科技部门等起着至关重要的作用。由于其学科特性很强，所以就业前景还是不错的。
该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等相关领域找到适合自己的工作机会。具体可以从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等相关工作。
四、可考资格证：
计算机等级考试
五、相关职位
算法工程师，信息处理设计，模式识别（图像处理），生物识别技术与计算机视觉工程师，信息技术编辑，图像处理工程师，嵌入式软件（固件）研发工程师，工业控制系统测试工程师，视频分析工程师

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