南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师介绍：陈松灿

发布时间：2021-10-05 编辑：考研派小莉推荐访问：

南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师介绍：陈松灿的内容如下，更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新！敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号（里面有非常多的免费考研资源可以领取哦）[南京航空航天大学自动化学院导师介绍汇总表(二] [南京航空航天大学自动化学院导师介绍汇总表(一] [南京航空航天大学航空宇航学院导师介绍：孙慧] [南京航空航天大学航空宇航学院导师介绍：冷小] [南京航空航天大学航天学院导师介绍：全荣辉] [南京航空航天大学航天学院导师介绍：方美华]

南京航空航天大学学姐微信
为你答疑,送资源

南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师介绍：陈松灿正文

姓名：陈松灿

性别：男

行政职务：

专业技术职务：教授

办公电话： 025-84892956

导师类别：博士生导师

最后学历：博士毕业

最后学位：博士

最后毕业学校：南京航空航天大学

电子邮件： schen@nuaa.edu.cn

工作单位：计算机科学与技术学院

◇ 主学科研究方向：

二级学科名称（主）：计算机科学与技术（招收博、硕士研究生）

学科代码11： 081200

1、模式识别
2、机器学习及其应用
3、数据挖掘
4、图像处理与分析

◇ 辅学科研究方向：
二级学科名称（辅）：软件工程（招收硕士研究生）	学科代码： 083500

◇ 辅学科研究方向：
二级学科名称（辅）：安全科学与工程（招收硕士研究生）	学科代码： 083700

◇ 个人简历（学历、学术经历及社会兼职）：

在 IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions Neural Networks, IEEE T Image Processing、IEEE T Information Forensics & Security、IEEE Transactions Systems,Man & Cybernetics-Part B、IEEE T Wireless Communication、Pattern recognition(Letters)、Artificial intelligence in Medicine、Knowledge and Information Systems、Neurocomputing、Image & Vision Computing等国际主流期刊上发表 SCI(E) 期刊论文近90篇，在ICML, IJCAI, CVPR, AAAI, CIKM, ICDM和SDM国际一流会议上发表论文10篇。2篇论文获国际模式识别领域权威期刊Pattern Recognition的Honorable Mentions.

◇ 发表学术论文,出版专著情况：

请访问

1)模式识别和神经计算研究组(PARNEC)的主页：http：//parnec.nuaa.edu.cn或
2）Google Scholar或
3) DBLP

◇ 科研成果获奖及专利：

2011与南京大学合作以第二单位获教育部高等学校自然科学一等奖1项

◇ 承担的科研项目情况：

至2011年底，共独立主持8项国家自然科学基金，9项省、部基金。此外参与1项国家自然科学重点基金。

◇ 指导研究生情况：

至2011年底，已培养毕业博士生24名和硕士生30多名，其中博士生张道强、刘俊、王喆、胡恩良和杨波的博士论文分别于2006、2009、2010、2011和2012获江苏省优博论文；张道强与王喆的博士论文还进一步分别于2006和 2011年获全国优博论文提名奖。硕士生陈蕾于2006年获江苏省优硕论文奖。

◇ 备注：

对您的报考要求：
1）有进取心、独立性和良好的行为能力；
2）对方向有兴趣，有恒心和毅力；
3）有良好的专业和数学基础及良好的逻辑推理能力；
4）有良好的英文（尤其是读、写）基础。此外，您在读研期间，无需作横向课题，唯一要做的事是在本人指导下做（应用基础和/或技术层面的）研究。希望您在获得能力提高的同时，也能享受到研究与工作的乐趣。

　　*如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>

添加南京航空航天大学学姐微信，或微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【南京航空航天大学考研分数线、南京航空航天大学报录比、南京航空航天大学考研群、南京航空航天大学学姐微信、南京航空航天大学考研真题、南京航空航天大学专业目录、南京航空航天大学排名、南京航空航天大学保研、南京航空航天大学公众号、南京航空航天大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应南京航空航天大学考研信息或资源。