南方医科大学南方医院导师：朱晓霞

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南方医科大学南方医院导师：朱晓霞正文

[导师姓名]
朱晓霞

[所属院校]
南方医科大学

[基本信息]
导师姓名：朱晓霞
性别：
人气指数：1127
所属院校：南方医科大学
所属院系：南方医院
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：肿瘤学
研究领域：肿瘤复发转移的临床与基础研究；肿瘤分子精准放疗的基础与转化研究；IIIIV期肺癌放射治疗方...

[通讯方式]
电子邮件：zhuxx01@126.com

[个人简述]
本人长期从事肿瘤复发转移的基础与临床研究，尤其是表观遗传调控因子失调对肿瘤侵袭转移表型影响的研究。作为项目主持人承担了国家自然科学基金2项，广东省自然科学基金、省科技计划等省级课题6项，入选了“广州市珠江科技新星”人才计划，并作为主要成员参与国家自然科学基金2项、广东省科技计划项目1项。主要学术成绩如下：1）首次提出并验证了MTA1通过调控miRNAs表达来调节肺癌侵袭迁移的新机制。以上工作以第一作者或第一通讯作者分别在J THORAC ONCOL（2010 IF=4.04）上以及SCI收录期刊J Exp Clin Canc Res（2013 IF=3.271）、Oncol Rep（2012 IF=2.191）、Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai)（2015 IF=2.124）上发表。该工作已被国际同行在SCI收录杂志上引用131次（来自Web of Science）。其中，CANCER METAST REV (2015 IF=5.316) 2014年12月《Functions and Clinical Relevance of MTA Proteins in Human Cancer》专刊上的6篇综述引用了该项工作。2）首次证实了MTA1通过活化Rho GTPases和Hedgehog signaling促鼻咽癌侵袭迁移和转移的新机制，研究工作以第一独立通讯作者发表在Int J Biochem Cell B（2014 IF=4.24）、J Exp Clin Cancer Res（2013 IF=3.271）上，已被J HEPATOL（2017 IF=14.911）、CANCER METAST REV（2017 IF=6.081）等SCI收录期刊的论文他引13次。2014年12月CANCER METAST REV上的一篇综述称该研究“实验证据为帮助我们理解MTA1作为鼻咽癌的促进因子提供了重要线索”。3）识别和鉴定了一批与肿瘤侵袭转移相关的miRNAs及其相关基因蛋白。a.首次报道了miR-744为转移相关基因，发现了miR-744直接靶向ARHGAP5启动子促进其转录从而促进鼻咽癌侵袭转移的新机制, 也证实c-Jun可作为上游调节因子直接靶向miR-744基因上游-343至-349 bp的结合位点上调miR-744转录从而促进NSCLC细胞迁移侵袭。这项工作以共同第一与独立通讯作者身份在SCI收录期刊Oncotarget（2015 IF=5.008）上发表论文2篇，发表至今已被Br J Cancer（2017 IF=5.922）等SCI收录期刊引用16次。该工作成功的鉴定出miR-744在鼻咽癌进展转移中可作为肿瘤标志物，并获得了发表在SCI收录期刊上的血清学研究结果的支持。b.首次提供了KLC2为促癌基因的实验证据，鉴定了其为miR-125b新的功能性靶基因。这项工作以共同第一与第一通讯作者身份发表在SCI收录期刊Br J Cancer（2015 IF=5.569）上，发表至今已被EXPERIMENTAL CELL RESEARCH等SCI收录期刊他引9次。此研究首次提供了KLC2为肿瘤相关基因的直接证据，鉴定了其作为NSCLC预后因子的临床价值，并首次探索了其上游miRNA调控机制，明确了其作为miR-125b新的靶基因促进了NSCLC侵袭迁移的促癌基因作用，拓展了对miR-125b以及肺癌侵袭迁移分子机制的认识。c.首次阐明了miR-181a-5p直接靶向MMP-14 3'UTR诱导其mRNA降解从而抑制恶性肿瘤侵袭迁移及血管生成的新机制。这项工作以共同通讯作者身份发表在SCI收录期刊Cancer Research（2015 IF=8.556）上，发表至今已被CLINICAL CANCER RESEARCH（2017 IF=10.199）、Molecular Cancer（2017 IF=7.776）、Journal of Pathology（2017 IF=6.253）等SCI收录期刊他引48次，该项研究阐明了miR-181a-5p在转录后水平对恶性肿瘤中MMP-14表达的调控机制，揭示了可通过外源性表达miR-181a-5p从而降低恶性肿瘤转移的新策略。4）首次研究口腔黏膜炎性病变的动态变化以及放疗过程中粘膜炎的严重程度与细菌移位的相关性，并构建一种预测粘膜炎的恶化的随机森林模型，获得了高的预测准确度（AUC为0.89），揭示了口腔微生物学改变与鼻咽癌患者接受放射治疗诱导的粘膜炎进展和加重有关，这项工作以第一作者身份发表在SCI收录期刊EBioMedicine（2018 IF=6.183）上。

[科研工作]

[教育背景]

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