聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案

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聊城大学数学科学学院数据科学与大数据培养方案正文

一、培养目标与毕业要求 （一）培养目标 本专业立足山东、面向全国，培养学生掌握大数据科学知识与技术，掌握大数据平台以及云平 台搭建、大数据处理、分析与应用技术，经历科学研究的初步训练，具备熟练应用计算机软件解决 大数据问题的能力，能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作，具有较 强实践能力的高素质复合型应用人才。 目标 1(工程知识): 能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理和专业知识，识别、表达、 并通过文献研究分析和解决复杂工程问题。 目标 2(设计/开发解决方案)：能够针对复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、工程工 具，提出解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，包括对复杂工程问题的 预测与模拟，并能够在设计环节中体现创新意识。 目标 3(科学研究)：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实 验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 目标 4(工程与社会)：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工 程问题解决方案对社会的影响，并理解应承担的责任。 目标 5(环境和可持续发展)：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会 可持续发展的影响。考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素 目标 6(职业规范)：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程 职业道德和规范，履行责任。 目标 7(个人和团队)：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达 或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。具有自主学习和终身 学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 目标 8(项目管理)：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 毕业生毕业 5 年后应达到的目标： （1）具备扎实的专业基本功，能够将数据科学与大数据技术与社会需要进行深度融合，逐步成 长为数据科学与大数据技术相关行业的骨干力量。 （2）具有较强的逻辑思维能力、大数据处理能力、创新能力与云平台搭建能力，能够运用数学 与统计学知识、计算机技术建立大数据模型并解决实际问题，服务社会。 （3）具备一定的数据科学与大数据技术科研水平，了解数据科学与大数据技术研究发展的新成 果和新动向。 （4）具有较高的科学素质和人文素养，具有良好的职业道德、职业素养、沟通能力和团队协作 精神，实现自身和团队的双赢发展。 （5）能够通过继续教育或其他学习渠道，与时俱进地进行知识更新和能力提升，进一步增强创 新意识和开拓精神。 （二）毕业要求 1.职业道德（A） A1.爱岗敬业 A1-1：正确理解和把握社会主义核心价值观，从思想、政治、理论和情感上认同中国特色社会 主义； A1-2：以科技兴国、科技兴鲁为己任。遵守职业道德规范，具有法制意识，有理想信念、有道 德情操、有扎实学识、有仁爱之心。 A2. 数据情怀 A2-1：具有从事与大数据科学相关事业的意愿，热爱大数据科学事业，热爱党和国家；对大数 据科学相关职业保持浓厚的兴趣，能胜任与大数据科学相关的工作岗位； A2-2：能对实施大数据战略的意义、价值等有积极的认识和评价，为自己即将成为大数据行业 工作者感到骄傲和自豪，自觉维护大数据行业群体的荣誉； A2-3：具有基本的人文底蕴和科学精神，树立正确的价值观； A2-4：达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。 2.大数据科学背景（B） B1.数学素养 B1-1：系统扎实的掌握数学基本知识，基本原理和基本技能，具有较强的逻辑思维能力和数学 计算能力； B1-2：具备用数学思想和观点、数学思维方式和数学方法观察、分析和解决问题的能力。 B2.编程能力 B2-1：掌握 Java 语言、Python 程序设计等计算机语言以及 Linux 操作系统等； B2-2：具备数据抓取、数据分析和数据处理的能力，能够基于已有大数据进行预测分析。 B3. 统计知识 B3-1：掌握统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，掌握基于统计与优化的数据分析能 力； B3-2：学会 SPSS 等统计软件的使用与开发。 3.大数据科学素养（C） C1.学科交叉 C1-1：具备面向大数据应用的数学、计算机、统计学等多学科分析技能，有坚实的数学基础， 受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的大数据分析与处理能力； C1-2：能够应用数学、计算机、统计学和数据科学与大数据的基础原理，识别、表达并通过文 献研究分析大数据工程问题，以获得有效结论。 C2. 数据思维 C2-1：具备利用大数据思维与分析方法，具备云平台架构技术与实践能力，以解决工程问题； C2-2：了解数据科学和大数据技术的最新发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有基本的专 业资料分析与综合的能力，初步掌握科技论文的撰写方法，具备较强的创新意识。 4. 学会发展（D） D1. 学会反思 D1-1：能够意识到终身学习与专业发展的重要性，并形成终身学习与专业发展的意识； D1-2：积极适应新时代大数据发展需求，能够在了解国内外大数据科学发展动态的基础上，主 动进行学习与职业规划； D1-3：能够主动收集与大数据科学相关的信息，初步掌握反思方法与和技能。 D2. 沟通合作 D2-1：能够认识到沟通合作的重要性，能够与国内外大数据科学组织和个人进行合作交流，分 享行业资源，实现共同进步和双赢发展。 D2-2：能够认识到学习共同体的重要性，并能搭建种类丰富的交流与协作平台。
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