统计学硕士生培养方案（027000，学术学位硕士研究生） 
 
（2019 年 6 月修订）
 

一、 培养目标

本专业培养具有统计学、经济学和数学理论基础，熟练掌握统计学方法论、统计计算工具和统计数据调查、整理和分析的学术规范， 熟悉官方统计指标和宏观经济统计分析方法，具有独立自主的学术研究和从事实际工作的能力，有定量研究社会经济问题的专业特长，有解决科学研究和工农业生产的应用统计问题的实践经验，具有解决一般理论和实践问题能力的经济统计学方向的硕士研究生。达到培养目标的学生可获得经济学硕士学位。 

二、 基本要求

（一）获本学科硕士学位应掌握的基本知识

1. 经济学基本理论，包括马克思主义政治经济学，中级微观经济学、中级宏观经济学和中级计量经济学等基本理论。 
2. 高等数学基本理论，包括概率论、高等数理统计、统计推断、统计决策、统计计算等基本理论。 
3. 统计学方法论，包括国民经济核算与分析，统计调查、抽样技术、时间序列、多元统计分析、非参数统计、数据挖掘和机器学习、金融统计分析、风险管理与控制、实验设计、统计质量控制、统计指数、统计综合评价、大数据统计及其他相关统计学方法。

（二）获本学科硕士学位应具备的基本素质1.学术素养

统计学硕士生应具备崇尚科学精神，具有良好的统计学素质，确保所使用的数据和研究成果真实可靠；熟悉统计学在自然科学、人文社会科学、金融经济、农工商等领域发挥的工具性作用；掌握统计学思想、理论和方法，有较强的专业技能拓展能力，具备良好的理论研究潜力；在多个理论研究领域和实际应用领域，能够利用和扩展统计学的方法解决理论和实际问题，并适当发展统计科学方法。能够积极

参加国内外学术交流，具有创新思维，能够产生创新性成果，能够把理论知识和方法应用到实践中。 

2.学术道德

热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品行端正，有较强的事业心和现身科学的精神吗，积极投身社会经济发展的各项事业中去。恪守学术道德规范，尊重知识产权，志存高远，脚踏实地，品质坚韧，敬业乐群。 

（三）获本学科硕士学位应具备的基本学术能力1.知识学习能力

本学科培养的硕士应是统计学方面的高级应用研究人才，具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的、有经济效益的成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题。

2. 学术研究能力

本学科培养的硕士获得的统计学学科知识必须达到专业化水平， 具备独立阅读理解本学科领域科研文献的能力，具有独立或与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题的能力。 
本学科培养的硕士应具有良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。

3. 学术交流能力

至少掌握一门外语，能够熟练进行语言交流、阅读本专业外文资料和使用外文进行基本写作。 

4. 职业发展能力

毕业后可从事相关专业的统计应用、理论研究和教学工作，或在其它部门帮助解决实际工作中的统计问题。能熟练运用计算机、互联网和大数据方法从事科研、教学、统计应用以及其他学科领域的研究开发工作。 

三、 研究方向

1. 国民经济核算与分析
2. 社会经济统计
3. 应用数理统计
4. 大数据统计方法

四、课程设置（见附表 1）

课程设置与学分分配见附表 1。
五、实践与创新 
学术学位硕士研究生满足以下条件之一可获得专业学 术论文 2 学分：
（1） 在校期间发表 A2 及以上级论文记 5 学分，A3 级记 4 学分，B1 级记 3 学分。发表 B2 级刊物或者在国际会议上宣读论文（学分认定以会议邀请函为依据）记 2 学分。论文署名单位为山西财经大学。导师为第一作者，研究生本人为第二作者的学术论文按照研究生为第一作者计学分；第一作者为本校本学科教师，研究生本人为第二作者的学术论文按 1/2 比例折算记学分；以其他合作方式发表的学术论文只给第一作者研究生记学分；
（2） 参与 B2 级及以上项目,前 3 名，学分认定以立项书、结项报告书为依据；
（3） 获得省部级（含）以上和国家级学术会议级别的 科研成果奖励，一等奖排名前 5 名，二等奖排名前 4 名，三
等奖和其它奖排名前 3 名。
其它学分按照《山西财经大学学术学位硕士研究生培养

管理办法》（晋财大校【2017】92 号）“第四章 实践与创新培养”要求执行。
六、学位（毕业）论文基本要求 
学位论文基本要求参照《山西财经大学学术学位硕士研究生培养管理办法》（晋财大校【2017】92 号）中“第五章 硕士学位（毕业）论文”要求执行；撰写格式按照《山西财经大学研究生学位论文写作模板（2019 版）》执行。
七、本专业主要文献（见附表 2） 
 

 

附表 1： 

统计学硕士研究生课程设置表(学术学位)

 

课程类别		课程名称	学分	学 时	开课 学期	课程归属	学分分配
必修课	公 共基 础课	中国特色社会主义理论与实 践研究	2	32	1	马克思主义学院	8 学分
		马克思主义与社会科学方法 论	1	16
		外国语	4	64	1-2	经贸外语学院
		尊重学术道德与遵守学术规 范	1	16	1	研究生院
	专 业基 础课	中级宏观经济学	3	48	1	研究生院	9 学分
		中级微观经济学	3	48		研究生院
		中级计量经济学及相关研究方法	3	48		研究生院
	专 业课	高等数理统计学 I	2	32	2	统计学院	10 学分
		高等数理统计学 II	2	32
		中级国民经济统计学	2	32
		抽样技术与统计调查	2	32
		机器学习与人工智能	2	32
选修课	专 业方 向选 修课	CGE 系列模型	1	16	3	统计学院	2 学分
		社会统计模型	1	16
		统计建模方法	1	16
		网络调查与大数据推断模型	1	16
	任 意选 修课	多元统计模型	1	16	2	统计学院	4 学分
		保险精算	1	16	2
		非参数和半参数模型	1	16	2
		人口统计模型	1	16	2
		金融统计模型	1	16	2
		统计计算	1	16	3
		生物统计学	1	16	3

 

数量经济学硕士研究生培养方案（020209）

 

一、 培养目标

数量经济学专业硕士研究生应具备扎实的经济学基本理论，掌握现代计量经济学主流方法和常用统计学方法，掌握计量经济学建模分  析的软件工具，了解本学科的发展前沿和最新研究成果，具有对较为复杂的经济关系建立计量经济模型并进行实证分析的能力。达到培养目标要求的学生可获得经济学硕士学位。

二、 基本要求

（一）获本学科硕士学位应掌握的基本知识                1.经济学基本理论，主要包括马克思主义政治经济学，中级宏观
经济学和中级微观经济学等基本理论。                        2.数量经济学基本理论和方法。包括中级计量经济学、高等数理
统计学，时间序列方法，多元统计分析方法以及其它数量经济方法。
（二）获本学科硕士学位应具备的基本素质1.学术素养
数量经济学硕士研究生应具有良好的数量经济学素质，掌握数量 经济学的思想、理论和方法，具有较强的理论联系实际能力。
2.学术道德
治学严谨，恪守学术道德规范，抵制学术不端行为，坚持实事求
是。
（三）获本学科硕士学位应具备的基本学术能力1.知识学习能力
具有扎实的数量经济学基础并掌握相关学科知识，至少掌握一门

外语，能运用外语阅读本学科的文献资料，具有较强的外语听、说、读、写能力。熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的理论联系实际的能力。
2.学术研究能力
具有良好的科学素养和较强的理论分析能力，对所研究的问题有 独到见解，具备独立发现问题、分析问题、解决问题的能力。能正确  地运用数量分析方法解决实际问题 。
3.学术交流能力
具有较强的适应性和良好的团队合作精神，能够组织或参与团队开展科研合作。积极参与学术会议，善于接受新知识，提出新思路， 能够准确地表述学术观点。
4.专业实践能力
研究生毕业后能够将理论与实际相结合，熟练运用数量经济学理论和方法与现代信息工具从事科研、教学、用以及其他学科领域的研  究开发工作。
三 、   研 究 方 向1.经济计量模型及其应用
2.金融计量理论与应用
3.宏观经济及资源转型经济数量分析
4.家庭消费行为的理论与实证分析四、课程设置（见附表 1）
课程设置与学分分配见附表 1。五、实践与创新
学术学位硕士研究生满足以下条件之一可获得专业学术论文 2

学分：
 
（1） 在校期间发表A2 及以上级论文记 5 学分，A3 级记 4 学分， B1 级记 3 学分。发表B2 级刊物或者在国际会议上宣读论文（学分认定以会议邀请函为依据）记 2 学分。论文署名单位为山西财经大学。导师为第一作者，研究生本人为第二作者的学术论文按照研究生为第一作者计学分；第一作者为本校本学科教师，研究生本人为第二作者的学术论文按 1/2 比例折算记学分；以其他合作方式发表的学术论文只给第一作者研究生记学分；
（2） 参与 B2 级及以上项目,前 3 名，学分认定以立项书、结项报告书为依据；
（3）获得省部级（含）以上和国家级学术会议级别的科研成果奖励，一等奖排名前 5 名，二等奖排名前 4 名，三等奖和其它奖排名
前 3 名。
其它学分按照《山西财经大学学术学位硕士研究生培养管理办法》（晋财大校【2017】92 号）“第四章 实践与创新培养”要求执行。

六、学位（毕业）论文基本要求

学位论文基本要求参照《山西财经大学学术学位硕士研究生培养管理办法》（晋财大校【2017】92 号）中“第五章 硕士学位（毕业） 论文”要求执行；撰写格式按照《山西财经大学研究生学位论文写作模板（2019 版）》执行。

七、本专业主要文献（见附表 2）

附表 1：应用经济类
数量经济学硕士研究生课程设置表(学术学位)
 

课程类别		课程名称		学分	学 时	开课 学期	课程归属	学分分配
必修课	公共基础课	中国特色社会主义理论与实 践研究		2	32	1	马克思主义学院	8 学分
		马克思主义与社会科学方法 论		1	16
		外国语		4	64	1-2	经贸外语学院
		尊重学术道德与遵守学术规 范		1	18	1	研究生院
	专业基础课	中级宏观经济学		3	48	1	研究生院	9 学分
		中级微观经济学		3	48		研究生院
		中级计量经济学及相关研究 方法		3	48		研究生院
	专业课	中级数理统计		2	32	2	财政与公共经济与统计学院	10 学分
		面板数据模型		2	32
		贝叶斯计量经济学		2	32
		时间序列分析		2	32
		非参数计量经济学		2	32
选修课	专业方向选修课	数量经济模型及软件应用		1	16	3	财政与公共经济与统计学院	2 学分
		金融计量模型与应用		1	16
		非参数统计		1	16
		金融经济学		1	16
	任意选修课	统计计算		2	32	1-3	财政与公共经济与统计学院	4 学分
		公共经济学		2	32
		大数据研究与数据挖掘		2	32
		数据调查方法		2	32
		宏观经济统计分析		2	32
实践与创新培养			学术论文 2 学分；科研项目 1 学分； 专业学术报告（可选），教学实践 1 学分；社会实践 1 学分。					5 学分
总学分								38 学分

注：补修课，不计学分。

附表 2：

本专业主要文献
 

序 号	书名/期刊	著者	出版社	出版年份	选/必读
1	高级计量经济学及 Stata 应用	陈强	高等教育出版社	2010 年	选读
2	应用数量经济学	张晓峒	机械工业出版社	2009 年	选读
3	高级应用计量经济学	李子奈，叶阿忠	清华大学出版社	2012 年	选读
4	计量经济学导论：现代观点	伍德里奇	中国人民大学出版社	2003 年	必读
5	Econometrics analysis	William H.Green	Pearson	2015 年	选读
6	Time Series Aanlysis	Hamilton	Princeton University Press	1994 年	必读
7	Baysian Econometrics	Gary Koop	Oxford University Press	2011 年	选读
8	高等时间序列计量经济学	陆懋祖	北京大学出版社	2015 年	选读
9	横截面与面板数据的计量经济分析	杰弗里 .M. 伍德里奇	中国人民大学出版社	2016 年	选读
10	空间计量经济学：从横截面数据到空间面板	J·保罗·埃尔霍斯特	中国人民大学出版社	2015 年	选读
11	用面板数据做因果分析	史蒂芬· E. 芬克尔	上海人民出版社	2016 年	选读
12	面板数据分析	萧政	北京大学出版社	2005 年	必读
13	Python 金融大数据分析	伊夫·希尔皮斯科	人民邮电出版社	2015 年	选读
14	Spark 快速大数据分析	Holden Karau	人民邮电出版社	2015 年	选读

应用统计硕士研究生培养方案(025200，专业学位)
（2019 年 6 月修订）
 

一、 培养目标

本专业学位旨在培养具有良好的统计学背景，系统掌握描述统计、推断统计与抽样调查基本思想；熟练应用统计软件进行数据分析和知 识发现、数据挖掘等统计工具；熟悉相关实际部门和领域的专业背景 知识并能应用统计学基本思想、理论和方法综合分析和解决实践中的 问题；能够在国家机关、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事 统计调查咨询、数据分析、质量管理、决策支持和信息管理等方面工 作的高层次、应用型统计数据分析专门人才。达到培养目标要求的学 生可获得应用统计专业硕士学位。 

二、 基本要求

（一）获得本专业学位应掌握的基本知识
1. 统计学基本知识，主要包括概率论与数理统计、应用统计学和经济统计学基础知识。 
2. 应用统计学方法和工具，主要包括统计调查、抽样推断，时间序列、多元统计分析、非参数统计、质量管理统计，实验设计、统计过程控制、统计指数、统计综合评价、大数据统计以及相关的其它统计和数学方法。 
（二）获得本专业学位应具备的基本素质 
1. 学术素养：本专业学位硕士生应具备崇尚科学精神，具有良好的统计学素质，熟悉应用统计学在自然科学、人文社会科学、金融经济、农工商等领域的应用；掌握应用统计学基本思想、理论和方法， 有较强的专业应用能力，具备良好的实际工作能力；在某些实际应用领域，能够应用统计学方法解决理论和实际问题，能够积极参加社会实践，具有创新思维，把理论知识和方法应用到实践中。
2. 职业道德：热爱祖国，遵纪守法，作风严谨，品行端正，有较强的事业心和工作责任心，积极投身社会经济发展的各项事业中去。

恪守社会道德规范，处事忠诚，脚踏实地，品质坚韧，敬业乐群。
（三）获得本专业学位应具备的基本工作能力
1.知识学习能力：具有较坚实的统计学基础，掌握相关领域和实践方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事应用研究和工作实践的能力，有能力与有关专业人员合作解决某些重要的生产实践和经济管理活动中的现实问题。2.专业实践能力：本学科培养的专业硕士获得的统计学学科知识
必须达到专业化水平，具备独立查阅和理解相关科研文献的能力；具有独立或与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题的能力；具备独立搜集、整理、分析政府统计数据、数据库、专项调查数据、科学实验数据等各类数据的能力；应具有良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。
3. 人际沟通与写作能力：善于与同事进行良好的沟通和交流，掌握一定的应用写作和口头表达能力，能够满足未来工作岗位和职业发展的要求。 
4. 职业发展能力：毕业后可从事相关专业的统计应用、理论研究和教学工作，或在其它部门帮助解决实际工作中的统计问题。能熟练运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、统计应用以及其他学科领域的研究开发工作。 

三、研究方向

1. 政府统计数据分析
2. 经济统计数据分析
3. 数理统计方法与应用 
4. 大数据统计方法与应用 

四、课程设置

 
课程设置与学分分配见附表 1。 
 

五、实践要求

1.案例教学
积极学习和参与统计案例的设计与开发，第二学期在校外导师指导下完成一个应用统计学案例的编写，并参加全国应用统计学专业硕士学位研究生教指委组织的“全国应用统计专业学位研究生案例大赛”，学生在校内外导师的共同指导下，集体参加该项赛事。成功参赛获得 2 个学分，全国二等奖或者三等奖获得 3 个学分，全国一等奖
获得 4 个学分。至少完成 2 个学分。2.专业实习 
在读期间，实习时间不少于 6 个月，采用集中实践与分散实践相结合的方式进行，实习活动在校外导师的指导下完成。实习期满后应向所在学院提交实习材料，主要内容包括：实习计划、实习鉴定、实习报告、实习成绩等，校外导师负责专业实习考核，成绩合格者获得1 学分。 
3.创新创业能力培养
学生在校期间应积极参与各类课题研究，特别是来自学院实践基地的实践课题研究，参与校内导师组成员主持的省部级及以上科研项目一项计 2 学分，参与校外导师主持的实践基地课题一项计 2 学分。
至少完成 2 学分。

六、学位论文基本要求

学位论文基本要求参照《山西财经大学专业学位硕士研究生培养管理办法》（晋财大校【2017】93 号）中“第五章 专业硕士学位（毕业）论文”要求执行，撰写格式按照《山西财经大学研究生学位论文写作模板（2019 版）》执行。应用统计学位论文具体要求为： 
学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，以较为规范的学术论文为主，也可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。
1. 选题与综述的要求
学生在校内外导师共同指导下通过科研和实践全过程的训练，对学位论文的选题应有独立意见和责任精神，对从事该选题研究的基本

理论与方法要有较好掌握，对该选题以往的主要文献与最新文献应有一定了解。专业硕士学位论文应注重实践问题的研究，实践部分的内容应符合所研究领域的实际情况并有一定的创新见解。 
2. 规范性要求 
专业硕士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统的、完整的学术论文，由申请者本人在导师的指导下独立完成，不得抄袭和剽窃他人成果。论文的学术观点必须明确，且逻辑严谨，文字通畅。论文中能够明确地引用他人的数据和成果。 
3. 成果实践性要求 
专业学位论文首先要保证成果的实践性。要选择在某一领域有一定影响和意义的实践性课题，或者对其他学科领域的实际问题、国家经济建设或社会发展有意义的课题，能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的应用统计方法和系统深入的专门知识，具有从事应用研究或实际工作的能力。 
七、本专业主要文献（见附表 2） 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

附表 1：  
 
应用统计硕士研究生课程设置表(专业学位)
 

课程类别		课程名称	学分	学 时	开课 学期	课程归属	学分分配
必修课	公 共必 修课	中国特色社会主义理论与实 践研究	2	32	1	马克思主义学院	7 学分
		马克思主义与社会科学方法 论	1	16
		外国语	3	48	1-2	经贸外语 学院
		尊重学术道德与遵守学术规 范	1	18	1	研究生院
	专 业基 础课	中级微观经济学	2	32	1	统计学院	6 学分
		中级宏观经济学	2	32
		中级计量经济学	2	32
	专 业课	高等数理统计方法 I	2	32	2	统计学院	10 学分
		高等数理统计方法 II	2	32
		宏观经济统计与综合评价	2	32
		抽样技术与统计调查	2	32
		应用统计案例设计与开发	2	32
选修课	专 业方 向选 修课	基地方向课一	1	16	2	统计学院	4 学分
		基地方向课二	1	16
		基地方向课三	1	16
		基地方向课四	1	16
	任 意选 修课	金融统计分析	1	16	1	统计学院	4 学分
		人口与就业统计	1	16
		贝叶斯统计	1	16
		生物统计基础	1	16
		大数据统计方法	1	16	2
		非概率抽样研究	1	16
		机器学习与人工智能	1	16
		从各学科培养方案中自主选修，鼓励选修其它学科的方法论课程。	4	64	1－2	相关学院

实践环节	统计案例设计 2 学分；科研和实践项目 2 学分；专 业实习与社会实践 1 学分	5 学分
总学分		36 学分

注：跨专业补修《统计学》，不计学分。
 
 
 
 
 
 
 

附表 2：  

 
应用统计专业经典文献列表 
 

序号	书名/期刊	著者	出版社	出版年份	选/必读
1	Regression Analysis by Example	Samprit Chatterjee /Ali S.Hadi（美）	Wiley-Interscience	2006	必读
2	Applied econometric time series	Enders W.（美）	John Wiley & Sons	2008.	必读
3	微观计量经济学方法 与应用	卡梅伦（美）	北京工业出版社	2008	必读
4	Sampling： Design and Analysis	Sharon L.Lohr（美）	Boston, MA. Cengage Brooks/Cole	2009	必读
5	倾向值分析	郭申阳	重庆大学出版社	2012	必读
6	数据挖掘：概念与技 术（原书第 3 版）	Jiawei Han[美].范明， 孟小峰译	机械工业出版社	2012	必读
7	大数据时代	[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格，[英] 肯尼思·库克耶 著，盛杨 燕，周涛 译，	浙江人民出版社	2013	必读
8	Computational Statistics, Second Edition	Geof H. Givens and Jennifer A. Hoeting （美）	John Wiley & Sons, Inc.	2013	必读
9	经济理论中的最优化 方法.	迪克西特（印度）	格致出版社	2013.	必读
10	数理统计与数据分析 （Mathematical Statistics and Data） （第三版）	John A. Rice（美）著, 田金方 译,  谢邦昌审校	机械工业出版社	2016	必读
11	数据挖掘：实用机器学习工具与技术(第 4 版)	伊恩，H.，威腾（Ian， H.，Witten），埃贝·弗兰克（Eibe，Frank） 著（新西兰）	机械工业出版社	2018	必读

专业名称：统计学     专业代码：071400     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

北方工业大学为例

统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。

本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。 

统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。

美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授

学科带头人

 

统计学一级学科责任教授王建稳教授

 

统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。

王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：

北京市高等学校优秀青年骨干教师，

主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，

参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，

北京市科研平台建设项目（50万元），

北京市教委科技发展计划项目（5万），

北京市教委人文社科项目2项（6万），

北京市优秀人才培养资助项目（2万）。

科研成果、研究方向与导师队伍

研究方向1：金融统计

金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。

研究方向2：数理统计及应用

数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。

 

数理统计及应用方向带头人刘喜波教授

 

数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。

刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：

国家自然科学基金项目2项，

1项北京市教委科技发展计划项目（5万），

省部级项目4项，

出版著作7部，

北京市中青年骨干教师。

 

数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授

 

数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。

徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：

北京市博士后杰出英才奖，

1项国家自然科学青年基金项目（16万），

1项国家自然科学基金面上项目（43万），

1项中国博士后科学基金项目（3万），

1项北京市自然科学基金项目（4万）。

1项校青年拔尖人才项目（30万）

出版学术专著1部。

研究方向3：经济统计

经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。

经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。

 

经济统计方向带头人肖春来教授

 

学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。

北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学

0714J3统计学

专业名称：统计学    专业代码：0714J3     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

北京大学为例

据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	80人
拟接收推免人数	65人
备注说明	本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业：数据科学（统计学）(0714J3)
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：	本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向		考试科目
		①101 思想政治理论  ②201 英语一  ③303 数学三 ④935 统计学综合

 

    2015-2016年统计学专业全国排名

排 序	学校名称	得 分	星 级	学校数
1	浙江工商大学	100.000	5★	162
2	中央财经大学	72.073	5★	162
3	天津财经大学	67.556	5★	162
4	中国人民大学	62.457	5★	162
5	浙江财经大学	57.587	5★	162
6	上海交通大学	57.200	5★	162
7	北京大学	55.161	5★	162
8	东北财经大学	55.038	5★	162
9	浙江大学	54.760	4★	162
10	清华大学	53.779	4★	162
11	山东大学	53.119	4★	162
12	重庆大学	52.530	4★	162
13	华东师范大学	51.698	4★	162
14	四川大学	51.357	4★	162
15	武汉大学	51.224	4★	162
16	厦门大学	49.947	4★	162
17	北京师范大学	49.851	4★	162
18	山西财经大学	49.463	4★	162
19	中南大学	48.809	4★	162
20	东北师范大学	48.413	4★	162
21	南开大学	48.250	4★	162
22	东南大学	48.224	4★	162
23	中山大学	48.218	4★	162
24	中南财经政法大学	48.058	4★	162
25	首都经济贸易大学	47.628	4★	162
26	西南大学	47.322	4★	162
27	南京师范大学	47.059	4★	162
28	复旦大学	46.732	4★	162
29	北京航空航天大学	46.587	4★	162
30	首都师范大学	46.514	4★	162
31	华中科技大学	46.384	4★	162
32	湖南大学	45.804	4★	162
33	湘潭大学	45.254	4★	162

统计学研究生考试科目：

统计学

101-政治

201英语或202俄语或203日语

303-数学三

863-统计学

 

统计学考研参考书：

数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版

 

统计学专业研究生就业：

就业方向

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。