西北工业大学控制科学与工程研究生考试科目和考研参考书目

 

一、培养目标
 
系统地掌握本学科领域的专门知识，为科研院所、产业部门和政府相关职能机构培养具有创新潜质的高素质专业人才。具体目标为：
（1） 热爱祖国，忠于人民，遵纪守法，具有强烈的社会责任感和高尚的职业操守；拥有强健的体魄，良好的心理素质和心态； 
（2） 具有较好的数理基础与信息获取、处理、利用等控制学科专业知识，知晓本学科的研究现状及发展趋势，了解本学科的前沿理论、技术和研究方法；
（3） 具有很强的专业实践能力；深刻理解本学科的新理论和先进技术方法，通过独立思考和灵活运用，能够创造性地解决复杂工程技术问题；
（4） 具有严谨的学风和良好的学术道德，具备勇于探索、不畏艰难和坚韧不拔的科学精神；
（5） 具有开阔的国际视野，具备快速查阅外文文献获取新知识、新思想的能力，能运用英语进行一般性的国际学术交流；具有较高的人文素养、良好的工程管理和协调关系能力。
二、研究方向
 

二 级 学 科	研 究 方 向
1.控制理论与控制工程（081101）	1. 现代控制理论及应用 2. 计算机控制、智能控制、网络控制、容错控制 3. 非线性及复杂系统控制 4. 工业自动化 5. 系统建模与仿真
2.检测技术与自动化装置（081102）	1. 现代检测理论与传感器 2. 故障检测理论与应用 3. .集成测控系统 4. 网络化测控技术 5. 嵌入式计算机及应用 6. 物理场特征分析与智能检测系统

 

3.系统工程（081103）	1. 大系统理论及应用 2. 复杂系统建模、仿真与性能评估 3. 航空电子系统综合、仿真与测试 4. 现代火力控制理论、模型与方法 5. 先进控制理论及应用 6. 智能化决策、指挥与控制工程 7. 管理系统工程 8. 资源环境与信息化系统工程 9. 社会与社会经济系统工程
4.模式识别与智能系统（081104）	1. 图像处理与图像识别 2. 图像制导与图像测量 3. 生物医学图像 4. 图像与视频处理 5. 智能控制和应用系统
5.导航、制导与控制（081105）	1. 航天器及导弹制导与控制系统 2. 先进惯性导航系统 3. 飞行控制与仿真技术 4. 先进控制理论及应用 5. 通信、测控、信息安全与对抗技术

 
三、培养方式
 
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由 3～5 名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。 
四、学习年限
 
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为 2.5 年。
 
五、课程设置
 
1. 公共课（学位必修课，6 学分）

课程编号	课 程 名 称	学时	学分	开课 学期	考核 方式
13M008	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2.0	1,2	考试

 

13M009	自然辩证法概论	18	1.0	1,2	考试
16M001	高级英语听说与高级英语写作	108	3.0	1,2	考试

2. 基础理论课（学位必修课，在下列课程中至少选 5 学分）
3. 专业基础课（学位必修课，在下列课程中至少选 6 学分）
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036037	系统仿真	40	2	2	考试
036046	阵列信号处理	40	2	2	考试
036062	自适应滤波理论与实现	40	2	2	考试
036072	多传感器信息融合	40	2	2	考试
036073	分布式估计与控制	40	2	2	考试
076022	鲁棒控制理论与系统设计	40	2	1	考试
076023	动力装置控制系统数学模型与仿真	40	2	2	考试
076024	非线性控制系统导论	40	2	2	考试
076032	动态数据建模	40	2	1	考试
086010	现代通信理论	40	2	1	考试
086013	最优控制理论	40	2	2	考试
086014	大系统理论及应用	40	2	1	考试
086015	军事运筹学	40	2	2	考试
086016	智能控制基础	40	2	2	考试
086021	模式识别	40	2	2	考试
086022	虚拟现实基础	40	2	2	考试
086027	通信信号处理	40	2	2	考试
086028	生物神经信息与图象处理	40	2	2	考试
086030	大气动力学与飞行控制系统	40	2	1	考试
086031	机器学习方法及应用	40	2	2	考试
095049	串行总线与分布式测控系统	40	2	2	考试
095077	鲁棒控制理论及应用	40	2	2	考试
096004	模糊控制理论及应用	40	2	2	考试
096005	计算机测量技术	40	2	1	考试
096006	最优控制理论及实现	40	2	2	考试
096007	最优估计理论及应用	40	2	1	考试
096009	伺服系统驱动及传感器件	40	2	1	考试
096011	信号估计与检测	40	2	1	考试

 

096012	数据分析与信号处理	40	2	2	考试
096017	资源环境信息化工程	40	2	2	考试
096018	非线性系统控制理论	40	2	2	考试
096021	计算机网络与数据库	40	2	2	考试
096029	信息融合技术及应用	40	2	2	考试
096035	TCP/IP 协议分析	40	2	2	考试
096036	网络信息安全技术	40	2	2	考试
096038	模式识别方法	40	2	1	考试
096047	图像多尺度几何分析	40	2	2	考试
096080	大系统理论及应用	40	2	2	考试
096082	控制系统的工程化设计与实践	40	2	2	考试
096083	算法设计与优化	40	2	2	考试
096084	自适应信号处理	40	2	2	考试
096085	离散事件系统监督控制理论	32	2	1	考试
09G102	网络控制	40	2	2	考试
106005	多媒体信息处理技术	40	2	1	考试
106012	VLSI 系统与电路设计	40	2	1	考试
126013	管理信息系统	40	2	1	考试
02M001	线性系统理论	60	3	1,2	考试
03M001	自适应信号原理及应用	60	3	2	考试
08M001	现代数字信号处理	60	3	1	考试
08M002	神经网络原理及应用	60	3	1	考试
09M001	线性系统理论	60	3	1,2	考试
09M002	计算机控制系统	60	3	1,2	考试
09M003	数字信号处理	60	3	1	考试
11M007	光电子技术	60	3	1	考试

对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。
六、培养环节
 
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1） 高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2） 学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3） 硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后 1 年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填

西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学控制科学与工程2020年的录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 

 

西北工业大学控制科学与工程2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是西北工业大学控制科学与工程研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线为准。

 

以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：

 

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081100     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

陆军装甲兵学院

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握控制科学与工程专业坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要、满足基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

装甲兵工程学院控制科学与工程学科是我军系统开展装甲车辆火力控制与其它军用复杂系统控制技术研究和高层次人才培养的学科。2005年获得“导航、制导与控制”二级学科博士学位授予权，2006年获得“控制科学与工程”一级学科硕士学位授予权，2007年拥有“控制科学与工程”博士后科研流动站；2008年“导航、制导与控制”被评为北京市重点学科。先后招收和培养博士研究生30余人、硕士研究生160余人。

三、研究方向简介

本学科面向控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能控制、导航制导与控制等四个二级学科招生，形成了火力控制技术、导航与定位技术、火控系统检测与故障诊断技术、火控系统仿真技术、机器人控制技术等5个稳定的研究方向。

四、导师队伍

本学科拥有一批国内、军内知名专家，导师队伍中教授8人，副教授10人，其中博士11人、硕士7人。

五、教学科研条件

多年来，本学科着眼于领域前沿研究，对装甲车辆自动化相关问题进行了追踪和探索，在新型火控系统理论、火控系统智能化与网络化、光电系统检测与故障诊断、火控系统仿真等研究领域处于国内领先水平。目前拥有自动化技术、导航与定位、火控技术、检测与故障诊断、火控仿真等实验室，和无人自主车辆、15吨六自由度运动平台、火控系统试验平台等大型试验设备，教学试验资产2000余万元，为控制科学与工程专业的相关教学科研提供了优质保障。（前后一致性）

六、教学科研学术成果

先后获得军队级教学成果一等奖2项，二等奖3项；军队科技进步一等奖6项、二等奖10余项、三等奖30余项；获国家发明专利和国防专利12项，发表学术论文600余篇，其中SCI、EI收录100余篇，出版学术专著和教材12部；年度到位科研经费2000余万元。

北京石油化工学院 中国航天科工集团第二研究院 中国空间技术研究院(航天五院) 陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 北京科技大学 冶金自动化研究设计院 北京信息科技大学 天津理工大学 中国民航大学 河北工业大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 内蒙古工业大学 大连大学 沈阳大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 沈阳理工大学 辽宁科技大学 大连交通大学 大连海洋大学 沈阳化工大学 大连工业大学 长春理工大学 东北电力大学 空军航空大学 哈尔滨工业大学 东北石油大学 齐齐哈尔大学 上海航天技术研究院(航天八院) 中国航空研究院640所 上海理工大学 华东理工大学 上海工程技术大学 上海电力学院 空军勤务学院 江苏科技大学 南京工业大学 南京大学 南京信息工程大学 淮海工学院 中国计量大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 安徽理工大学 安徽工程大学 华侨大学 江西理工大学 华东交通大学 海军航空大学 济南大学 曲阜师范大学 青岛理工大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 华北水利水电大学 河南理工大学 武汉科技大学 武汉工程大学 武汉理工大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 国防科技大学 中南大学 湘潭大学 广东工业大学 深圳大学 桂林电子科技大学 重庆邮电大学 西南科技大学 四川理工学院 空军工程大学 火箭军工程大学 西安电子科技大学 西安邮电大学 新疆大学

081104控制科学与工程

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081104     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

江南大学为例

控制科学与工程是以工程领域中的各种控制系统为研究对象，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用问题的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内独立于具体对象的共性问题，即如何建立系统的模型，分析与综合其内部与环境信息，设计何种控制策略与决策行为，达到预期的控制目标；与各应用领域密切结合，形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势，形成了独特科学方法论，对科学的发展和国民经济的发展发挥了重大作用。

控制科学是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。研究人们实现有目的行为的一般原理和方法，对于人们认识自然、改造自然具有普遍的意义。控制工程作为控制科学原理的具体实现从工程系统的角度进行技术的集成，它也在与各工程领域的结合和各种相关技术的集成中得到发展，形成丰富多样的内容。所以控制科学与工程是一门内涵丰富、外延宽广的综合性技术学科。

控制科学与工程一级学科下设5个二级学科：“控制理论与控制工程（学科代码：081101）”、“检测技术与自动装置（学科代码：081102）”、“系统工程（学科代码：081103）”、“模式识别与智能系统（学科代码：081104）”、“导航、制导与控制（学科代码：081105）”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下:

“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以控制理论方法和计算机软件为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。

本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、复杂系统的优化与调度、机器人与机器视觉、网络控制等，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究检测理论和方法、新型传感器、自动化仪表和自动检测系统、以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。

本学科培养从事先进传感与检测技术、新型执行机构与自动化装置、智能仪表及控制器、测控系统集成与网络化、系统可靠性评估及设计、控制系统的自动测试方法、测控系统的故障诊断与容错技术、传感器数据融合理论及应用、工业现场总线技术、高速企业网络组成及安全技术、嵌入式系统的研究及相关产品的开发等的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源、环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和运筹学理论为基础，以系统优化为主要目标，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。它根据总体协调的需要，综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法，利用计算机作为工具，对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。

“模式识别与智能系统”是上世纪六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析、模式识别、图象处理与计算机视觉、智能控制与智能机器人、智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论、智能控制与智能系统、专家系统与智能决策、模式识别理论与应用、智能信息处理与计算机视觉、生物信息学、统计学习理论及其在信息处理与识别中的应用。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。