辽宁科技大学控制科学与工程考研

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辽宁科技大学

_控制科学与工程_学科攻读硕士学位研究生培养方案

（学科代码：0811）

一、学科简介

“控制科学与工程”学科是我校传统优势学科之一。控制理论与控制工程二级学科于1986年获得硕士学位授予权，2002年被评为省高校重点学科；系统工程二级学科于2003年获得硕士学位授予权；控制科学与工程一级学科于2011年获得硕士学位授予权，2018年获得博士学位授予权；该学科于2011年获批省先进金融装备技术重点实验室，2013年获批国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部），2014年获批省金融安全及系统装备协同创新中心。

本学科早期研究方向为大功率交交变频器、多变量系统参数优化自整定、工业过程仪表检测和计算机控制等，多次获得国家、省部级奖。凭借我校毗邻东北老工业基地“鞍钢集团公司”和省金融高新技术企业“科大聚龙集团”的优势，在采选烧优化方面取得重大贡献，在金融智能装备技术领域取得重大原创性技术突破，并首创金融物联网技术，先后多次获得省部级科技进步一、二等奖。近年来，以国家工程中心、省级重点学科和重点实验室为依托，本学科逐步形成了以包括复杂工业过程建模、控制与优化，复杂群体系统行为涌现与抑制，非线性控制系统理论研究与应用，金融智能装备检测技术与控制，模式识别与智能系统，系统工程理论与应用等研究方向，形成了具有鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”特色的研究方向。

近五年来，承担国家科技攻关计划项目2项，获得省部级科技进步奖6项，国家自然科学基金项目12项，完成科研经费达4000多万元，完成46个新产品的成果转化和产业化，通过省科技成果鉴定10项，省新产品鉴定6项，发明专利10余项，出版学术专著及教材5部，发表学术论文300多篇，其中被SCI、EI检索100多篇。

本学科现有教师及实验人员88人，其中长江学者1人，省攀登学者1人，省特聘教授1人，省优秀专家2人，中科院及省百人层次各1人，教授25人，博士生导师18人，具有博士学位教师54人，形成以中青年教师为主的学术梯队。本学科实验室的使用面积达到2400多平米，固定资产达到1635万元。

本学科所培养的人才和研究技术，满足了冶金行业和金融装备行业的需求。这些对于全面振兴老工业基地及提升区域科技创新水平具有重大的推动作用，对于我校凝聚和稳定优势特色学科，发展和提升我省高等教育水平、提高创新人才培养质量和规模，都具有重大现实意义。

二、培养目标

本学位点面向冶金行业和金融装备行业的重大需求，瞄准国际学科前沿，秉承服务辽宁省地方经济宗旨，培养具有较强的独立从事控制科学与工程学科及相邻学科教学、科研、技术开发和管理工作的高层次研究开发人员。具体要求是：

1、掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观、人生观和价值观，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，具有服务国家、服务人民的社会责任感；

2、掌握坚实的控制科学与工程学科理论基础知识与专业知识，具有专业方面的创新能力和先进控制工程技术应用技能；

3、掌握一门外语，能够阅读本领域的国内外科技资料和文献，进行必要的国际学术交流，掌握和了解本领域的技术现状和发展趋势。

4、具有从事科学研究工作或独立承担专门工程技术工作的能力，有严谨求实的工作态度，能胜任教学、科研、技术开发和管理等工作。

三、研究方向

1、复杂工业过程建模、控制与优化

针对复杂冶金工业过程所具有的多变量、强耦合、强非线性、不确定性、生产边界条件变化大等综合复杂性，将控制理论与方法和智能方法（模糊推理、数据与知识挖掘、专家系统等）相结合，研究建模、控制、优化、决策与仿真的理论、方法与技术，包括工业过程的先进控制和优化、智能建模与控制、软测量、监测与故障诊断、安全运行控制、智能维护、流程模拟与仿真优化、知识自动化、大数据分析与处理以及流程工业综合自动化。

2、复杂群体系统行为涌现与抑制

针对复杂群体系统的非线性、随机性、无穷维、强耦合、多层次和不确定等复杂特征进行研究，同时研究群体系统的群集、一致和涌现等现象，逐步形成了控制科学、系统科学、机器人科学与行为科学交叉的研究方向。主要研究内容涉及：同质群体系统群集的队形控制、一致性控制、动态路径规划和异质群体对抗控制等方法，微纳米机器人的制备、磁控、运载和微纳米群体机器人的协调等方法，人类群体在行为金融决策和行为安全管理等方面的理性意识涌现与非理性行为抑制的仿真分析方法以及复杂大系统的分散控制、鲁棒控制等。

3、非线性控制系统理论研究与应用

研究非线性系统、随机非线性系统、切换非线性系统、奇异非线性系统以及非线性大系统等的最优控制、智能自适应鲁棒控制、容错控制和多智能体控制等问题，并针对机器人、飞行器等实际控制系统对象研究非线性控制理论的应用。

4、金融智能装备检测技术与控制

研究大型金融智能装备的智能鉴伪识别方法、大容量进出钞、自动扎把、盖章、分配、整理、输送、捆钞等金融设备模块关键技术的设计与研发，研究人民币信息追踪系统、银行反假数字识别系统的核心技术的开发。

5、模式识别与智能系统

以人工智能领域的模式识别、机器学习和计算机视觉相关理论为指导，重点开展跨媒体彩色图像表征的一些关键技术，计算机视觉、图像处理、多模态智能感知、工业视觉检测、大数据深度学习、智能优化与进化计算、系统仿真、传感器网络等理论研究。

6、系统工程理论与应用

研究系统工程的理论与方法、现代优化方法、大系统的优化调度、生产制造执行系统、信息系统的综合自动化以及系统的非线性、混沌等特性的分析与控制。针对物流系统的建模、规划、仿真与控制，综合先进的管理、自动化与计算机技术，油气输运自动化等物流技术的开发与应用研究。

    四、学习年限及培养方式

研究生在校学习全部课程，论文开题报告、论文答辩等非课程环节以及大部分论文研究工作也在校内完成。学习年限一般为2.5年，最长学习年限不超过5年。课程学习一般为1年，论文工作时间不少于1年。

五、课程设置与学分要求（具体见课程设置一览表）

研究生课程分为必修课、选修课和补修课。攻读硕士学位期间，研究生需获得的总学分不少于38学分，最多不超过42学分，其中课程总学分不得少于28学分，不高于32学分（硕士学位必修课不得少于10学分，硕士学位基础课及专业课总计不少于10学分）。

跨学科或以同等学力考入的全日制研究生必须补修本专业本科生2门。补修课程成绩必须合格但不记学分。

硕士研究生一般用1学年完成课程学习，一般应在文献综述与开题报告前修完课程学分，在硕士学位论文答辩前完成全部学分。

六、必修环节

必修环节包括开题报告、中期检查、预答辩、答辩、学术活动和实践环节等。

开题报告、中期检查、预答辩环节各2学分，答辩环节3学分，各环节具体要求见《辽宁科技大学研究生学位论文质量管理办法》等相关规定。

学术活动是研究生的必修环节记1学分，成绩按通过/不通过登记。研究生必须参加5次以上学术活动，学术活动须在申请学位论文答辩前完成，每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管，并记相应学分。

七、科学研究与学位论文

论文所研究的题目应涉及本学科的前沿和热点，应具有一定的理论意义或实际应用价值。论文应提出新见解或使用创新性的方法对所选课题进行研究，并得到科学的实验数据和合理的分析结论。论文研究成果的学术价值应得到本学科同行专家的认可。满足下列几个方面的质量要求：

1、了解国内外研究动态，对文献资料的评述得当，研究成果应具有一定的理论意义或应用价值。

2、学位论文具有新的见解或使用创新性的方法对所选课题进行研究，基本观点正确，论据充分，数据可靠，研究开发或实验工作充足。

3、学位论文反映出作者已掌握控制科学与工程学科，特别是所涉及的研究方向上的基础理论和专门知识，初步掌握控制科学与工程学科特定方向上的科学研究方法和实验技能，具有独立进行科研或承担工程技术工作的能力。

4、学位论文行文流畅，逻辑性强，符合科技写作规范，表明作者已具备学术论文写作的能力。

一般要求硕士研究生在学期间，以辽宁科技大学为第一署名单位，本人为第一作者（或导师为第一作者，本人为第二作者），公开发表（或有编辑部正式录用通知）的能反映学位论文工作的中文核心期刊学术论文、EI检索会议论文或外文期刊论文至少１篇或与论文内容相关的专利至少1项。

 

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081100     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

陆军装甲兵学院

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握控制科学与工程专业坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要、满足基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

装甲兵工程学院控制科学与工程学科是我军系统开展装甲车辆火力控制与其它军用复杂系统控制技术研究和高层次人才培养的学科。2005年获得“导航、制导与控制”二级学科博士学位授予权，2006年获得“控制科学与工程”一级学科硕士学位授予权，2007年拥有“控制科学与工程”博士后科研流动站；2008年“导航、制导与控制”被评为北京市重点学科。先后招收和培养博士研究生30余人、硕士研究生160余人。

三、研究方向简介

本学科面向控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能控制、导航制导与控制等四个二级学科招生，形成了火力控制技术、导航与定位技术、火控系统检测与故障诊断技术、火控系统仿真技术、机器人控制技术等5个稳定的研究方向。

四、导师队伍

本学科拥有一批国内、军内知名专家，导师队伍中教授8人，副教授10人，其中博士11人、硕士7人。

五、教学科研条件

多年来，本学科着眼于领域前沿研究，对装甲车辆自动化相关问题进行了追踪和探索，在新型火控系统理论、火控系统智能化与网络化、光电系统检测与故障诊断、火控系统仿真等研究领域处于国内领先水平。目前拥有自动化技术、导航与定位、火控技术、检测与故障诊断、火控仿真等实验室，和无人自主车辆、15吨六自由度运动平台、火控系统试验平台等大型试验设备，教学试验资产2000余万元，为控制科学与工程专业的相关教学科研提供了优质保障。（前后一致性）

六、教学科研学术成果

先后获得军队级教学成果一等奖2项，二等奖3项；军队科技进步一等奖6项、二等奖10余项、三等奖30余项；获国家发明专利和国防专利12项，发表学术论文600余篇，其中SCI、EI收录100余篇，出版学术专著和教材12部；年度到位科研经费2000余万元。

北京石油化工学院 中国航天科工集团第二研究院 中国空间技术研究院(航天五院) 陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 北京科技大学 冶金自动化研究设计院 北京信息科技大学 天津理工大学 中国民航大学 河北工业大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 内蒙古工业大学 大连大学 沈阳大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 沈阳理工大学 辽宁科技大学 大连交通大学 大连海洋大学 沈阳化工大学 大连工业大学 长春理工大学 东北电力大学 空军航空大学 哈尔滨工业大学 东北石油大学 齐齐哈尔大学 上海航天技术研究院(航天八院) 中国航空研究院640所 上海理工大学 华东理工大学 上海工程技术大学 上海电力学院 空军勤务学院 江苏科技大学 南京工业大学 南京大学 南京信息工程大学 淮海工学院 中国计量大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 安徽理工大学 安徽工程大学 华侨大学 江西理工大学 华东交通大学 海军航空大学 济南大学 曲阜师范大学 青岛理工大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 华北水利水电大学 河南理工大学 武汉科技大学 武汉工程大学 武汉理工大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 国防科技大学 中南大学 湘潭大学 广东工业大学 深圳大学 桂林电子科技大学 重庆邮电大学 西南科技大学 四川理工学院 空军工程大学 火箭军工程大学 西安电子科技大学 西安邮电大学 新疆大学

081104控制科学与工程

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081104     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

江南大学为例

控制科学与工程是以工程领域中的各种控制系统为研究对象，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用问题的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内独立于具体对象的共性问题，即如何建立系统的模型，分析与综合其内部与环境信息，设计何种控制策略与决策行为，达到预期的控制目标；与各应用领域密切结合，形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势，形成了独特科学方法论，对科学的发展和国民经济的发展发挥了重大作用。

控制科学是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。研究人们实现有目的行为的一般原理和方法，对于人们认识自然、改造自然具有普遍的意义。控制工程作为控制科学原理的具体实现从工程系统的角度进行技术的集成，它也在与各工程领域的结合和各种相关技术的集成中得到发展，形成丰富多样的内容。所以控制科学与工程是一门内涵丰富、外延宽广的综合性技术学科。

控制科学与工程一级学科下设5个二级学科：“控制理论与控制工程（学科代码：081101）”、“检测技术与自动装置（学科代码：081102）”、“系统工程（学科代码：081103）”、“模式识别与智能系统（学科代码：081104）”、“导航、制导与控制（学科代码：081105）”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下:

“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以控制理论方法和计算机软件为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。

本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、复杂系统的优化与调度、机器人与机器视觉、网络控制等，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究检测理论和方法、新型传感器、自动化仪表和自动检测系统、以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。

本学科培养从事先进传感与检测技术、新型执行机构与自动化装置、智能仪表及控制器、测控系统集成与网络化、系统可靠性评估及设计、控制系统的自动测试方法、测控系统的故障诊断与容错技术、传感器数据融合理论及应用、工业现场总线技术、高速企业网络组成及安全技术、嵌入式系统的研究及相关产品的开发等的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源、环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和运筹学理论为基础，以系统优化为主要目标，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。它根据总体协调的需要，综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法，利用计算机作为工具，对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。

“模式识别与智能系统”是上世纪六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析、模式识别、图象处理与计算机视觉、智能控制与智能机器人、智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论、智能控制与智能系统、专家系统与智能决策、模式识别理论与应用、智能信息处理与计算机视觉、生物信息学、统计学习理论及其在信息处理与识别中的应用。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

控制科学与工程研究生考试科目：

考试科目：

①思想政治理论（101）

②英语一（201）

③数学一（301）

④自动控制原理（831）

（参考国防科技大学）

 

控制科学与工程考研参考书：

《电路原理》清华大学出版社，江辑光刘秀成

《电路原理》清华大学出版社，于歆杰朱桂萍娟

《电路》高等教育出版社，邱关源罗先觉

（参考清华大学）

 

控制科学与工程专业研究生就业：

 控制科学与工程专业的毕业生就业面较宽，发展前景较好，有些控制理论与控制工程方向的毕业生在西门子、霍尼韦尔、和利时等自动化企业工作，有些模式识别与智能系统方向的毕业生在微软研究院工作，有些检测技术与自动化装置方向的毕业生在NEC、摩托罗拉的研究院工作。