暨南大学概率论与数理统计研究生考试科目和考研参考书目

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暨南大学概率论与数理统计教材，也叫暨南大学概率论与数理统计考研参考书、指定书目等等，是考验专业课复习过程中最重要的资料。考研是一种针对性很强的考试项目，参考书目由报考院校的研究生院制定，考试内容基本上围绕着参考书目展开，而绝大多数专业课都是由院校自行出题，因而就有很强的可操作性和指定性。另外将参考书目与真题结合使用可以分析出出题人的风格和倾向，反复研究之后考生完全可以自行划出重点内容和必考内容。许多考生不重视院系公布的参考书目而把全部精力放在笔记和其他参考资料上，不按照暨南大学概率论与数理统计考研指定的书目进行复习，那么即使复习的再好，实力再强，也很有可能会在专业课上栽跟头。

在购买参考书时应当注意公布的参考书的年份和版本，如果版本过旧找不到原书，使用新版本也是可以的，但是应当注意将旧版本与新版本不同的内容进行补充。考研派的考研频道内含有大量优质的课堂讲义资源，欢迎考生前去查询和购买。
需要了解概率论与数理统计考研参考书目详细信息的同学，可以点击右侧的联系学姐，考研派的学姐回为你做最专业的解答

暨南大学概率论与数理统计考研真题笔记资料

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2016年暨南大学概率论与数理统计硕士研究生招生简章目录

070103概率论与数理统计		2
01随机分析及其应用	尹居良陈平炎		①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数	常微分方程或近世代数或概率论与数理统计或复变函数或实变函数或数值方法或统计学原理（7选1）	①常微分方程或近世代数或概率论与数理统计或复变函数或数值分析或数值方法或统计学原理或泛函分析或数学物理方程或微分几何或C语言（11选2） ②
02数理金融与精算学	尹居良陈平炎柳向东		①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数	同01方向
03应用数理统计与机器学习	尹居良范旭乾		①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数	同01方向

暨南大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目

概率论与数理统计 [070103] 学术学位

专业信息

所属院校：暨南大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：信息科学技术学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向：	01(全日制)随机微分方程 02(全日制)数理统计及其应用 03(全日制)随机分析及其应用 04(全日制)机器学习、人工智能及机器感知

招生人数：
考试科目：	①101思想政治理论 ②201英语一 ③709数学分析 ④810高等代数

备　　注：	复试科目：常微分方程同等学力加试科目： 01方向：①常微分方程或近世代数或概率论与数理统计或复变函数或数值分析或数值方法或统计学原理或泛函分析或数学物理方程或微分几何或C语言

暨南大学概率论与数理统计考研

暨南大学概率论与数理统计研究生考试科目

院系所、专业、研究方向、科目组	导师	招生人数	考试科目	复试科目	同等学历加试科目
070103概率论与数理统计
01(全日制)随机微分方程	杜毅		①101思想政治理论	常微分方程	①常微分方程或近世代数或概率论与数理统计或复变函数或数值分析或数值方法或统计学原理或泛函分析或数学物理方程或微分几何或C语言（11选2）
			②201英语一		②
			③709数学分析
			④810高等代数
02(全日制)数理统计及其应用	范旭乾		①101思想政治理论	同01方向
			②201英语一
			③709数学分析
			④810高等代数
03(全日制)随机分析及其应用	吴池业		①101思想政治理论	同01方向
			②201英语一
			③709数学分析
			④810高等代数
04(全日制)机器学习、人工智能及机器感知	范旭乾朱小红赖兆荣龚文勇		①101思想政治理论	同01方向
			②201英语一
			③709数学分析
			④810高等代数

暨南大学概率论与数理统计考研专业排名

排名	学校名称	评估结果
1	北京大学	A+
2	复旦大学	A+
3	山东大学	A+
4	清华大学	A
5	北京师范大学	A
6	南开大学	A
7	上海交通大学	A
8	中国科学技术大学	A
9	西安交通大学	A
10	吉林大学	A-
11	哈尔滨工业大学	A-
12	同济大学	A-
13	华东师范大学	A-
14	南京大学	A-
15	浙江大学	A-
16	武汉大学	A-
17	中山大学	A-
18	四川大学	A-
19	首都师范大学	B+
20	大连理工大学	B+
21	东北师范大学	B+
22	上海大学	B+
23	苏州大学	B+
24	南京师范大学	B+
25	浙江师范大学	B+
26	厦门大学	B+
27	华中科技大学	B+
28	华中师范大学	B+
29	湘潭大学	B+
30	湖南大学	B+
31	中南大学	B+
32	湖南师范大学	B+
33	华南理工大学	B+
34	华南师范大学	B+
35	重庆大学	B+
36	陕西师范大学	B+
37	兰州大学	B+
38	国防科技大学	B+
39	中国人民大学	B
40	北京工业大学	B
41	河北师范大学	B
42	上海师范大学	B
43	中国矿业大学	B
44	安徽大学	B
45	福州大学	B
46	福建师范大学	B
47	郑州大学	B
48	西南大学	B
49	云南大学	B
50	西北大学	B
51	西北工业大学	B
52	西北师范大学	B
53	新疆大学	B
54	广州大学	B
55	北京交通大学	B-
56	北京科技大学	B-
57	山西大学	B-
58	内蒙古大学	B-
59	华东理工大学	B-
60	南京航空航天大学	B-
61	南京理工大学	B-
62	南京信息工程大学	B-
63	江苏师范大学	B-
64	合肥工业大学	B-
65	江西师范大学	B-
66	山东师范大学	B-
67	曲阜师范大学	B-
68	湖北大学	B-
69	四川师范大学	B-
70	重庆师范大学	B-
71	贵州大学	B-
72	扬州大学	B-
73	宁波大学	B-
74	北方工业大学	C+
75	东北大学	C+
76	辽宁师范大学	C+
77	东华大学	C+
78	江苏大学	C+
79	浙江理工大学	C+
80	杭州师范大学	C+
81	温州大学	C+
82	南昌大学	C+
83	中国海洋大学	C+
84	河南大学	C+
85	河南师范大学	C+
86	暨南大学	C+
87	汕头大学	C+
88	广西大学	C+
89	贵州师范大学	C+
90	宁夏大学	C+
91	中国石油大学	C+
92	中国农业大学	C
93	华北电力大学	C
94	华北理工大学	C
95	中北大学	C
96	吉林师范大学	C
97	哈尔滨理工大学	C
98	哈尔滨师范大学	C
99	上海理工大学	C
100	浙江工业大学	C
101	安徽师范大学	C
102	中国地质大学	C
103	长沙理工大学	C
104	桂林电子科技大学	C
105	西南交通大学	C
106	成都理工大学	C
107	云南师范大学	C
108	烟台大学	C
109	解放军理工大学	C
110	北京化工大学	C-
111	中国民航大学	C-
112	天津师范大学	C-
113	河北大学	C-
114	华北水利水电大学	C-
115	山西师范大学	C-
116	辽宁大学	C-
117	沈阳师范大学	C-
118	渤海大学	C-
119	黑龙江大学	C-
120	河海大学	C-
121	集美大学	C-
122	河南理工大学	C-
123	信阳师范学院	C-
124	湖北师范大学	C-
125	广西民族大学	C-
126	西南石油大学	C-
127	西华师范大学	C-
128	昆明理工大学	C-
129	青岛大学	C-

暨南大学概率论与数理统计2020年研究生录取分数线

暨南大学概率论与数理统计考研的各位同学，2020年暨南大学概率论与数理统计研究生录取名单终于公布了，暨南大学概率论与数理统计是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过暨南大学概率论与数理统计2020年的录取分数线，下面是2020年暨南大学研究生院公布的暨南大学概率论与数理统计2020年研究生录取分数线和暨南大学概率论与数理统计研究生拟录取名单。

暨南大学概率论与数理统计2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和暨南大学概率论与数理统计的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入暨南大学概率论与数理统计研究生复试的基本要求线，后者是暨南大学概率论与数理统计研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是暨南大学概率论与数理统计2020年研究生录取分数线，内容来自暨南大学研究生院相关网站，如有出入请以暨南大学官方网站公布的暨南大学概率论与数理统计2020年研究生录取分数线为准。

以下是2020年暨南大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：

暨南大学概率论与数理统计考研

暨南大学概率论与数理统计考研科目

①101思想政治理论
②201英语一
③709数学分析
④810高等代数

暨南大学概率论与数理统计考研经验分享

一、学校选择：
谈到选学校的问题，我想提醒大家的就是一定要选择一个和你实力比较均衡的学校，这样才有比较有把握，报的太高了，可能会让你在复习过程中慢慢失去信心，报的太低了则可能会让你没有动力和冲劲。
二、专业选择：
如果你选择了考研的话，那你就意味着还想为你将要报的专业卖命，而且有可能是一辈子，所以选择专业你一定要慎重，一定要选择你真正喜欢、感兴趣的专业，这样为你将来深造和研究有大的利处和发展空间，也对你事业发展有很大的影响。所以我提醒准备考研的朋友一定要选择自己最喜欢的专业。
三、复习问题：
我自己是从大三第二个学期开始复习的，在这个学期我就是背背单词，稍微先看看专业，政治没有必要看那么早（看得早到时也忘的差不多），要考数学的朋友在这个学期也要慢慢把数学看看，最好这学期可以把书过一遍（如果底子好的同学也可以直接跟着复习全书看）真正要加大力度复习的时期就应该是大四上学期，其实我认为，只要你在大四上个学期抓紧复习，也是来得及的，也没有必要从大二就开始复习，有时候复习战线太长到最后可能会感到疲倦，效率可能不是很高，不过这个也因人而异。下面我就各门课谈谈我的复习心得吧。
1、英语方面
考研英语和四六级(课程)英语是不同的，所以没有过四六级的同学是完全要有信心去考研，因为考研不用考听力，这就和英语听力占大部分比重的四六级很不一样了，而且考研的英语考的是难度深度而不是速度，这和四六级也是不一样的，我们有三个钟的时间做英语。另一方面四六级考的好的同学也不要掉以轻心。考研英语分数中占百分之七十的是作文和阅读，所以复习时的重点是在这两部分。对于背单词呢，我的建议是不要去买什么专门的单词词汇一类的书籍每天啃着来背，倒不如找出历年考研试题中的高频率词汇，把自己做题时不会的词汇找出来记下来每天看几遍就熟悉了。
阅读呢，不仅仅要做题而且要认真对答案，把自己不会做的做错的题目反复研究，特别是第一次做历年真题的时候，这一环节特别重要，因为这样可以锻炼自己的做题思维，能够去适应出题者的出题意愿，看看他们出这样的问题其实是想我们给出怎样的答案，做多了熟悉了那套思路，久而久之就会按着这样的思维去思考去解答了，准确率自然而然也就高了！对于作文呢，我的建议是多背一些历年试题的范文，近年来考的都是图表作文，小作文都是一些实用的应用文之类的。这些都在于平时复习中的积累了，特别是一些模板之类的词汇和句型。如果有足够的时间，能练练笔最好了
2、政治复习
政治的复习，我觉得最重要的就是理解。所有的范畴和原理都是环环相扣、循序渐进的，死记硬背倒不如多读几遍，然后自己复述出来。总之，政治的复习，最重要的两个字就是理解。另外活学活用也非常重要，千万别死记硬背。要是记起来，你会发现要记得实在太多了，多得让你对自己的能力表示质疑。而且毛邓还要和时事结合，在时事的基础上上升一步，也就是上升到理论。
政治做题很重要，特别是选择题，多做选择题可以帮助你记住一些重要的理论知识点，不断巩固复习理解的知识点，不过最好选择有答案解析的题目，可以让你的理解更清晰。
3、数学复习
对数学复习而言，我将其大体分成三个阶段。
第一阶段：以书为本，总体把握
因为课本对基本概念的定义，基本原理的推导都是十分准确、精练的，掌握了这些基础知识体系，后续阶段的复习会取得事半功倍的效果。有些同学一开始就盲目地追求做题数量，忽视了课本的复习，那是极不可取的。必须通过对课本的复习，理出一个知识框架体系，从总体上把握考点。
第二阶段：认真做题，广积思路
众所周知，数学还是以练为主的。除了第一阶段必须完成课本上的习题外，主要的精力应集中在习题集上，模拟试题、历年真题等等。刚做这些习题时，我真有点力不从心，有时觉得解题方法很奇特，而答案也有些突兀。经过不断练习，我对这些难点有了更深刻的理解，学会有条不紊的解题思路，以及循序渐进、举一反三的解题方法能够更有效地运用他们。我想强调融会贯通的重要性，千万别为了做题而做题，因为做题只是一种手段而已。应通过做题将所学知识点联系起来，并将所学的思路与方法为己所用。
第三阶段：研究真题，查漏补缺
从一些研究生介绍和自我感觉来说，真题的作用绝对是其他模拟题所不可替代的。只要你仔细研究就会发现历史是如此惊人地相似，很多考题都是貌离神合。应该用一到两个月的时间来做和研究近十年真题，这不仅可作为检测自己最直接的手段，而且更重要的是能让考生熟悉考试的内容和侧重点，了解命题人的命题思路。在分析真题时，可找出自己的不足，再回到课本和辅导书进行复习巩固，理解的程度自然就加深了。至于模拟题应有选择地做几套，目的只是练练手，切勿一味贪多。
4、专业复习
这个就不好说了，因为考不同的学校不同的专业，专业课的复习也不一样，大家可以联系一下报考专业的学姐学长了解下，在网上搜下历年考题，制定好计划认真复习，虽然每个人的情况不同，但是专业也不能松懈，因为专业绝对是拉分项目。我们总结了历年真题、考研笔记等各种复习资料，会节约你的时间，节省更多的时间来复习。

概率论与数理统计考研院校

基本信息

专业名称：概率论与数理统计专业代码：070103 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

天津职业技术师范大学为例

概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科，其目的在于探索随机现象的数量规律，并且有效的收集、分析和使用随机性数据；近几年在统计质量控制、试验设计、多元统计应用及高维数据统计推断等特色研究方向取得了较好的成果，在自然科学、工程技术、生物医药、经济金融、社会科学、人文和管理科学等方面有着广泛的应用；培养具有扎实的专业基础及科研能力，熟练运用统计软件，能够独立进行理论研究并解决实际应用问题的高层次专门人才。

本专业主要研究：应用数理统计、试验设计、质量管理与控制。

专业点分布

北京师范大学首都师范大学北京大学中国人民大学北京交通大学北京科技大学中国石油大学(北京) 中央民族大学中国矿业大学(北京) 中国科学院大学南开大学天津职业技术师范大学天津大学河北师范大学燕山大学山西大学内蒙古工业大学辽宁大学东北大学辽宁师范大学吉林师范大学东北师范大学吉林大学北华大学哈尔滨师范大学哈尔滨工业大学复旦大学同济大学上海理工大学华东师范大学上海师范大学苏州科技大学扬州大学苏州大学东南大学南京航空航天大学南京理工大学中国矿业大学南京财经大学江苏师范大学南京大学江苏大学南京师范大学浙江大学安徽大学中国科学技术大学安庆师范大学福建师范大学厦门大学景德镇陶瓷大学江西师范大学曲阜师范大学山东大学山东科技大学信阳师范学院华北水利水电大学郑州大学河南师范大学武汉大学华中科技大学武汉科技大学湖北大学华中师范大学湖北师范大学中南大学湘潭大学湖南师范大学长沙理工大学广东工业大学中山大学暨南大学华南理工大学华南师范大学广州大学广西师范大学桂林电子科技大学广西大学重庆理工大学重庆大学西南大学四川大学西南交通大学贵州民族大学云南师范大学云南大学西安交通大学西北工业大学兰州大学兰州交通大学西北师范大学青海民族大学北方民族大学新疆大学伊犁师范学院

专业院校排名

0701 数学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

概率论与数理统计考研考什么

概率论与数理统计研究生考试科目:

研究生入学考试科目

①101思想政治理论

②201英语一

③702数学分析

④802高等代数

概率论与数理统计考研参考书:

数学三概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

考试要求

1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.

2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.

3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

考试要求

1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.

2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.

3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

5.会求随机变量函数的分布.

三、多维随机变量的分布

考试内容

多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

考试要求

1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.

2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.

3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.

4.掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义.

5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布.

四、随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质

考试要求

1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.

2.会求随机变量函数的数学期望.

3.了解切比雪夫不等式.

五、大数定律和中心极限定理

考试内容

切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理列维—林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考试要求

1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

六、数理统计的基本概念

考试内容

总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

考试要求

1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

2.了解产生变量、变量和变量的典型模式;了解标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数，会查相应的数值表.

3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.

4.了解经验分布函数的概念和性质.

七、参数估计

考试内容

点估计的概念估计量和估计值矩估计法最大似然估计法

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.

2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。

概率论与数理统计专业研究生就业:

保险精算最叼的职业真正的精算师全中国不超过10个

不过要看你有没有这个机会这个职业并不是看学术水平而是看经验

概率论与数理统计专业是个抽象的概念顶多给你一个基石毕业后还是要从基层做起去会计公司或者银行之类的地方慢慢来有的工程设计公司也需要这类人才比如工程可靠度分析之类的