吉首大学数学与统计学院统计学专业人才培养方案介绍

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吉首大学数学与统计学院统计学专业人才培养方案介绍正文

统计学专业人才培养方案
( 理学，统计学类，专业代码：071201 )
一、专业简介
统计学专业开办于2011年，是我校应用型专业群的基础和核心专业之一。本专业对应的统计学学科拥有一级学科硕士学位授予权、湖南省统计类专业校政企合作创新创业教育基地、武陵山片区大数据处理与分析实验室、金融统计与创新实验室。目前该专业有专任教师18人，其中正副教授7人，具有博士学位的教师7人，在读博士6人。该专业主要培养具有统计学与经济学基本理论、基础知识和基本技能，能够在各级政府部门和企事业单位从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
二、培养目标
本专业开设经济统计方向并兼顾保险精算师资格考试的需求，主要培养大数据国家战略所急需的，具备扎实的统计学、经济学基础理论知识与应用实践能力，具有传承传统统计思维和学习现代大数据统计技术的意识，能在经济、金融、保险等行业和政府管理部门从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
三、培养规格要求
本专业学生主要学习统计学、经济学的基础知识，强调数学与统计学的基础理论，注重经济学的背景和实践内容，突出统计学专业基本技能与综合应用能力在经济、金融行业和领域的实践。
毕业生应获得以下方面的知识、能力和素质要求：
（一）知识要求
1、系统掌握数学、统计学、经济学、保险精算学基础知识，初步掌握经济统计的基本思想和方法，具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的熟练掌握经济学的基本理论和分析方法，初步掌握市场调查、计量经济学、国民经济统计、企业统计与保险精算的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握数据分析和统计计算的基础知识，能熟练使用统计软件解决实际问题。
（二）能力要求
1、具有运用统计学理论和方法进行问卷设计、适应性、序贯性和动态的抽样方法、大数据统计调查、数据清洗、不完全数据填补、数据纠偏与矫正、数据分析和处理的能力。
2、具备运用计算机和相关统计软件处理和分析高维大数据和网络等多源数据的能力。
3、具备分析、解决宏微观经济问题和从事宏微观经济管理的实际工作能力。
4、掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具，了解统计学与经济学的前沿理论，使学生具备优秀的综合素质和一定的国际视野。
5、具备初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判创新思维能力和独立解决问题的能力。
6、具有获取新知识的自学能力、表达沟通能力、继续深造的潜能及应对危险与突发事件的初步能力。
（三）素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识，具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、掌握统计学与经济学的基础理论、基本知识和基本方法，有扎实的数理化基础、计算机及大数据科学等方面的基本素质。
3、具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质。
四、学制与学位
学制：四年；学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位：理学学士。
学位授予条件：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予理学学士学位。
五、主干学科与核心课程
主干学科：统计学、数学、经济学。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论基础、数理统计、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、利息理论、应用随机过程、时间序列分析、描述统计学、统计预测与决策、市场调查、数据分析、抽样技术、统计软件、数学建模、多元统计分析等。
六、主要实践教学环节
1．主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、数据分析、数据科学、统计计算、计量经济学、市场调查、时间序列分析、应用随机过程。
2. 集中实践教学环节
军事理论与训练：在第一学期进行，训练合格计1学分。
社会实践：第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计2学分。
课程论文(设计): 第6学期进行为期1周的《数据分析》课程论文写作，由任课教师负责组织和指导，培养学生针对实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力，完成计1学分。
专业见习：在第5学期第9周安排一周专业见习。通过专业见习，使学生初步了解统计信息的收集与整理、统计方法的应用和专业实践能力的基本训练，掌握经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析、具有定量分析、解决企事业单位的管理与决策问题的基本能力，并完成见习报告，计1学分。
毕业实习：毕业实习安排在第七学期，一般安排在统计局、银行、金融投资业、证券公司和保险公司等企事业单位进行专业实习，占用教学周共4周。通过实习，使学生熟悉大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作等行业的一般流程、内容、手段、组织和运行规律。实习结束后，学生应写出实习报告或总结，成绩合格者计4学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8 学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力，每个学期安排2周实践实训内容如下：
第2学期安排两周实践技能训练，内容为文档处理与Excel数据处理，完成计1学分。
第3学期安排两周实践技能训练，内容为统计实务，经济等普查，完成计1学分。
第4学期安排两周实践技能训练，内容为学科技能与统计应用专题讲座，完成计1学分。
第5学期安排一周实践技能训练，内容为抽样调查方法技能训练，完成计0.5学分。
第6学期安排一周实践技能训练，内容为文献检索与科研训练，完成计0.5学分。
第7学期安排一周实践技能训练，内容为简历制作与面试技巧训练，完成计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业：为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛），参加统计类从业资格考试并通过的，参照《吉首大学本科生创新实践与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分175学分，其中课内理论必修课102学分，实践教学44学分，选修课（含通识教育选修课11学分）33学分。

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