景德镇陶瓷大学信息工程学院统计学硕士研究生培养方案

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景德镇陶瓷大学信息工程学院统计学硕士研究生培养方案正文

统计学硕士研究生培养方案
一、本学科专业简介
上个世纪20年代以来，随着科学技术的发展，数理统计应用越来越广泛，已经逐渐渗入社会的各个领域，各个方面。在我国，尤其是医学、生物学、社会科学领域，数理统计应用的程度还较低，数理统计应用人才紧缺。于是在1996年，我院向当时的轻工总会人教司提出增设“信息与计算科学（含数理统计方向）”专业的申请报告并获批准，于1998年9月开始面向全国招收第一批“信息与计算科学（含数理统计方向）”专业的学生。经过九年的不懈努力，已基本形成了自己的专业设置和布局，并为地方和行业建设做出了一定贡献。在统计推断理论及其应用、生物信息统计、统计计算、建模及其应用、数据挖掘及统计应用等方面已形成了自己的研究体系，并在局部形成特色，考虑我院统计学科的发展和我院其它学科的发展，在充分研究分析江西省内其它院校统计学研究领域的基础上，结合我院的现状与特色，形成了四个研究方向。
1、统计推断理论及其应用
统计推断理论是数理统计一个重要的研究方向，现在有许多有待深入研究的理论与实际问题。本研究方向着重在相依混合线性模型、聚集数据线性模型、多元分析、统计建模、参数估计等方面进行研究。目前我们已经完成和正在进行的研究项目有：“基于聚集数据模型的水泥产量与影响因素的建模及应用”，“相依线性混合方程系统的参数估计及优良性研究”，“水泥产量与各影响因素的数学建模及在生产中应用”，“垂直距离法与遂道窑热效率若干因素间的数学模型”，“混合线性模型参数估计及优良性研究”，“瓷石与高岭土样品分类的研究”，“正交试验法在陶瓷工业生产及实验中的应用”，“水泥粉磨及熟料烧成系统的数学建模研究与应用”等。
我们对统计推断理论进行更加深入研究的基础上，将统计推断理论与方法应用于经济、金融、保险、社会、工业生产、实验领域、陶瓷工艺生产、科研攻关。培养这方面的专门人才, 为我国统计学的理论研究和经济建设服务,显得尤为紧迫。因此，本研究方向不仅促进我院学科发展，而且有利于我国工业生产与社会发展。
2、生物信息统计
3、统计计算及其应用
本研究的方向将根据统计在某一领域的应用（例如：经济、保险、计算机应用、管理、生物、医药、工业等）,旨在培养具有良好的数学、统计学、计算机科学素养。结合我们现有研究体系和研究内容，着重在概率统计、统计计算、数值逼近的基本理论和方法及计算机应用技术等方面进行研究。研究内容涉及数学、管理学、计算机科学与技术等学科领域。学科交叉与融合性强，能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理。这些研究工作不仅能加强数理统计，数值计算等关理论和算法的研究；而且也将推动数理统计，数值计算在经济、金融和计算机中的应用，提高我院数理统计，信息与计算科学的建设和发展。
4、数据挖掘及统计应用
二、培养目标及培养方式
1、培养目标
培养适应我国社会主义建设需要，德、智、体、美全面发展的、具有创新精神、从事本学科领域较高层次的科学研究、教学和工程技术方面工作的高级科技人才。具体要求如下：
（1）努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，拥护四项基本原则，遵纪守法，品行端正，作风正派，愿为社会主义现代化建设事业积极工作；
（2）在本学科掌握坚实的基础理论、系统的专门知识和必要的实践技能，熟悉所从事研究或工程方面的科学技术的发展现状和动向；
（3）掌握一门外国语，能熟练地进行专业书刊的阅读和写作，并能撰写英文论文及摘要；
（4）具有从事本学科领域内的科学研究，独立担负专门技术或教学工作的能力；具有实事求是、严谨的科学作风；
（5）身体健康。
2、培养方式
（1）导师应根据培养方案的要求，结合所带学生的具体情况，制订每位学生的个人培养计划，就每位学生的具体培养及所学课程作出具体规定。
（2）根据导师和有关教师的要求，完成查找有关国内外文献资料，阅读消化，撰写读书笔记，及时呈导师及有关教师评阅。
（3）根据“自学为主，导师因材施教进行指导，培养分析问题和解决问题的能力”的精神，在校期间，得到系统的理论和科学研究训练，自学能力和独立工作能力方面在本科生基础上有进一步的提高。
（4）通过教学实践活动，提高研究生表达能力与教学能力。教学实践主要是担任本科生的实验课教学、辅导及批改作业等。
（5）通过调研与收集资料，加强理论教学实践，掌握学科的发展动态，增强对本学科的系统了解。
（6）通过科研训练，提高动手能力与分析问题的能力，同时提高科学论文的写作能力。科研训练主要是要求学生适当参加导师的科研工作，在导师指导下，利用课余和假期时间完成小型的科学试验，写出试验报告或论文。作为专业综合训练课程，安排60学时，计2学分。
（7）导师指导与教研室集体培养相结合。
（8）按照德、智、体的要求，应参加体育锻炼和一定的公益劳动。
三、学习年限
（1）脱产硕士生学制为3年，在职硕士生学制为3-5年，其中课程学习1.5年，论文工作不少于1年；
（2）第一、二学年完成硕士学位的必修和选修课程，完成教学和实践环节的任务，同时完成资料收集、调研和开题报告的任务。
（3）第三学年进行学位论文的研究工作（根据学习任务完成情况，可提前至第二学年的下学期开始做毕业论文），撰写学位论文。其中毕业论文28周，撰写学位论文10周，毕业答辩1周。
四、研究方向
本专业设四个研究方向：
1、统计推断理论及其应用
2、生物信息统计
3、统计计算及其应用
4、数据挖掘及统计应用
五、课程设置及学分要求
本专业硕士研究生的课程分学位课和非学位课两类，总学分32-33学分。学位课程分为公共课、专业基础课和专业课，都是必修课，学分不低于18学分。非学位课程由指导教师和研究生根据专业培养方案的要求和研究方向的需要，以及研究生原有的基础和特长、爱好等共同确定，学分不低于14学分。应给研究生留有充分的自学时间和选修的灵活性，鼓励研究生进行跨学科、跨专业选修课程，以拓宽研究生的知识面，培养他们的适应能力、综合素质和创新能力。具体的课程设置及学分见附表。
六、实践环节
研究生参加不少于60学时的实践环节的训练，其目的是使研究生对今后的工作有一个直接初步的锻炼。实践环节可采取助研、助教、助管、专业实习等多种形式。
助教可采取：专业课程的辅导、答疑、批改作业、带本科生实习、实验、课程设计、协助导师指导本科生毕业设计等形式。
生产实践尤其适用于没有或缺乏本专业生产工作经验的研究生，可安排到生产部门去学习和锻炼。
社会调查一般是指带着课题进行某一方面的广泛的调查研究，并以专题报告的形式提交有关部门或单位。
实践环节可根据研究生的实践情况，确定从事其中的一项或几项。具体由指导教师和教研室负责安排（最迟于第三学期完成）检查和指导，指导教师需对学生的工作能力、工作态度写出详细评语，并对研究生的实践环节效果进行考核，成绩通过记2个学分，该学分不记入课程学分，为申请学位必备学分。
七、论文工作
论文工作是培养研究生掌握科学研究和解决工程问题的方法，使其具有科学研究和解决工程问题能力的重要环节。
（1）硕士研究生在论文开始前要进行文献阅读（不少于50篇）和综述，并于第四学期内进行学位论文的开题报告，要求在课题组或教研室内报告，广泛听取意见，经导师同意，教研室审定确认后，制定论文工作实施计划，开展工作；
（2）论文必须由研究生在导师和教研室的帮助下独立完成，并根据《中华人民共和国学位条例》和《景德镇陶瓷学院授予硕士学位工作细则》对学位论文组织评阅和答辩；
（3）为了保证学位论文的质量，论文工作必须有一定的工作量。文字叙述部分不得少于3万字，在学位论文开题报告审定确认后，用于论文工作的时间一般不得少于1年，在学位论文答辩之前必须至少在省级以上刊物上以第一作者或第二作者（第一作者必须为导师）发表一篇与本专业学科有关的学术论文；
（4）学位论文必须对所研究的课题在基本理论、计算方法、测试技术、工艺制造等某一方面有新见解，或用已有理论和最新科技成果解决工程技术的实际问题，在学术上有一定的理论意义或应用价值。
八、学术报告
硕士研究生论文工作期间，应至少作一次不少于1小时公开的学术报告（论文开题报告除外），并提交不少于2000字的宣读报告，由指导教师和教研室负责对其学术报告效果进行考核，不合格者需要重做。此外还应参加不少于2次的学术活动，包括校内外学术报告、学术会议等。
九、治学态度和工作作风
在整个培养工程中，包括课程学习、论文准备、科研和工程实践，特别是论文工作中，都要注意培养研究生实事求是的科学态度、严谨求实的工作作风和谦虚谨慎的合作精神。研究生不仅要养成扎扎实实做学问的作风，而且更要有实实在在做人的品德。

• 国内外专门从事生物统计学的科研院所较少，我院作为国内从事生物统计领域教学、科研的高等院校，在本研究领域做了一些研究工作并取得了一定的学术地位。
• 本研究方向是针对随着人类生活水平的提高，人们越来越关注自身的健康，关于生命科学的研究受到了极大的关注。随着人类基因组计划正式启动、人类基因图谱测试的完成，探索基因和蛋白质调控功能、寻找致病基因、发展基因疗法等将是更为重要和更为艰巨的任务。作为一门新兴的极富生命力的交叉学科，人类疾病基因的识别与定位是遗传学中一个核心的问题，关于该问题的研究将对人类疾病的预防、诊断与治疗起到关键性作用，对提高人类的健康水平、延长人的寿命具有极端重要的意义。目前，全国很多医疗、卫生单位迫切需要研究生物统计学的高级专业人才。本研究方向的设立对我国生物统计学方面的培养，提供这方面的专门人才，对于我国生物统计发展，促进我国医疗、卫生事业的发展具有深远的意义。
• 本方向对数据挖掘理论、方法、模型开展了持续深入的研究，经过多年努力在以下方面做了许多创新性工作，并形成一定的特色。企业危机管理及其预警研究：通过应用现代数据分析与数据挖掘技术，系统研究危机的识别、分析、度量和预警方法、模型，提高企业处理与应对危机事件的能力。时间序列分析研究： 重点是对时间序列进行研究。结合传统时间序列处理技术和理论，建立模糊时间序列模型。基于数据挖掘的网络安全应用研究：利用模式识别及数据挖掘等技术进行网络安全态势计算，并建立智能化网络安全系统模型。
• 本学科师资队伍有教授4人，副教授5人，讲师10人，助教1人，其中江西省高等学校中青年学科带头人3人，江西省高等学校中青年骨干教师1名，省高等学校教学名师2人。先后承担了国家自然科学基金项目7项，省（部）级项目10多项，市级项目20多项，在中文核心刊物上发表论文100多篇。围绕4个研究方向，建设形成了4个学术研究组。

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