华南农业大学数学与信息学院导师：黄栋

发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉推荐访问：

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华南农业大学数学与信息学院导师：黄栋正文

[导师姓名]
黄栋

[所属院校]
华南农业大学

[基本信息]
导师姓名：黄栋
性别：男
人气指数：2371
所属院校：华南农业大学
所属院系：数学与信息学院
职称：副教授
导师类型：硕导
招生专业：计算机技术、农业工程与信息技术、计算机技术（非全日制）
研究领域：数据挖掘、模式识别、大数据分析、图像视频分析

[通讯方式]
办公电话：13763342562
电子邮件：huangdong06@163.com
通讯地址：广州市天河区五山华南农业大学数学与信息学院610室

[个人简述]
个人简介
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黄栋，男，青年副教授，硕士生导师。2015年毕业于中山大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。现任教于华南农业大学数学与信息学院，主要研究方向是数据挖掘与模式识别，具体研究内容包括：数据集成聚类、支持向量聚类、流数据聚类和图像视频分析等。在数据挖掘与模式识别领域的国际权威期刊和会议上发表学术论文20余篇，其中SCI期刊论文8篇；迄今总IF之和逾30，其中一作IF之和逾20。目前主持国家自然科学基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项、华南农业大学青年科技人才培育专项基金项目1项，并担任IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,Neurocomputing,KnowledgeandInformationSystems,NeuralProcessingLetters,InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics等SCI期刊审稿人。
欢迎有兴趣从事数据挖掘和大数据分析等领域学习与研究的同学报读研究生！
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获奖荣誉
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2017年度--广东省首届计算机科学青年学术秀二等奖
2016年度--入选华南农业大学青年科技人才培养对象
2016年度--入选数学与信息学院年度“十佳科研工作者”
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[科研工作]
工作经历
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2017年2月~现在
华南农业大学数学与信息学院青年副教授
2015年7月~2017年2月
华南农业大学数学与信息学院讲师
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社会、学会及学术兼职
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目前担任IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,Neurocomputing,KnowledgeandInformationSystems,NeuralProcessingLetters,InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics等SCI期刊审稿人。
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科研项目
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[1]国家自然科学基金-青年科学基金项目,"面向多源异构流数据的在线聚类集成算法研究及其应用",2017/1~2019/12,在研、主持
[2]广东省自然科学基金-博士启动项目,"面向大规模数据的集成聚类新方法研究",2016/1~2018/12,在研、主持
[3]华南农业大学青年科技人才培育专项基金项目,“基于集成聚类的图像分割算法研究及其应用”,2017/1~2018/12,在研、主持
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发表论文
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[1]DongHuang(黄栋),Chang-DongWangandJian-HuangLai.LocallyWeightedEnsembleClustering,IEEETransactionsonCybernetics,inpress,2017.(SCI-IF=7.384,一区)
[2]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.RobustEnsembleClusteringUsingProbabilityTrajectories,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2016,28(5):1312-1326.(SCI-IF=3.438,二区)
[3]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.EnsembleClusteringUsingFactorGraph,PatternRecognition,2016,50,pp.131-142.(SCI-IF=4.582,二区)
[4]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLai,Chang-DongWangandPongC.Yuen.EnsemblingOver-Segmentations:FromWeakEvidencetoStrongSegmentation,Neurocomputing,2016,207,pp.416-427.(SCI-IF=3.317,二区)
[5]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.CombiningMultipleClusteringsviaCrowdAgreementEstimationandMulti-GranularityLinkAnalysis,Neurocomputing,2015,170,pp.240-250.(SCI-IF=3.317,二区)
[6]Chang-DongWang,Jian-HuangLai,DongHuang(黄栋)andWei-ShiZheng.SVStream:ASupportVectorBasedAlgorithmforClusteringDataStreams,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2013,25(6),pp.1410-1424.(SCI-IF=3.438,二区)
[7]Guang-YuZhang,Chang-DongWang,DongHuang(黄栋),andWei-ShiZheng.Multi-ViewCollaborativeLocallyAdaptiveClusteringwithMinkowskiDistance,ExpertSystemsWithApplications,2017,86,pp.307-320.(SCI-IF=3.928,二区)
[8]ChaoChen,Kun-YuLin,Chang-DongWang,Jian-BoLiu,andDongHuang(黄栋).CCMS:ANonlinearClusteringMethodBasedonCrowdMovementandSelection,Neurocomputing,2017,269,pp.120-131.(SCI-IF=3.317,二区)
[9]黄栋,王昌栋,赖剑煌,梁云,边山,陈羽.基于决策加权的聚类集成算法.智能系统学报,2016,11(3),pp.418-425.(中文核心)
[10]DongHuang(黄栋),Chang-DongWang,andJian-HuangLai.LWMC:ALocallyWeightedMeta-ClusteringAlgorithmforEnsembleClustering,Proc.ofInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP),2017.(EI)
[11]DongHuang(黄栋),Chang-DongWang,LingHuang,andYanhanZeng.ImprovingEvidenceAccumulationClusteringbykNearestNeighbors,Proc.ofInternationalConferenceonDataMining,CommunicationsandInformationTechnology(DMCIT),2017.(EI)
[12]DongHuang(黄栋),Chang-DongWang,Jian-HuangLai,YunLiang,ShanBian,andYuChen.Ensemble-DrivenSupportVectorClustering:FromEnsembleLearningtoAutomaticParameterEstimation,inproceedingsofInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),2016.(EI)
[13]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.ExploitingtheWisdomofCrowd:AMulti-granularityApproachtoClusteringEnsemble,inproceedingsofInternationalConferenceonIntelligenceScienceandBigDataEngineering(IScIDE),2013,pp.112-119.(EI)
[14]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.IncrementalSupportVectorClusteringwithOutlierDetection,inproceedingsofInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),2012.(EI)
[15]DongHuang(黄栋),Jian-HuangLaiandChang-DongWang.ANovelKeyframeExtractingMethodBasedonAdaptivePreselectingandAffinityPropagation,inproceedingsofNationalConferenceonImageandGraphics(NCIG,InChinese),2010,pp.426-429.
[16]MeiLi,DongHuang(黄栋),BinWei,andChang-DongWang.EventRecommendationviaCollectiveMatrixFactorizationwithEvent-UserNeighborhood,Proc.ofInternationalConferenceonIntelligenceScienceandBigDataEngineering(IScIDE),2017.(EI)
[17]YueDing,LingHuang,Chang-DongWang,DongHuang(黄栋).CommunityDetectioninGraphStreamsbyPruningZombieNodes,Proc.ofPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD),2017.(EI)
[18]Guang-YuZhang,DongHuang(黄栋),Chang-DongWangandWei-ShiZheng.WeightedMulti-viewOn-lineCompetitiveClustering,inproceedingsofIEEEInternationalConferenceonBigDataComputingServiceandApplications(BigDataService),2016.(EI)
[19]Zhi-LinZhao,Chang-DongWang,Yuan-YuWan,Jian-HuangLaiandDongHuang(黄栋).FTMF:RecommendationinSocialNetworkwithFeatureTransferandProbabilisticMatrixFactorization,inproceedingsofInternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN),2016.(EI)
[20]ChaoChen,Kun-YuLin,Chang-DongWang,andDongHuang(黄栋).CSBD:ANonlinearClusteringMethodBasedonClusterShrinkingandBorderDetection,Proc.ofInternationalWorkshoponNetworkComputingandDataManagement(inconjunctionwithISPA2016),2016.(EI)
[21]Xiang-YouPeng,Yu-BoYang,Chang-DongWang,DongHuang(黄栋)andJian-HuangLai.AnEfficientParallelNonlinearClusteringAlgorithmusingMapReduce,InternationalWorkshoponParallelandDistributedComputingforLargeScaleMachineLearningandBigDataAnalytics(ParLearning),2016.(EI)
[22]Chang-DongWang,Jian-HuangLaiandDongHuang(黄栋).IncrementalSupportVectorClustering,inproceedingsofInternationalConferenceonDataMiningWorkshops(ICDMWorkshops),2011.(EI)
[23]Chang-DongWang,Jian-HuangLaiandDongHuang(黄栋).Kernel-BasedClusteringwithAutomaticClusterNumberSelection,inproceedingsofInternationalConferenceonDataMiningWorkshops(ICDMWorkshops),2011.(EI)
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[教育背景]
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2009年9月-2015年6月（硕博连读）
中山大学计算机应用技术专业,获博士学位（导师:赖剑煌教授）
2006年9月-2009年7月（本科）
华南理工大学计算机科学与技术（联合班）专业,于本科第三年提前毕业，获学士学位
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