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华南理工大学大学电子与信息学院导师:高学正文
姓名:高学 性别:男 出生年月:1967年9月
职称:副教授 学院:电子与信息学院 最后学历:博士
主要研究方向:模式识别与智能信息处理
1967年9月出生于河南西华, 2003年毕业于华南理工大学电路与系统专业,并获博士学位;2004年7月-2005年8月法国南特理工大学(Ecole polytechnique de l’Université de Nantes)图像与通信研究所进行为期1年的博士后研究工作。
先后为本、研究生开设了《嵌入式系统的理论与实践》、《可视化编程》、《电工与电子技术》等课程。
主要研究方向为文字识别、人机交互与智能信息处理、模式识别、图像处理等。近6年来先后主持及参加了2项国家自然科学基金、3项广东省自然科学基金、3项国际合作基金等资助的多项科研课题,在《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》、ICDAR(文档图像处理与识别领域的最重要国际会议)等刊物发表与汉字识别、图像处理相关论文18篇,其中6篇论文被三大索引收录引用。具有多年的科学研究实践经验。目前在研项目包括国际合作基金1项,国家自然科学基金1项(2008-2010)。
主持及参加的部分科研项目:
1 国际合作基金: 与Pitney Bowes Postal Information System (Shanghai)合作:“高速邮政信封自动识别系统”, 项目编号:B06D806324;2006~2007。项目负责人。
2 国家自然科学基金:“手写汉字的书写质量评价与美化研究”,编号:60772116,2008~20010。项目负责人。
3 广东省自然科学博士启动基金:“复杂书写背景下的嵌入式运动手写汉字识别研究”,编号:04300098,2005~2006。项目负责人。
4 横向项目:“税控收款机的研发”,2004-2005。主要参加者。
发表的部分代表性论文
[1]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun. SVM-based Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 8th Int. Conf. Neural Information Processing(ICONIP'01), Shanghai, China, 2001, Fudan University Press: 1355-1359(ISTP收录)
[2]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun, etc. A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 6th Int. Conf. Document Analysis and Recognition(ICDAR'01), Seattle, WA, USA, 2001, IEEE Computer Society Press: 635-639
[3]Jin Lian-wen, Jin Jun-xun, Gao Xue, etc. Study of Several Directional Feature Extraction Methods With Local Elastic Meshing Technology for HCCR. Proc. 6th Int. Conf. Young Computer Scientist, Hangzhou, China, 2001. Beiing: World publishing corporation: 232-236(ISTP收录)
[4]Gao Xue, Pierre Michel Lallican, Christian Viard-Gaudin. A Two-stage Handwritten Chinese Character Segmentation Algorithm Based on Dynamic Programming. Proc. 8th Int. Conf. Document Analysis and Recognition(ICDAR'05), Seoul, Korea, 2005, IEEE Computer Society Press:735-739(ISTP收录)
[5]Gao Xue. A Training Strategy of Class-Modular Neural Network Classifier for Handwritten Chinese Character Recognition,Lecture Notes in Control and Information Sciences Series(LNCIS):657-662,(SCI收录),2006
[6]Lin Chunyi, Yin Junxun, Gao Xue, etc. A Semantic Modeling Approach for Medical Image Semantic Retrieval Using Hybrid Bayesian Networks, Proc. 6th Int. Conf. Intelligent System Design and Applications, IEEE Computer Society Press. (ISDR'06), Jinan, China, Oct. 2006:482-487(ISTP收录)
[7]高学,金连文,尹俊勋等. 一种基于支持向量机的手写汉字识别方法. 电子学报, 2002, 30(5):651-654
[8]高学,徐睿,金连文等,一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法,电子学报,2004,32(8):1273-1276
[9]高学,金连文,尹俊勋. 一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法. 模式识别与人工智能,2002,5(3):351-354
[10]高学,金连文,尹俊勋等. 一种基于笔画的手写汉字方向分解特征提取方法.华南理工大学学报(自然科学版),2003,31(3):11-14
[11]高学,金连文,尹俊勋,基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法,中国图象图形学报,2003(7): 788-791
[12]高学,金连文,尹俊勋. 基于运动图像的手写汉字笔画时序信息提取.中国图象图形学报. 2003,8(A) spec.:697-701
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