河南理工大学导师：王成
[通讯方式]
办公电话：13466641509
电子邮件：wangcheng@radi.ac.cn
[个人简述]
王成，男，汉，1975年1月生，博士，研究员。
[科研工作]
科研情况:
[1] 基于光子计数激光雷达数据的森林生物量反演研究（41671434）, 国家自然科学基金委面上基金（2017-2020），本人排名第1。[2] GF-7卫星建筑模型构建及真正射影像生成技术，高分辨率对地观测专项（2017-2019），本人排名第1。[3] 机载双频激光雷达系统与应用（2013YQ120343），科技部仪器研制专项（2013-2017），本人排名第1。[4] 吴哥遗产地环境遥感(241311KYSB20130001)，中科院国际合作重点项目（2014-2017），本人排名第1。[5] 机载激光雷达电力安全巡检系统研制，国家电网科技项目（2014-2017），本人排名第1。[6] 基于小波分析的星载激光雷达数据分解方法，国家发明专利，2014，ZL 201010170853.1，本人排名第1。[7] 机载激光雷达数据的建筑物三维重建方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378366.1，本人排名第1。[8] 一种基于 LiDAR 点云的多分裂导线全自动三维重建方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378044.7，本人排名第1。[9] 一种新的星载激光雷达树高提取方法，国家发明专利，2016，申请号：201610378509.9，本人排名第1。[10] 星载激光雷达数据处理与应用，科学出版社，2015。
论文情况:
[1] Estimating the biomass of maize with hyperspectral and LiDAR data, Remote Sensing，2017. (SCI)[2] Retrieving aboveground biomass of wetland Phragmites australis(common reed) using a combination of airborne discrete-return LiDAR and hyperspectral data, International Journal of Applied Earth ，2017. (SCI)[3] Above-ground biomass estimation using airborne discrete-return and full-waveform LiDAR data in a coniferous forest, Ecological Indicators，2017. (SCI)[4] A revised progressive TIN densification for filtering airborne LiDAR data, Measurement，2017. (SCI)[5] Fusion of airborne LiDAR data and hyperspectral imagery for aboveground and belowground forest biomass estimation Ecological Indicators, Ecological Indicators，2017. (SCI)[6] Estimating Leaf Area Index of maize using airborne discrete-return LiDAR data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2016. (SCI)[7] Effects of LiDAR point density, sampling size and height threshold on estimation accuracy of crop biophysical parameters, Optics Express，2016.[8] Fusion of Airborne Discrete-Return LiDAR and Hyperspectral Data for Land Cover Classification, Remote Sensing，2016.[9] Estimating Leaf Area Index of maize using airborne full-waveform LiDAR data, Remote Sensing Letters, 2016.[10] Detecting stems in dense forest using single-scan TLS, Forest, 2015.[11] A revised terrain correction method for forest canopy height estimation using ICESat/GLAS data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015.[12] Building segmentation and modeling from airborne LiDAR data, International Journal of Digital Earth, 2015.[13] 星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数, 红外与毫米波学报, 2015.[14] Forest canopy height mapping over China Using GLAS and MODIS data, Science China, Earth Sciences, 2014.[15] Estimation of wetland vegetation height and leaf area index using airborne laser scanning data, Ecological Indicators, 2014.[16] Estimating FPAR of maize canopy using airborne discrete-return LiDAR data, Optics Express, 2014.[17] Signal to noise ratio (SNR)-based quality assessment method for ICESat/GLAS waveform data, Optical Engineering, 2014.[18] 基于ICESat-2机载试验数据的点云滤波算法研究及植被高度反演, 遥感学报，2014.[19] 基于机载LiDAR数据的建筑物三维模型重建研究, 测绘科学, 2014.[20] 机载LiDAR数据提取建筑屋顶方法研究, 中国科学院大学学报，2016.
[教育背景]
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