河南理工大学机械与动力工程学院导师：荆双喜
发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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河南理工大学机械与动力工程学院导师：荆双喜正文
[导师姓名]
荆双喜
[所属院校]
河南理工大学
[基本信息]
导师姓名：荆双喜
性别：男
人气指数：1393
所属院校：河南理工大学
所属院系：机械与动力工程学院
职称：教授
导师类型：硕导/博导
招生专业：
研究领域：矿山装备机电一体化技术，设备状态监测与故障诊断
[通讯方式]
办公电话：3987871 3987532
电子邮件：jsx@hpu.edu.cn
[个人简述]
男，汉族，1962年6月生，博士、教授，机械与动力工程学院博士生、硕士生导师。
[科研工作]
科研情况:
2012年1月---2014年12月，综采设备工况监测与振动故障诊断技术研究（No.20124108110203），横向项目，35万元，第一
2011年1月---2013年12月，矿井通风机在线监测及智能故障诊断系统研制(No.20114108110441)，横向项目，100万元，第一
2011年5月，矿用通风机振动故障诊断技术研究，安徽省科技厅鉴定，第二
矿井主通风机振动故障在线诊断关键技术与系统开发研究，2013年获中国煤炭工业协会科学技术二等奖，第三
论文情况:
[1] 荆双喜，孟令肖，董烁昶. Hilbert_Huang变换在通风机故障诊断中的应用研究[J]. 矿山机械, 2013, 41(7): 25-29.[2] 冷军发，荆双喜，禹建功. EMD与能量算子解调在提升机齿轮箱故障诊断中的应用[J]. 煤炭学报，2013，38(S2）：530-535.[3] Jing Shuangxi, Chang Yong, Leng Junfa. Mine ventilator fault diagnosis based on harmonic wavelet analysis[J]. Applied Mechanics and Materials, 2012, V143-144: 613-617.[4] 荆双喜，简彦成，冷军发. 矿用通风机滚动轴承振动故障诊断研究[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2012, 31(6): 697-701.[5] 冷军发，荆双喜，陈东海. 基于EMD与同态滤波解调的矿用齿轮箱故障诊断. 振动·测试与诊断, 2011,31(4): 435-438.[6] 高昌鑫，荆双喜. 基于EEMD的齿轮箱故障诊断[J]. 煤炭技术, 2010, 29(6): 20-22.[7] 冷军发, 荆双喜, 禹建功. 基于小波双谱的矿用齿轮箱故障诊断. 煤炭学报, 2010, 35(7): 1212-1214.[8] 冷军发, 荆双喜, 吴中青. 基于RBF神经网络的齿轮箱故障诊断. 机械强度, 2010, 32(1):17-20.[9] LENG Junfa, JING Shuangxi, HUA Wei. A Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Empirical Mode Decomposition and Homomorphic Filtering Demodulation. 3rd International Congress on Image and Signal Processing, 2010,10, v8: 3970-3974.
[教育背景]
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