河南理工大学电气工程与自动化学院导师:王新
发布时间:2021-11-20 编辑:考研派小莉 推荐访问:
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河南理工大学电气工程与自动化学院导师:王新正文
[导师姓名]
王新
[所属院校]
河南理工大学
[基本信息]
导师姓名:王新
性别:男
人气指数:1846
所属院校:河南理工大学
所属院系:电气工程与自动化学院
职称:教授
导师类型:硕导
招生专业:
研究领域:智能检测技术与装置,电力电子与电力传动、智能电器
[通讯方式]
办公电话:13939103783
电子邮件:wangxin@hpu.edu.cn
[个人简述]
王新,男,汉族,1967年6月生,博士、教授,电气学院硕士生导师。
[科研工作]
科研情况:
2014.1-2016.12,级联式变频器性能劣化故障的动态诊断技术研究(资助号:142102210048),河南省科技攻关项目,经费10万,排名第1.
2014.01-2014.12,模块化多电平双PWM变频器拓扑机理与控制研究(资助号:61340015),国家自然科学基金项目,经费18万,排名第2.
2012.6-2014.12,煤矿高压供电网络绝缘预警与故障定位系统的研究,中平能化集团合作项目,经费167万,排名2.
2007.1-2010.9,变频调速设备及系统智能健康诊断技术的研究(编号072102240006),河南省重点科技攻关项目,经费10万,排名第1.
2008.1-2012.8,矿井提升机双PWM变频调速技术的研究(编号082102240008),河南省重点科技攻关项目,经费10万,排名第3.
2011.1-2012.7,矿井主要通风机节能增效及风量自动调节控制研究,河南煤化集团横向合作项目,经费45万,排名第2.
论文情况:
[1]王新,自适应滤波器的新型变步长算法及其应用[J] .电机与控制学报,2011,15(4):23-27 (EI收录:20112214022349).[2] Wang Xin,Xu Juan,Zhang Guodong,Qi Ruimin,Fault diagnosis of cascaded converter based on wavelet packet RBF neural network[J] .Applied Mechanics and Materials,2013(273):300-304 (EI 收录:20130615997169).[3] Wang Xin,Zhang Yunyun,Application of Compact-type Wavelet Neural Network in Fault Diagnosis of Frequency Converter[J] .Lecture Notes in Electrical Engineering,2012(138):1191-1198 (EI 收录:20121414925281).[4] Wang Xin,Zhao Zhike,Research on broken rotor bar fault diagnosis of induction motor based on LabVIEW[J] .Procedia Engineering,2011(15):2550-2554 (EI收录:20115214631189).[5]王新,赵志科,基于DSP和LabVIEW的电动机转子断条故障诊断,仪表技术与传感器,2012(5):24-25 (CSCD期刊).[6]张芸芸,王新,故障信号检测时最佳小波基的选择[J] .微计算机信息,2012,28(1):52-54 (CSCD期刊).[7]王新,赵志科,自适应滤波与极窄带陷波器在异步电机转子断条故障诊断中的应用[J] .煤矿机械,2011,32(8):258-261 (核心期刊).[8]王新,张冬霞,基于自适应陷波器和FFT的电机断条故障检测[J] .微计算机信息,2010,26(28):112-113 (CSCD期刊).[9]李涛,王新,小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用[J] .噪声与振动控制,2010(2):114-117 (CSCD期刊).[10]张祥明,王新,基于信息融合的矿井提升机健康诊断方法研究[J] .微计算机信息,2010,26(31):65-66 (CSCD期刊).[11] 王新,胡路东,徐娟,马如民,PMSM矢量控制在高端波轮洗衣机中应用的研究[J] .电气传动,2012,42(12):10-13 (核心期刊)[12] 王新,徐娟,基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究[J] .河南理工大学学报,2012,31(6):706-711 (核心期刊).[13] 王新,马庆林. 变频调速系统的故障诊断与健康诊断(专著),煤炭工业出版社(ISBN 978-7-5020-3577-8),2009.10.[14] 王新,付子义,郑征.机电设备故障诊断技术及应用 (专著),煤炭工业出版社(ISBN978-7-5020-4444-2),2014.4.
[教育背景]
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