发布时间：2020-04-22 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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复旦大学大数据学院国际商务学的研究生培养方案正文
| 培养方案基本信息 | |||||||
| 培养方案名称 | 国际商务（大数据学院）(专业学位双证硕士生) | ||||||
| 适用培养单位 | 大数据学院 | 适用年级 | 2019级 | ||||
| 一级学科名称 | 国际商务 | 一级学科代码 | 0254 | ||||
| 专业/领域 | 国际商务 | 专业/领域代码 | 025400 | ||||
| 研究方向 | 培养方案编码 | 2202540001 | |||||
| 适用培养层次 | 硕士 | 适用学位类型 | 专业学位 | 适用培养方式 | |||
| 适用入学方式 | 全国统考,推荐免试 | 是否适用国内学生 | 是 | 是否适用国际学生 | 否 | ||
| 是否全英文项目 | -- | 是否双学位项目 | -- | 学制 | 2 | ||
| 培养目标 | |||||||
|
国际商务硕士专业学位教育是以培养具有社会责任感与职业道德、全球视野和创新意识、 国际商务专业技能与素养、跨文化沟通能力，能够胜任国际化经营与管理工作的国际化、高层次、应用型、复合型专门人才为目标的专业学位教育。 国际商务具有国际化、跨领域、新业态、高标准的行业特点。随着全球经济一体化的深入发展和我国开放型经济新体系的建立，我国国际商务面临着国际经济环境日趋复杂、国际竞争日趋激烈、区域经济合作发展迅速、国内国际市场不断融合、贸易投资一体化、新型商业形态不断涌现、中国企业经营国际化、跨国企业本土化的机遇和挑战;面临着贸易摩擦加剧、高端人才短缺、商务创新能力不足等诸多问题;社会对国际商务高端人才的需求也日益凸显因此，国际商务硕士专业学位教育应以培养高层次的复合型应用人才为重点，服务对象包括从事传统的货物与服务贸易企业，从事新兴制造业、现代服务业、跨国直接投资和外包的企业，以及政府管理部门、行业协会、贸易与投资促进机构、教育科研机构、国际组织等。为了保证人才培养质量，国际商务硕士专业学位教育突出学校和行业培养的紧密结合，强调以国际化、开放式的教育体系和多元化的师资配备为基本特色，注重创新精神和实践能力的培养。 |
|||||||
| 培养方案学分数要求 | |||||||
| 最低总学分要求（包含课程与必修环节） | 42 学分 | ||||||
| 课程分类 | 课程子分类 | 最低学分 | 最少门数(非必填) | ||||
|
1 |
学位公共课 |
政治理论课 | 2 | 1 | |||
| 第一外国语 | 3 | 1 | |||||
| 专业外语课 | 0 | 0 | |||||
|
2 |
学位核心课 | 学位基础课 | 0 | ||||
| 学位专业课 | 0 | ||||||
| 学分小计 | 21 | ||||||
| 3 | 选修课 | 专业选修课 | 9 | 3 | |||
|
3 |
选修课 | 公共选修课 | 0 | |||||
| 跨一级学科选修课 | 0 | |||||||
| 学分小计 | 9 | |||||||
| 必修环节学分数 | 7 | |||||||
| 其他说明： | ||||||||
| 参见培养方案具体要求 | ||||||||
| 课程设置 | ||||||||
| 类别I |
类别II |
课程编号 |
课程名称 |
学分数 |
学时数 |
开课院系 |
备注 |
|
|
学位公共 课 |
政治理论课 | 001 | 政治理论课 | -- | -- | 研究生院 | ||
| 第一外国语课 | MIB620006 | 商务外语 | 3 | 54 | 经济学院 | |||
|
学位核心课 |
学位基础课 |
DATA620005 | 时间序列与空间统计 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||
| DATA620006 | 人工智能与机器学习 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA620010 | 国际金融与国际投资 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA620011 | 国际贸易实务与国际商法 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| MATH620154 | 时间序列分析（专硕） | 3 | 54 | 数学科学学院 | ||||
| MIB620004 | 经济学分析与应用 | 3 | 54 | 经济学院 | ||||
|
学位专业课 |
DATA620003 | 社交网络分析 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| DATA620004 | 神经网络和深度学习 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA620007 | 数据挖掘 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA620018 | 数据可视化应用及实现 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA630005 | 大数据商业分析 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| MATH620165 | 机器学习与神经网络导论 | 3 | 54 | 数学科学学院 | ||||
|
选修课 |
专业选修课 |
DATA620020 | 最优化理论（专业硕士） | 3 | 54 | 大数据学院 | ||
| DATA630001 | 医疗大数据高等统计方法 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA630002 | 文本数据管理与分析 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA630003 | 计算理论基础 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
| DATA630004 | 大规模分布式系统 | 3 | 54 | 大数据学院 | ||||
|
选修课 |
专业选修课 |
DATA630006 | 计算机视觉导论 | 3 | 54 | 大数据学院 | |
| DATA630007 | 文本挖掘与解析 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| DATA630011 | 大数据解析 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| DATA630012 | 大数据与金融风险管理 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| DATA630015 | 医学影像分析 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| DATA830002 | 知识图谱概念与技术 | 3 | 54 | 大数据学院 | |||
| MIB620001 | 国际金融理论与实务 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB620005 | 国际商务谈判 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB620007 | 国际贸易理论与实务 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB620008 | 国际商法 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB620009 | 奢侈品市场与管理 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB620010 | 国际经济环境和货币政策 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB630006 | 跨国企业策略与博弈 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB630008 | 国际营销 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB630010 | 国际商务统计方法与应用 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB630011 | 国别与地区经济分析 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
| MIB630012 | 国际证券与衍生品投资基础 | 2 | 36 | 经济学院 | |||
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公共选修 课 |
003 | 公共选修课 | -- | -- | 研究生院 | ||
| 必修环节设置 | |||||||
| 参照《复旦大学研究生课程和教学管理规定》和《大数据学院研究生必修环节工作细则（试行）》 | |||||||
本文来源：http://m.okaoyan.com/fudandaxue/yanjiushengyuan_255392.html
