发布时间：2020-04-22 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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复旦大学大数据学院应用统计的研究生培养方案正文
| 培养方案基本信息 | |||||
| 培养方案名称 | 应用统计（大数据学院）(专业学位双证硕士生) | ||||
| 适用培养单位 | 大数据学院 | 适用年级 | 2019级 | ||
| 一级学科名称 | 应用统计 | 一级学科代码 | 0252 | ||
| 专业/领域 | 应用统计 | 专业/领域代码 | 025200 | ||
| 研究方向 | 培养方案编码 | 2202520001 | |||
| 适用培养层次 | 硕士 | 适用学位类型 | 专业学位 | 适用培养方式 | 非定向 |
| 适用入学方式 | 全国统考,推荐免试 | 是否适用国内学生 | 是 | 是否适用国际学生 | 否 |
| 是否全英文项目 | -- | 是否双学位项目 | -- | 学制 | 2 |
| 培养目标 | |||||
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1 学科与专业概括复旦大学应用统计（大数据统计方向）专业硕士致力于培养兼具大数据统计、分析计算能力与相关技术研发、运营、维护的复合型人才。通过强化学生的数据挖掘算法、分析和实现能力，辅以全面的可视化分析、非结构化数据提取分析能力等训练，使学生能够面向大数据分析系统的发展，了解大数据行业的算法需求，掌握数据分析算法和工具， 实现数据驱动决策，支撑创新产品开发，实现相关行业业务创新。 项目着重培养学生面向大数据系统创新需求的思维和分析计算、项目实践能力。要使学生对大数据系统、算法和工具、大数据挖掘技术等有全面理解。复合型知识体系的建立将使得该专业学生能够更有效洞察大数据对于相关产业所产生的全方位影响，更能够满足业界对于兼具较强系统设计、分析与计算、系统计算能力与相关专业知识背景的高端人才的需求。2毕业生应具备的基本素质 （1）具有较为宽广的应用统计专业知识，并较系统地掌握有关研究方向的专门知识。了解有关研究方向的发展动态，基本熟悉有关研究方向的文献； （2）具有应用计算机进行文字数据处理和资料检索的能力。3 毕业生应具备的基本学术能力（1）初步具备从事科学研究的能力。独立完成学位论文，学位论文的主要研究内容至少达到在核心刊物上发表的水平； |
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本文来源：http://m.okaoyan.com/fudandaxue/yanjiushengyuan_255383.html
