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2022年北京师范大学优秀大学生认知神经科学夏令营正文
实验室面向国家基础教育发展的重大战略需求,以推动基础教育高质量发展、提升亿万儿童青少年学习效率和心理健康水平为核心目标,立足人类脑智发育和认知学习原理解析两大关键领域,形成在人脑高级功能原理解析、儿童青少年脑智发育规律与学习促进方面具有重大原始创新能力的科学研究中心;在新型智能科技、基础教育质量评价与促进、心理健康测评与促进等方面具有重大技术突破能力的关键技术研发中心;在基础教育质量评价与提升、儿童青少年学习效率和心理健康水平提升方面具有重大成果转化应用能力的转化应用中心。
实验室十分注重研究生的人才培养,每年由实验室及导师出资资助60余名研究生参加国际会议,扩展研究生的科研视野。此外,组织举办各类国际、国内学术会议,搭建实验室研究生与国内外知名院校交流的平台。同时,实验室建立了完善的奖助学金体系,为在读研究生提供同类型院校中极具竞争力的奖助学金。
为给全国高年级优秀大学生创建认知神经科学学术交流平台,更好地了解这一国际前沿的交叉学科领域,提供与该领域专家交流的机会,并从中选拔优秀学生攻读实验室2023年研究生,实验室定于2022年7月20-22日举办2022年优秀大学生认知神经科学夏令营。
一、招生专业
基于认知神经科学前沿交叉学科的特点,本次夏令营招收学术型研究生,招生专业涵盖心理学、计算机科学与技术2个一级学科,拟招收心理学、生物学、数学、医学、物理学、教育学及计算机科学等专业背景的优秀大学生100人(含本校学生)。
二、申请条件
1、思想品德良好,身心健康,遵纪守法,学习刻苦,有较强的学习能力和科研创新潜力,愿为社会主义现代化建设服务。诚实守信,学风端正,无任何考试作弊和剽窃他人学术成果记录。未受过任何处分。
2、全国高校心理学、生物学、数学、医学、物理学、教育学、计算机科学、信号处理、电子、自动控制等相关专业本科三年级在校生,即2022年应届毕业生;
3、本科期间学习成绩优秀,外语水平较好,能够获得所在学校推荐免试资格的同学优先,或者科研能力出色(如有高质量学术论文公开发表,丰富的科研项目经历,或者在全国重大竞赛中获奖等);
4、对心理学科尤其是认知神经科学有浓厚兴趣,有志于从事心理学领域的研究工作,有志保送或报考我院。
三、报名程序
网上申请:
所有申请人需在报名系统http://xly.bnu.edu.cn/注册,并于2022年7月5日前登陆系统填写信息(招生导师及专业可在实验室网站-科研团队中查看:
https://brain.bnu.edu.cn/kytd/jsyjy/index.htm),并上传规定的材料,保存后下载报名表,最终将报名表电子扫描版与其他材料一同上传到系统。无需邮寄纸质版材料。
申请前准备(系统上传材料时,下述④-⑦需打包压缩成zip文件后上传至“其他材料”,总大小不超过4M):
①证件照(本人近期正面免冠彩色照,JPG格式,宽为150像素,高为200像素,不超过30KB,不小于5KB)
②成绩单(须加盖学校教务处或院系公章,1M以内,仅限上传doc/docx和pdf文档)
③个人自述(使用附件1模板,1M以内,仅限上传doc/docx和pdf文档)
④体现自身外语水平的证明
⑤获奖证书复印件
⑥体现自身学术水平或综合素质的学术论文、出版物或原创性工作成果等
⑦专家推荐信2封
⑧将系统中下载的报名表与其他材料一起上传到系统。此表由申请人在报名系统中填写信息上传材料后打印,确认无误后所在院系或教务处盖章、院系负责人及本人签字,签字盖章的报名表需与系统报名填写一致。报名表需扫描或拍照后上传。无需邮寄纸质版材料。
四、材料审核
录取名单将于2022年7月14日前在实验室网站-研究生培养栏目公布(https://brain.bnu.edu.cn/yjspy/sqxx/index.htm)并直接通知本人(电子邮件);录取同学须在2022年7月16日前回复邮件确认是否参加,逾期未确认视为放弃此资格。
五、夏令营活动安排
受疫情影响,本届夏令营的具体组织方式视情况另行通知,存在线上举办的可能。本次夏令营将组织专家开设认神经科学领域前沿讲座、师生交流、云参观实验室等丰富的活动,同时安排2023年推荐免试研究生的选拔环节(实验室招生导师情况见网站)。
六、联系方式
联系人:杨老师
电 话:010-58801755
邮 箱:nky_jw@bnu.edu.cn
本次活动旨在使多学科大学生了解认知神经科学这一前沿交叉学科,同时作为实验室选拔2023年研究生工作的一部分。对于符合我校推免生录取条件,拟录取为2023年推荐免试研究生的同学,将提前确定录取意向,不再需要参加9月推免生复试环节。欢迎有意保送或报考实验室研究生的同学前来参加本次活动,其他安排请关注认知神经科学与学习国家重点实验室网站后续通知。
原文链接:https://xly.bnu.edu.cn/core/ucontent/page/xly_detail?id=9832d5a7-4e30-4c73-9611-e01c2d1f1762
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