浙江大学计算机科学与技术专业导师介绍：沈斌

发布时间：2015-09-17 编辑：考研派小莉推荐访问： 计算机科学与技术专业

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浙江大学计算机科学与技术专业导师介绍：沈斌正文

　姓名:沈斌
　　性别:男
　　职称:副教授
　　在岗性质:全职在岗
　　学院/系:计算机科学与技术学院
　　招生资格类别:硕士生导师
　　研究方向:大数据挖掘;智慧城市建设与管理;复杂系统与复杂网络
　　Email:tsingbin@zju.edu.cn

　　►个人简介
　　沈斌，男，1980年4月出生，博士，副教授，浙江大学硕士生导师，浙江省“151人才工程”第三层次培养人员，澳大利亚悉尼科技大学量子计算与智能系统研究中心访问教授。主持或主参国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省旅游科学课题、省社科联科普课题等项目多项。目前已在《Knowledge and Information Systems (KAIS)》、《Journal of Zhejiang Univ. - SCIENCE (Computers & Electronics)》、《情报学报》、《系统工程理论与实践》等国内外重要学术期刊及国际会议上发表公开论文20余篇，其中SCI收录4篇，EI收录15篇，出版专著2本，主编科普读物1本。

　　►近年来已发表论文
　　[1] Bin Shen, et al. Mining Dynamic Association Rules with Comments, Knowledge and Information Systems. 2010, 23(1): 73-98. (26页，SCI，IF = 2.211)
　　[2] Bin Shen,et al. Mining item-item and between-set correlated association rules, Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2011, 12(2): 96-109. (SCI收录)
　　[3] 沈斌, 姚敏, 刘艳彬. 基于Fuzzy_taxonomy的关联规则聚类, 情报学报, 2010,29(2): 246-253.
　　[4] Bin Shen, et al. Research on data mining models for the Internet of Things. Proceedings of 2nd International Conference on Image Analysis and Signal Processing (IASP 2010), pp. 127-132, 2010. (EI收录)
　　[5] 沈斌, 姚敏. 关联且项项正相关频繁模式挖掘, 浙江大学学报（工学版）, 2009, 43(12):2171-2177. (EI收录)
　　[6] 沈斌, 姚敏. 一种新的动态关联规则及其挖掘算法研究, 控制与决策, 2009, 24(9): 1310-1315. (EI收录)
　　[7] Bin Shen, et al. Rules extraction from multiple decisions ordered information tables. Workshops Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDMW 2008), pp. 573-582, 2008. (EI收录)
　　[8] Bin Shen, et al. Heuristic Information based Improved Fuzzy Discrete Particle Swarm Optimization for Solving Traveling Salesman Problem, PRICAI 2006, pp. 859-863, 2006. (SCI收录)

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