吉林农业大学农学院农业信息学学科介绍

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吉林农业大学农学院农业信息学学科介绍正文

农业信息学二级学科隶属于作物学学科，作为一门新兴学科，将农业科学和信息科学交叉,它与农业、农民、农村紧密相连,与以计算机为代表的现代科学技术紧密相连,与现代科学理论体系紧密相连。通过运用系统科学理论和现代科学技术,研究农业信息获取、传输、存贮、处理和交换的一般发展变化规律,为农业生产经营科学决策提供依据。培养学生具有农业科学及信息技术等多学科领域的知识的复合型应用技术人才。
农业信息学科现有成员人10人，其中教授3人，副教授7人；其中，36-45岁之间4人，占40%，46-55岁之间5人，占50%，55岁以上1人，占10%；主要研究方向：
（1）作物表型信息学：研究内容主要包括进行高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、育种和农业实践中的表型组学新应用，研究农作物的光谱特征信息，建立农作物常见病不同程度的光谱库，用于农作物病虫害快速识别、动态监测。
（2）精准农业与遥感，主要将农业相关的理论和技术体系与现代计算机技术有机融合，在农业生产中大量采用先进的信息技术，研究种、肥、药的精准施用,并运用作物生长模拟技术、自动化灌溉技术、自动监控技术、数字机械技术等研究作物的数字化、最优化、动态化、智能化与定量化管理。利用多种遥感技术获取越来越多的高质量遥感数据，对农情进行检测，对农业病虫害发生发展状况的进行高效监测与预测。
（3）种子信息化，研究内容主要是利用深度学习模型帮助预测优势品种，通过人工智能筛选，借助机器学习和预测建模技术，快速为种子生产各个环节提供数字化解决方案。

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