2024年江西财经大学统计与数据科学学院暑期夏令营

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2024年江西财经大学统计与数据科学学院暑期夏令营正文

2024年江西财经大学统计与数据科学学院针对全国优秀本科生开设暑期夏令营活动，旨在利用我校优质教学师资，帮助同学们深入了解统计学、计量经济学及其在经济、金融等学科领域的前沿应用。

一、学院简介

江西财经大学统计与数据科学学院是江西财经大学办学历史悠久、学科特色明显、办学层次齐备的人才培养单位。统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科；1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权；2011年成为我国首批统计学一级学科博士点授予单位；2012年获批江西省首个统计学博士后流动站；2023年统计学院更名为统计与数据科学学院。

 

学院下设“四系三院一所四中心”即经济统计系、金融统计与风险管理系、数理统计系和数量经济系，健康医疗大数据国家研究院、国势研究院（江西省哲学社会科学重点研究基地）、统计与风险管理研究院、数量经济研究所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）、乡村振兴研究中心。学院全职引进著名统计学家、长江学者特聘教授邱东担任讲席教授。

 

江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。2017年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”；在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级，进入全国前10%行列；2021年，被评为江西省“十四五”高峰优势学科；2022年被确定为江西省冲击国家“双一流”突击队学科。

 

目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。2018年经济统计学专业在江西教育厅组织的本科专业评价中获得了105分的高分，位列全省统计类专业排名第一、经济统计学专业排名第一。2020年，经济统计学专业和应用统计学专业均入选国家级一流本科专业建设点。2022年，在江西省第二轮本科专业综合评价中，经济统计学专业获评“五星级专业”，且评分在全校所有专业中名列第一，应用统计学专业获评“四星级专业”。

 

在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，学院现有教职员工92人，教师队伍中博士生导师18人，教授、副教授47人，高级职称比例50%以上，博士比例97%以上。学院目前拥有2位院士，1位长江学者特聘教授，2位长江学者讲席教授，1位青年长江学者。著名统计学家、国家社科基金统计学学科组召集人、经济统计全国领军人物、长江学者特聘教授邱东担任名誉院长和讲席教授。罗良清教授担任国家教材委员会专家委员会委员、教育部经济学教指委委员、教育部应用统计专硕教指委委员，国务院政府特殊津贴专家。

二、活动形式

本期活动采取线下+线上结合方式进行，主要包括开班典礼、系列讲座、导师交流会等环节。

 

线下：南昌高校的学生主要采取线下方式，活动地点：统计与数据科学学院414会议室。参加线下课程的学生请自理食宿及交通。

 

线上：南昌以外高校的学生主要采用腾讯会议线上方式进行，具体会议号届时将通过QQ群通知大家。

三、报名资格

1.申请人需为大三在校学生；

2.拟招收100名学员；我们将根据报名情况、学习成绩、专业特长等综合考量择优录取；

3.在统计学、数量经济学相关领域有特别的兴趣和突出特长或潜能。

四、报名方法

有意愿报名的同学填写“申请回执”后，将个人身份证及学生证附在“申请回执”里，“申请回执”请以“所在学校+个人姓名+专业+年级”命名，发送至电子邮箱: 2279604390@qq.com；

 

报名成功后,请加QQ群: 478122927（2024江财统计与数据科学学院夏令营），入群后群名请改为：所在学校+个人姓名+专业+年级

 

报名截止日期：7月2日下午5点

报名咨询电话：0791-83817408 庄老师

五、时间安排

开班时间：7月9日下午3点网上签到、活动介绍、组建班委、小组分工。

 

上课时间：7月10日--7月11日。具体时间，请见日程安排。

六、讲座内容

讲座A

《Modeling complex time series
with tensor techniques》


主讲人：李国栋，香港大学，教授
内容简介：The tensor, as an extension of matrices, has recently gained significant attention from econometricians and statisticians, and the literature has witnessed two types of its applications. Firstly, the involvement of tensors can facilitate the development of new inference tools, which are impossible under the framework of matrices alone. Secondly, many big data come in the form of tensors. This talk will introduce several of my research studies on high-dimensional time series modeling using tensors, and I will also present two inference tools for tensor-valued time series.

讲座B

《新质生产力核心驱动观察:
人工智能如何改善企业资本效率？》


主讲人：王开科， 山东财经大学统计与数学学院副院长，副教授
内容简介：加快构建新质生产力，是科技革命下生产力系统不断由低级状态向高级状态转型的必要途径。人工智能技术作为新质生产力发展的核心驱动和新一轮科技革命的核心载体，可以有效激励企业调整生产结构，推动经济提质增效，助力新质生产力建设。从资本利用率视角，采用微观数据深入探讨了人工智能赋能新质生产力建设的机制路径。研究发现，人工智能技术可以显著提升企业资本利用率，助力企业可持续发展。基于生产力系统三大层次的机制检验结果也表明，人工智能可以通过激励企业进行突破式创新，规制企业内部治理水平以及调整高技能劳动力结构，改善企业资本利用率水平，进而赋能新质生产力建设。进一步分析表明，专利侵权程度、信息基础设施建设水平、政策支持力度、数字化产业以及企业产权对人工智能影响资本利用率的效果差异性显著，人工智能技术可以有效增进员工福利、提升企业价值和经济收益。

讲座C

《中国省级低收入群体测算及其结构变迁》


主讲人：彭刚，中国社会经济统计研究中心副主任，西南财经大学统计学院，教授
内容简介：扩大中等收入群体，推进共同富裕取得实质性进展，关键在于降低低收入群体比重。基于提低扩中与构建橄榄型收入结构的低收入群体内涵，全面测算2000—2021年全国与各省份低收入群体标准和比重发现，我国仍存在规模庞大的低收入群体，其经历了先扩张后缩小的演变趋势，整体呈现东低西高、东增西减的变动格局。通过FGT分解识别该变动主要驱动因素显示，低收入群体在经济发展成果分配的共享程度提高，是新时代以来低收入群体减少的主要原因，但照此趋势实现橄榄型收入分配格局的相对减半目标仍任重道远，2035年实现绝对标准下的低收入群体减半目标则更为可能。我国低收入群体的城乡结构、群体结构稳步升级，但农村以及中西部地区仍存在相对贫困突出、共同富裕进程较慢等问题。

讲座D

各硕士专业方向简介


经济统计主讲人：陶春海，统计与数据科学学院党委书记，教授/博导
理学统计主讲人：刘小惠，财经数据科学重点实验室主任，教授/博导
数量经济学主讲人：胡平波，统计与数据科学学院数量经济学导师组组长，教授/博导
应用统计专业硕士主讲人：郭露，统计与数据科学学院副院长，教授/博导

2024年江西财经大学统计与数据科学学院
暑期夏令营日程安排

时间	活动安排
7月9日15:00-16:00	学员见面会、签到
7月10日8:40-9:00	开班仪式
7月10日9:00-10:30	讲座A
7月10日14:30-16:00	讲座B
7月11日9:00-11:30	讲座C
7月11日14:30-16:00	各硕士专业方向简介
7月11日16:00-17:00	交流会

注：请全体学员于7月9日下午3点至4点期间在网上进行签到。

 

七、考核方式

经主讲教授考核结果为合格的学生发放电子版结业证明。获得优秀等次的学员，在2024年度报考江西财经大学统计学、应用统计及数量经济学硕士研究生时，同等条件下优先考虑。

八、费用说明

本期暑期班不收取培训费用。

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