华北电力大学计算机技术考研专业分析

发布时间：2020-08-11 编辑：考研派小莉推荐访问： 计算机技术

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华北电力大学计算机技术考研专业分析正文

学校介绍
华北电力大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”和“985工程优势学科平台”重点建设大学。2017年，学校进入国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学新征程。学校设有电气与电子工程学院、能源动力与机械工程学院、控制与计算机工程学院、经济与管理学院、环境科学与工程学院、可再生能源学院、核科学与工程学院、数理学院、人文与社会科学学院、外国语学院、马克思主义学院等十一大学院，59个本科专业。拥有“电力系统及其自动化”、“热能工程”2个国家级重点学科、25个省部级重点学科；在第四轮学科评估中，电气工程和动力工程及工程热物理两个学科分别位列A档和A-档；“工程学”、“环境/生态学”、“材料科学”、“化学”4个学科进入ESI世界前1%行列，其中“工程学”(来自:考研派之家公众号)跻身前1‰行列；拥有5个博士后科研流动站、7个博士学位一级学科授权点、23个硕士学位一级学科授权点和工程硕士、工商管理硕士、公共管理硕士等9个专业学位授权类别，形成了培养本科、硕士、博士的完整教育体系。学校把人才培养作为中心工作，形成了“厚基础、重实践、强能力、求创新”的人才培养特色，成为教育部首批“卓越工程师教育培养计划”实施高校，发起成立“电力行业卓越工程师培养校企联盟”。学校现有7门国家级精品开放课程，2个国家级教学团队，1个国家级教学名师，11个国家级特色专业，4个国家战略性新兴产业相关专业，3个国家级实验教学示范中心，3个国家级工程实践教育中心，3个国家级虚拟仿真实验教学中心，1个国家级人才培养模式创新实验区。

专业介绍
计算机技术专业（本科，按“计算机类”招生，一年后分专业）培养目标：本专业基于安徽大学“233N”的人才培养模式，立足安徽、面向全国；培养德智体美劳全面发展，具备创新意识和道德修养；系统掌握计算机科学与技术专业的基本理论和专业知识；具有计算机软硬件开发以及分析和解决实际问题的能力；了解学科的前沿和发展方向，拥有较强工程实践和获取新知识的能力；能够在计算机行业及相关领域从事应用研究、技术开发、科技管理等工作的高素质工程技术人才。核心课程：本专业主要课程有高级语言程序设计、汇编语言程序设计、数字(来自:考研派之家公众号)逻辑、离散数学、数据结构、计算机组成原理与体系结构、面向对象程序设计、数据库原理、操作系统、网络原理、软件工程、编译原理、人工智能、数字图像处理等。就业去向：超过30%的学生赴清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学技术大学以及美国加州大学、英国约克大学、澳大利亚迪肯大学等国内外著名高校深造；就业去向主要包括党政机关、高等院校、研究所等机关事业单位，阿里巴巴、腾讯、百度、新华三、科大讯飞、恒生电子等大型IT/互联网企业，中国铁塔、京东方、江淮汽车等国有企业，浦发银行、国金证券、招商银行等金融机构。授予学位：工学学士

考试科目

研究方向	初试科目	复试科目或内容	初试参考书目或教材
01计算机网络及应用 02数据库与信息系统 03智能机器人技术 04信息安全 05智能软件技术 06多媒体信息处理 07大数据技术及应用 08微处理器与嵌入式系统 09物联网技术及应用 10图形、图像与虚拟现实	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301 数学一 ④820数据结构与操作系统	522计算机网络同等学力加试科目： ①计算机组成原理 ②软件工程	1、《计算机操作系统》(汤子瀛西安电子科技大学)

参考书目
1、《计算机操作系统》(汤子瀛西安电子科技大学)

学费
华北电力大学计算机技术硕士研究生均需缴纳学费。学术学位硕士研究生学制3年，学费标准为8000元/生.学年，每学年第一学期开学报到时缴纳，按三学年缴纳

主要导师

鲁斌，华北电力大学（保定）计算机系副主任，副教授，硕士生导师，英国访问学者。现为国际信息研究学会中国分会人工智能专委会副主任、中国人工智能学会基础委员会委员、中国计算机学会会员。就读于西北工业大学计算机学院计算机软件与理论专业，先后获得工学硕士、博士学位。

刘书刚, 毕业于河北大学电子程系计算机及应用专业，获学士学位。2007年获华北电力大学计算机技术硕士学位。先后主持完成科技项目10余项。基于北斗、GPS共兼容的道路交通信号控制系统，获得河北省科学技术进步奖；参与完成的“应急条件下城市交通控制保障系统”、“基于北斗短报文的交通信号综合控制系统“和“基于区域云的(来自:考研派之家公众号)地面交通协同管控系统”获省级成果鉴定，并在多个城市推广应用。编著《面向对象程序设计（java）》、《交互式计算机图形学》等多部教材。累计发表学术论文几十篇。担任课程：嵌入式系统、面向对象技术与UML；主要研究领域：1、智能计算与机器视觉2、软件工程3、嵌入式系统与物联网技术应用

袁和金, 毕业于华北电力大学电子工程系计算机应用技术专业，获学士学位。分别于2002、2009年获华北电力大学计算机应用技术专业硕士学位和西北工业大学计算机科学与技术专业博士学位主持和参与了“基于红外热图像的电气设备故障诊断算法设计与开发”、“半监督学习在人体行为识别中的应用研究”、“基于深度学习的电气设备红外(来自:考研派之家公众号)热图像故障诊断研究”、“变电站智能视频监控软件开发”、“基于调度可视化的电网故障诊断研究与开发”、“断路器操作机构动作特性识别技术研究”、“线路防外力破坏测控保护仪研制”等科研项目。担任课程：离散数学、算法与数据结构、信息隐藏技术；主要研究领域：1、模式识别与计算机视觉2、图形与图像处理3、数据库与管理信息系统

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