合肥工业大学会计学专业硕士研究生培养方案的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[合肥工业大学2020年硕士研究生招生简章] [合肥工业大学2019年硕士研究生招生简章] [合肥工业大学2018年硕士研究生招生简章]
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合肥工业大学会计学专业硕士研究生培养方案正文
合肥工业大学 会计学 专业硕士研究生培养方案1.学科、专业代码:120201
2.学科、专业简介:
本专业2003年获硕士授予权,在网络环境下的财务会计、管理会计与内部控制、资本市场的会计信息与决策、会计信息系统等方面,形成了鲜明的特色,取得丰硕成果。近年来承担和完成了多项国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、省部级研究项目、企事业单位委托项目,获省部级社会科学优秀成果奖与科学技术进步奖多项,在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文数百篇,出版专著多部。
3.研究方向:
a.财务会计与资本运营
b.管理会计与内部控制
c.会计信息与决策支持系统
4、学习年限与学分要求:
二年至两年半;规定总学分:28-32学分,其中学位课不少于16学分;跨专业及同等学力考生应补修本专业本科阶段至少两门主干课程,列入培养计划,不计学分。
会计学 专业硕士研究生课程设置
类别 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 | 考核学期 | 考核性质 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | 考试 | 考查 | |||||
学 位 课 |
科学社会主义理论与实践 | 24(12*) | 1 | √ | √ | 必选 | |||
自然辩证法 | 36(18*) | 2 | √ | √ | |||||
第一外国语(一) | 120 | 4 | √ | √ | √ | ||||
矩阵理论 | 40 | 2.5 | √ | √ | 选学不少于9学分 | ||||
数理统计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
系统科学 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
高级经济学 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
企业信息资源管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
决策分析 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
非 学 位 课 |
企业经营战略 | 32 | 2 | √ | √ |
至少选 修3门 |
|||
物流与供应链管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
人力资源管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
市场营销管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
创业学 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
高级财务管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
高级管理会计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
多元统计分析 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
信息系统分析与设计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
高级财务会计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
商业伦理与会计职业道德 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
高级审计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
国际会计准则专题 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
政府与非盈利组织会计 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
财务报表分析 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
业绩评价与激励机制 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
国际审计准则专题 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
会计师事务所管理 | 32 | 2 | √ |
类别 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 | 考核学期 | 考核性质 | 备注 | |||
一 | 二 | 三 | 考试 | 考查 | |||||
非 学 位 课 |
内部控制理论与实务 | 32 | 2 | √ | √ | ||||
企业税收筹划 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
中国税制 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
金融市场与金融工具 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
企业并购 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
风险管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
投资学 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
国际商务与国际结算 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
战略管理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
商法概论 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
信息管理学 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
数值分析 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
随机过程 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
变分法与泛函分析 | 48 | 3 | √ | √ | |||||
最优化方法 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
微机原理 | 32 | 2 | √ | √ | |||||
软件技术基础 | 32 | 2 | √ | √ |
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