深圳大学大湾区国际创新学院接收保研推免研究生细则

发布时间：2024-11-06 编辑：保研喵

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深圳大学大湾区国际创新学院接收保研推免研究生细则正文

深圳大学大湾区国际创新学院接收保研推免研究生细则
报名时间：2024-09-0700:00~2024-09-1523:59
活动时间：2024-09-2000:00~2024-09-2023:59
【人工智能专业学位】深圳大学大湾区国际创新学院2025年研究生推免招生工作开始啦！01招生对象
有机会获得所在学校推免生资格的考生（不设专业限制，欢迎计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等相关专业同学报名）。02学科简介
深圳大学大湾区国际创新学院联合计算机与软件等学院开设“智能管理与交叉创新”全日制专业硕士项目旨在培养一批面向我国新一代人工智能发展需求，运用人工智能与管理科学的理论和方法，解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好的服务于社会经济的发展。深圳大学计算机与软件学院是培养高尖端计算机软件人才的摇篮，现有大数据系统计算技术国家工程实验室等四个国家级科研平台，计算机科学与技术学科是广东省重点学科与国家特色专业，2022年进入ESI全球千分之一，2023年进入万分之六，现居世界前0.544‰，全球42位、全国第16。计算机专业国际学术排名CSRankings2009-2024 位列全国第18；软科2024排名位列全国第18、世界51-75；USNews2024排名位列全国第27、世界110；泰晤士2024排名位列全国第9、世界126-150，在泰晤士高等教育发布的2024中国学科评级中获评A。“智能管理与交叉创新”方向聚集了多个学院的优质师资，为打造数字经济时代下深圳促进智能管理创新与升级、推进智慧城市建设、发展数字经济产业的先导力量，以满足我国当前发展的重要产业领域与关键需求。本方向充分发挥团队成员在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景，并以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。03招生计划04专业培养目标与特色（一）培养目标
本专业旨在培养具备人工智能、管理科学与工程、智能决策、大数据健康等多学科交叉领域知识的创新型、复合型人才。本专业毕业生应具备采用数据驱动的分析方法与工具解决复杂产业问题的能力，能够运用计算机科学、管理科学与工程、大数据医疗、工程管理与数字经理领域的基本理论与方法，独立开展科学研究工作，推动前沿应用领域的发展，成为我国新一代人工智能发展规划战略目标达成的核心人才。（二）培养特色（1）侧重学科交叉创新
本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，导师团队具有多学科交叉的研究背景和丰富的产业应用经验。学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。（2）促进产业落地应用
学院致力于搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才。学院已与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究，获批广东省联合培养研究生示范基地，团队教师与业界合作密切，在创新创业项目指导方面取得了多项国家级、省级奖项，积极致力于科学技术转化应用与落地。（3）紧跟国家发展规划
本方向是创新性的科学人才培养领域，将人工智能与管理科学方向从理论与实践两个维度进行融合，符合国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，面向我国蓬勃发展的数字化产业发展需求，致力于新一代人工智能人才培养。（4）聚焦高端人才需求
方向面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践，旨在培养具有开拓性思维及实践能力的实干型人才。（三）研究方向
本专业作为新一代“人工智能+”的跨学科专业，结合教师团队在医疗健康管理、数据智能、供应链管理、智能推荐、生产调度、科技信息资源管理、创新创业管理等领域的长期积累，开设了三个研究方向：智能优化与决策、大数据智能与数字经济、智慧医疗与健康管理。（1）智能优化与决策：本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度、智能创新等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。
导师：袁磊,王红,周天薇,吴浪,赵亚萍（2）大数据智能与数字经济：本方向将大数据挖掘技术与管理领域问题结合，面向产业发展瓶颈问题开展一系列多学科交叉研究。创新性地运用人工智能、社交网络分析、知识图谱、文本挖掘、智能计算等技术，解决用户行为挖掘与建模、智能推荐系统、企业数字化、人机交互与数字营销、互联网医疗管理、供应链管理、智慧物流等前沿研究问题，开展具有理论创新与社会影响的深入研究。
导师：赖晓凡,耿爽,冯元粤,黄凯珊,杨辰（3）智慧医疗与健康管理：综合运用管理科学、计算机科学等多学科知识，重点围绕临床数据挖掘与分析、医学图像处理、智慧医疗、人群健康数据科学分析与利用、医疗与公共卫生资源配置与优化决策、健康传播、医疗健康数据治理等方面的理论和技术问题，开展智慧医疗与健康管理领域的交叉学科创新研究，为具有中国特色和地区优势的“大健康”发展提供新方案。
导师：牛奔,柴语鹃,罗浩,王旸，蚁文洁（四）导师队伍介绍
本项目导师组成员包括袁磊、牛奔、冯元粤、罗浩、赖晓凡、杨辰、王红、耿爽、周天薇、柴语鹃、王旸、赵亚萍、蚁文洁、黄凯珊等老师，来自深圳大学大湾区国际创新学院、管理学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院、经济学院、计算机学院。专业教师团队依托广东省教育厅普通高校“智能管理与交叉创新团队”，形成了负责人与核心成员之间辐射式合作关系，主持国家级项目30项，其中包括一项国家自然科学基金重点项目（牛奔教授主持，2023年智慧医保领域唯一获批项目）。团队成员发表包括Nature在内的高水平学术论文300余篇，出版中英文著作10余部，授权专利或软著20余项。培养50余名硕士研究生（其中18名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项5项，省部级及市级奖项30余项。
袁磊，教授，博导，BREEAMAP，现任深圳大学建筑与城市规划学院教授、深圳大学教务部主任、深圳大学创新创业教育中心主任、深圳大学大湾区创新学院院长、深圳市建筑环境优化设计重点实验室主任。兼任深圳建科委绿色建筑与低碳发展专委会副主任，广东省高等学校创新创业教学指导委员会副主任，主要从事智能低碳建筑设计与创新创业教育相关研究。近年来主持和参与国家自然科学基金项目和重点研发计划项目6项，在国内外期刊发表学术论文40余篇，译著2部，指导硕士生28人，博士生3人。曾获国家教育教学成果二等奖、广东省教育教学成果奖一等奖、天津市技术发明二等奖和华夏建设科技三等奖等。
牛奔，工学博士、物理学博士后，教授，深圳大学博导，澳门大学、香港岭南大学校外博导，北京大学医药管理国际研究中心咨询专家、北京大学公共卫生学院艾滋病预防研究中心学术委员会委员，全球重大传染病防控与管理研究联盟（GCSMID）常务委员。长期从事人工智能、健康科学、卫生管理等交叉领域研究，主持国家自然基金重点、面上、国际合作等基金项目6项，在《柳叶刀-感染病学》(TheLancetInfectiousDiseases) ，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation， IISETransactions等交叉领域顶级期刊发表论文100余篇， Google 学术 H 指数 76，总引用次数 23723，单篇最高引用次数627，入选斯坦福2023 年度全球前2%顶尖科学家“终生科学影响力排行榜”、英国皇家艺术学会终身会士（RSALifeFellow）、国际工程技术协会会士(IETIFellow)、中国工程院与英国皇家工程院“中英创新领军人才”(LIFFellow)，担任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisand Forecasting》等国际期刊副主编。
冯元粤
，副教授，博导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、深圳大学创新创业研究中心副主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。长期从事信息系统、电子商务、创新创业等多学科交叉领域的科研工作。近年来，主持或参与国家自然科学基金项目5
项，广东省自然科学基金2
项，广东省哲学社会科学规划项目1
项，在信息系统领域顶级国际期刊发表论文20
余篇。指导研究生多次获美国大学生数学建模竞赛M
奖、中国研究生企业管理创新大赛全国一等奖、全国百篇优秀管理案例奖、国际电子商务会议优秀论文奖、中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖以及深圳大学国家奖学金等表彰。
罗浩，教授，经济学院供应链管理系副主任。广东省特支计划“科技创新青年拔尖人才”，深圳市“孔雀计划”引进人才，南山区“领航人才”,广东省机械工程学会物流工程分会理事。2005年本科毕业于北京理工大学自动化专业，分别于2009年、2012年在香港大学工业及制造系统工程系获硕士、博士学位。近年来主要从事供应链管理、物流优化、智慧物流、制造物流联动等方面研究。共发表SCI检索国际期刊文章30余篇。期刊 CIE 特刊特约编辑， IJPE、IJPR、IJCIM，、JIM等期刊特约文章审稿人。主持国家自然科学基金2项、广东省特支计划项目1项、深圳市南山技术研发基金1项。参与广东省科技厅粤港合作项目、香港创新科技基金等重大项目等10余项。赖晓凡，教授，博导，深圳市海外高层次人才,深圳大学“新锐研究生导师”。主要从事运筹优化、管理科学、大数据与商业分析及其在交通运输、智慧运营管理、物流与供应链管理等领域上的交叉学科应用研究。主持国家级、省部级等各级别项目近二十项，其中国家级自然科学基金项目两项，在IJOC、TRB、EJOR等相关领域国内外知名权威期刊上发表论文二十余篇，研究成果获教育部高等学校科学研究优秀成果三等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖、广东省财政厅2021年财政科研课题结项二等奖、第二十次中国物流学术年会论文三等奖等。黄凯珊，深圳大学大湾区国际创新学院副院长，深圳大学创新创业教育中心办公室主任，深圳大学创新创业工作委员会秘书长。研究领域包括创新创业教育、企业管理等。担任中国国际“互联网+”大赛、挑战杯、三创赛等创新创业赛事评委及导师，入选教育部中国国际“互联网+”大赛教育专家库，获评“全国优秀创新创业导师”、广东省厅“优秀创新创业导师奖”，指导学生获得中国国际“互联网”+大赛国赛1金4银6铜3入围奖（14项国奖），担任清华国际研究生院、南科大、黑龙江大学、深技大、深信息等高校双创导师，入选“深圳市创业导师”“深圳市科技专家库”，获得国际注册创业指导师、创业咨询师，担任金蝶软件（中国）有限公司教育教学合作培训师、产教融合战略合作专家，担任MBA导师(连续10+年)，曾获优秀硕士生导师、MBA优秀教师，组织带领学生参加各类双创大赛超过12年，获全球第五1次，全国特等奖14次等百余项成果，16次被评为“全国优秀指导教师”，曾接受中央电视台、新华社、中国教育电视台、中国教育报等多家媒体关于创新创业的采访报道。杨辰，副教授，博导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青。主要研究方向包括文本挖掘和社交网络分析。近年来，主持国家自然科学基金1项，教育部人文社科基金1项，广东省自然科学基金4项，广东省哲学社科基金1项，深圳市哲学社科基金2项。在信息系统、信息资源管理领域国际权威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情报学报》、《情报杂志》、《数据分析与知识发现》以及信息系统领域顶级会议（如HICSS，PACIS和AMCIS）论文集上发表SCI/SSCI/CSSCI/EI论文40余篇。长期担任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中国管理科学》、《管理科学》、《数据分析与知识发现》等国内外知名期刊的匿名审稿人，兼任国家自然科学基金项目同行评议专家。中国系统工程学会会员，目前任中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会副秘书长。
王红，副教授、硕导，深圳大学新锐研究生导师，深圳市 “孔雀计划”海外高层次人才，深圳市南山区高层次“领航人才”，深圳大学“薪火计划”优秀青年教师培养人才。从事人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗资源优化等交叉领域的科研工作。近年来，针对国内外相关研究成果做了大量的调研工作，特别是围绕人工智能为主的新型智能计算方法研究、特征选择、数据挖掘、医疗管理和资源优化配置等方面研究，积累了扎实的研究基础和前沿知识。近期在本领域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上发表一系列阶段性成果，相关学术论文40余篇，出版专著/教材2部。同时，担任国际知名杂志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等评审专家，国际数据挖掘大会(DMBD)、国际群体智能大会(ICSI18)等国际人工智能和数据挖掘会议的评委和SpecialSessionsChair。主持或参与国家自然科学基金3项，省自然科学基金3项，深圳市自然科学基金1项，其他项目3项。柴语鹃，深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授，深圳市海外高层次B类人才，深圳大学创新创业导师，“薪火计划”优秀青年教师，健康智能创新研究中心特约研究员，医疗管理MBA教师。近年来主要从事体外诊断技术、智慧医疗和公共卫生的交叉学科领域研究工作，包括新型医学检测技术开发和临床应用、基于多元数据的新型临床诊断方案，人工智能算法在精准医疗中的应用等。目前主持省级和市级科研项目2项，省级教改项目1项，国家级、省级大创项目2项。以第一作者或通讯作者在《Nature》（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊发表论文13篇，转化专利技术10余项。带领学生团队参与各类创新创业比赛获得国家级、省级奖项10余项。耿爽，副教授，特聘研究员，博导，新锐硕导，香港城市大学系统工程与工程管理专业哲学博士，英国巴斯大学访问学者，入选深圳高层次海外人才计划、深圳大学荔园优青、深圳大学双创导师。主要研究方向：智能决策系统、医疗数据挖掘、数字化平台用户行为（医疗平台、社交平台等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI检索期刊发表近三十篇论文。出版著作三部，获批专利及软著三项。主持及参与国家自然科学基金四项（重点项目子课题负责人）、教育部人文社科项目一项、广东省基金项目二项、市级其他项目三项，完成中国博士后基金项目一项。指导学生发表二十余篇国际学术期刊及会议论文、六项大学生创新发展基金项目（优秀指导教师），带领学生团队获得五项国家级（一项国家级金奖）、八项省级等二十余项学科竞赛奖，曾担任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022学术会议分会主席。获评深圳大学2021-2022年“优秀本科教师奖”、2021届百篇优秀本科毕业论文（设计）指导教师、2020&2019广东省大学生创新创业训练计划项目“优秀指导教师"、第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，深圳大学校级赛优秀指导老师。周天薇，助理教授，特聘研究员，深圳大学硕士生导师，深圳大学新锐研究生导师，大湾区国际创新学院特约研究员，健康智能创新研究中心特约研究员，2019年度入选深圳“海外高层次人才孔雀计划”。近年来主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科基金1项，1广东省基础与应用基础研究基金项目2项，广东省哲学社会科学项目1项。长期从事智能调度、人工智能、信息物理系统、图像处理等多学科交叉领域的科研工作，近五年发表论文50余篇，在顶级期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一区/二区）发表学术论文10余篇，申请专利15项。王旸，助理教授，特聘副研究员，硕士生导师，入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类特聘岗。王旸老师在华中科技大学获得工学学士学位（电子信息工程）和管理学博士学位（管理科学与工程，美国哥伦比亚大学联合培养），曾在华中科技大学同济医学院从事博士后研究工作（社会医学与卫生事业管理）。目前主要从事智慧医疗和健康管理的交叉学科领域研究工作，包括健康医疗大数据分析、因果机器学习、卫生政策分析等。主持国家自然科学基金面上项目1项（基于因果机器学习的公共卫生政策智能评估研究，72374143）、青年项目1项（社交媒体平台大数据产品的质量评测模型与方法研究，72004072）、教育部人文社会科学研究青年项目1项（“互联网+医疗健康”的融合机制与演化路径研究：图式理论视角，20YJCZH169）、广东省自然科学基金面上项目1项（数智化背景下健康影响评估研究：基于因果机器学习视角，2024A1515011264），作为主要参与者完成国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类国家级及省部级项目十余项，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上发表论文二十余篇。
赵亚萍，助理教授、博导、硕导、新锐研究生导师、深圳大学荔园优青、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事。长期从事物流与供应链管理，低碳节能生产、仿真优化等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科项目1项，教育部产学协同育人项目1项，广东省自然基金1项，广东省教改项目1项，广东省物流管理与工程教指委课题1项，其它项目若干。发表SCI/SSCI/EI三大检索论文数十篇，出版专著1部。近五年招收并指导博士生1位，硕士生6位。
蚁文洁，助理教授，管理科学系助理教授，硕士生导师，英国诺丁汉大学计算机科学专业博士，入选深圳市“鹏城孔雀计划”C类特聘岗。近年来主要从事调度优化、大数据分析与深度挖掘及其在智慧交通、医疗服务资源优化等领域上的交叉学科应用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等运筹与管理科学领域国际知名权威期刊上发表多篇论文。主持国家自然基金青年项目1项、深圳市科创委稳定支持面上项目1项，核心参与国家级自然科学基金项目3项，英国创新署项目1项（作为副研究员）。目前为IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation会员，中国运筹学学会会员。担任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety 等国际顶级/权威期刊审稿专家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference 等国际学术活动/会议组委会委员。
（五）毕业生情况（1）科研成果
往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（SpecialSession）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等；薛博文同学在读期间，发表论文10篇，其中包括顶级期刊论文3篇、SCI论文5篇，EI会议论文4篇，毕业论文获评深圳大学2023年“百篇优秀硕士学位论文”。（2）学术活动
同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。05报名方式（一）深圳大学推免预报名系统报名
拟申请报读硕士推免生的考生，请登录“推免预报名系统”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）进行报名。该系统目前已开通，首轮面试名单将从预报名的考生中选拔产生。请各位考生留意系统中的“推免状态”，一旦获得推免资格，须及时修改相应信息。已报名参加暑期夏令营的同学需重新提交报名信息。填写意向报考院系时，请选择“157大湾区国际创新学院”。
（二）中国研究生招生信息网（以下简称研招网）的“推免服务系统”报名
研招网“推免服务系统”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）开通后，获得预推免资格的考生须在规定时间内（一般不超过24小时），登录系统填报志愿并完成录取确认。未在规定时间内完成录取确认的考生，原则上学校将不再保留其接收资格。首轮面试后如有剩余名额，将根据“推免服务系统”的考生信息进行补录，不再参考“推免预报名系统”。注意：研招网“推免服务系统”预计9月28日开放，具体时间以中国研究生招生信息网的公告为准。（三）时间节点安排（1）即日起：考生登录“推免预报名系统”进行报名，如已获得本校保研资格，请及时将系统的推免状态修改为“已获得”。逾期未修改的考生将视为未获得资格，不予审核。报名截止时间以研究生推免咨询群的公布为准。（2）9月20日—9月27日：审核考生材料，并依此组织推免生面试。（3）9月28日—10月20日（预计时间）：考生登录“全国推免服务系统”系统填报志愿，接收并确认待录取通知（以实际通知时间为准）。（4）10月中下旬：确定各招收专业硕士推免生的预录取名单（以实际通知时间为准）。（四）报考咨询（1）咨询电话：0755-26732662 ；电子邮箱：gbai3_szu@163.com（2）研究生推免咨询群：2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询 QQ群号：725561414备注：请统一修改群昵称，格式：专业-姓名-学校（例如“管科/工商-张三-深大”）06学费和奖助学金（一）学费
根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为16000元/年。（二）住宿费
以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，1200-1500元/人/年。（三）奖助学金深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。(1) 国家助学金6000元/年，学校助学金2000元/年；推免生等优质生源可获15000元特等学业奖学金；(2) 在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有14人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金；(3) 研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；(4) 可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；(5) 就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；(6) 本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，总额约100万元）。
按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于8000元，表现优异的将不少于6万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过10万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系（2025级）》。（四）助学贷款与特困补助
按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。07其他事项

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