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西安邮电大学自动化学院研究生招生

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西安邮电大学自动化学院研究生招生

西安邮电大学自动化学院控制科学与工程学科硕士研究生培养方案

(0811)控制科学与工程 学科硕士研究生培养方案
Control Science and Engineering
一、学科简介及研究方向
(一)学科简介
控制科学与工程是研究系统与控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础,研究各应用领域内的共性问题;与各应用领域的密切结合,又形成了控制工程丰富多样的内容。
本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势,对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。结合我校信息科学与技术的学科特色和优势,紧跟国家物联网发展战略及“中国制造2025”规划,围绕实施“两化融合”所涉及的控制科学与工程的理论和技术,形成了三个稳定的研究方向。
(二)研究方向
1.控制理论与控制工程方向:在控制理论方面主要研究模糊自适应控制、复杂动态系统的稳定与同步控制、非线性系统鲁棒控制,不确定系统非精确建模与仿真,线性切换系统、非线性互联系统的线性切换镇定等。在控制工程方面,研究工业系统的数据采集、滤波、补偿等技术,以提高应用系统的可靠性、抗干扰性。
2.检测技术与自动化装置方向:基于多传感器融合感知、大通道实时数据采集、物联网传输、大数据分析、云存储与云计算等技术,研发由传感器、信号调理、数据采集仪、工程应用软件等组成的完整测试系统。
3.模式识别与智能系统方向:主要在模式识别、图像处理、数据挖掘等方面开展应用研究。借助最优化理论、支持向量机、神经网络等智能信息处理技术,研究图像采集、目标识别、图像匹配、融合、分析。
二、培养目标
1.坚持中国共产党的领导,热爱社会主义祖国,具有坚定的马克思主义信仰和中国特色社会主义共同理想,具有良好的道德品质、严谨的治学态度、强烈的事业精神、坚定的责任意识,勇于创新,身心健康的社会主义建设者和接班人。
2.本学科培养德、智、体、美、劳全面发展,能够适应我国经济、技术、教育发展需要,从事控制科学与工程领域的研究、开发、教学、管理的高层次专门人才。掌握本学科关于控制理论、先进控制系统与技术、信息获取与检测技术、计算机技术、人工智能与模式识别等方面坚实的基础理论和系统的专业知识,具有从事控制科学研究、系统设计与技术开发、解决实际工程控制问题的能力。
3.能用一门外国语熟练阅读本学科专业的外文资料及撰写科研论文,具有一定的国际学术交流的能力。
三、学制及学习年限
硕士研究生(简称“硕士生”)学习年限一般为3年,一般最长不得超过4年。
四、培养方式
1.硕士生的培养实行导师负责制,鼓励学科采用导师个别指导与导师组集体指导相结合的方式培养研究生。导师要全面关心研究生的成长,做到既教书又育人。
2.硕士生的培养采取课程学习和学位论文相结合的方式,提倡课程学习和科学研究有机结合,研究生入校即进入课题,课程学习与课题研究同步进行,二者在时间上应有一定交叉,其有效时间均不得少于一年。
五、学分要求与课程设置
硕士研究生培养的学分分为课程学分和必修环节学分两部分,总学分要求在29~35学分之间。
课程学分不少于26,其中学位课程学分不少于17学分。公共选修课学分不少于2学分。
必修环节的科研与学术活动2学分、教学实践与社会实践1学分。
具体课程信息见《控制科学与工程学科硕士研究生课程设置及学时分配表》。
六、科研与学术活动
1.参加科研活动要求
研究生必须至少参加1项科研课题研究,完成相应工作量,由课题负责人对其科研工作进行考核并写出评语。考核通过者,取得1个学分。
2.参加学术活动要求如下
①应参加8次学术报告或学术沙龙(其必听科学道德与学风建设1次),结合学位论文选题,撰写1篇文献综述;
②应参加1次校外学术会议或校内学术论坛活动并提交论文、或参加学科竞赛1次;
③应在一定范围内主讲1次学术报告。
研究生达到上述要求,考核通过者,取得1个学分。
七、教学实践与社会实践
研究生应参加教学或社会实践活动,要求1个学分。主要形式有:
1.讲课、辅导、协助指导本科生的实验或毕业论文等;
2.深入社会基层从事于所学专业相关的技术指导、社会服务、调查研究等;
3.参与研究生各类社团活动、文体活动的组织、学科竞赛活动的组织等。
研究生至少完成以上内容的1项,并提交由实践单位和指导教师签署意见的书面实践报告,审核通过后,取得1个学分。
八、科研成果及其他要求
依据《西安邮电大学关于研究生学位申请的若干规定》要求执行。
九、学位论文
学位论文应在导师指导下由硕士生独立完成,学位论文工作的每一个环节(开题报告、中期检查报告、论文评阅、组织答辩等)都要按《西安邮电大学学术型硕士学位研究生培养工作规定》和《西安邮电大学学位授予实施细则》的有关条款执行。
硕士学位论文,要求对所研究的课题在材料、角度、观点、方法、理论等方面或某方面有创新性成果,并对学术发展、经济建设和社会进步有较重要的意义,表明作者掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的学科知识,具有独立从事学术研究的能力。学位论文应在导师指导下,由硕士研究生本人独立完成。
学位论文应当用规范汉字进行撰写,除参考文献中引用的外文文献之外,均采用简体中文撰写。
学位论文必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文。
学位论文工作进程安排见表1。
表1 学位论文相关环节时间节点要求
序号 内容 时间安排 考核
1 开题报告 第三学期末前 开题报告评议专家组
2 中期检查报告 第四学期末前 中期检查专家组
3 论文答辩 第六学期 答辩委员会
 



(0811)控制科学与工程 学科硕士研究生课程设置及学时分配表
额定学分:29学位课学分:17
课程类别 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 课单位 备注


公共
必修课
S19990001 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 1 马克思主义学院
S19990002 自然辩证法概论 18 1 2 马克思主义学院
S19990004 硕士英语 96 3 1、2 外国语学院
专业
必修
S19990012 随机过程 48 3 1 理学院 至少
选5学分
S19990013 矩阵论 48 3 1 理学院
S19990014 工程设计中的最优化数学方法 32 2 1 理学院
S19040001 智能信息处理(双语)* 48 3 2 自动化学院 至少
选6学分
S19040002 模式识别 48 3 2 自动化学院
S19040003 线性系统理论(混合) 48 3 2 自动化学院



专业
选修
S19041015 高级过程控制实验 16 1 2 自动化学院 至少
选1学分
S19041016 运动控制实验 16 1 2 自动化学院
S19041017 数据采集综合实验 16 1 2 自动化学院
S19041004 最优控制 32 2 1 自动化学院 至少选6学分
S19041005 模糊控制技术 32 2 2 自动化学院
S19041006 神经网络控制 32 2 2 自动化学院
S19041007 无损检测技术 32 2 2 自动化学院
S19041008 测试计量技术 32 2 1 自动化学院
S19041009 故障诊断与容错控制理论 32 2 1 自动化学院
S19041010 数字视频处理 32 2 2 自动化学院
S19041011 数据融合技术 32 2 2 自动化学院
S19041012 系统建模与仿真(双语) 32 2 1 自动化学院
S19041013 智能机器人技术 32 2 2 自动化学院
公共选修 S19991017 工程伦理 16 1 1 马克思主义学院
S19991018 通信新技术讲座 16 1 2 通信与信息工程学院
S19991019 电子信息新技术讲座 16 1 1 电子工程学院
 
续表
课程类别 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 课单位 备注
S19991021 计算机新技术讲座 16 1 2 计算机学院 至少选2学分
S19991022 大数据新技术讲座 16 1 2 计算机学院
S19991023 云计算新技术讲座 16 1 2 计算机学院
S19991024 控制科学发展专题 16 1 1 自动化学院
S19991025 经济管理热点 16 1 1 经济与管理学院
S19991026 企业运营管理 16 1 2 经济与管理学院
S19991027 法律素养教育概论 16 1 1 马克思主义学院
S19041014 科技论文写作技巧* 32 2 1、2 自动化学院(学堂在线)
S19991052 信息素养——学术研究的必修课 32 1 1、2 学堂在线
S19991049 科研伦理与学术规范 32 1 1、2 学堂在线
S19991030 体育 16 1 1、2 体育部
S19991033 创新创业系列讲座 16 1 2 自动化学院等
必修环节 科研与学术活动 2 1-5
教学实践与社会实践 1 1-5

说明:1、专业选修课可在全校工学范围内的培养方案专业选修课中选择。
2、<![endif]>非本学科相应本科专业毕业生可选修本学科本科课程1~2门但不计学分。
3、<![endif]>带“*”课程为必选课。
附件:
(0811)控制科学与工程  学科主要文献阅读目录
一、<![endif]>主要经典著作
[1]仝茂达. 线性系统理论和设计[M].北京:中国科学技术大学出版社,2004.
[2]孙文瑜等. 最优化方法[M]. 北京:高等教育出版社,2004.
[3] Khalil, H.K. Nonlinear Systems [M]. Prentice-Hall, New Jersey, 2002.
[4] Vidyasagar, M. Nonlinear Systems Analysis  [M]. Prentice-Hall, New Jersey, 1998.
[5]舒迪前. 自适应控制[M].沈阳:东北大学出版社,1993.
[6]吴士昌. 自适应控制(第二版)[M].北京:机械工业出版社,2005.
[7]卢志刚. 非线性自适应逆控制及其应用[M].北京:国防工业出版社,2004.
[8]冯纯伯,张侃健. 非线性系统的鲁棒控制[M].北京:科学出版社,2004.
[9]褚健等. 鲁棒控制理论及应用[M].杭州:浙江大学出版社,2000.
[10]边肇祺,张学工. 模式识别(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2000.
[11]李金宗. 模式识别导论[M].北京:高等教育出版社,1995.
二、主要外文专业学术期刊
[1] IEEE Transactions on Automatic Control(ISSN:0018-9286)
[2] Automatica (ISSN:0005-1098)
[3] SIAM Journal on Control and Optimization (ISSN: 0363-0129)
[4] System & Control Letters (ISSN:0167-6911)
[5] International Journal of Control (ISSN:0020-7179)
[6] IET Transactions on Control Theory and Applications (ISSN: 1751-8644)
三、主要中文专业学术期刊
[1]自动化学报
[2]控制理论与应用
[2]控制与决策
[4]电子学报
[5]计算机学报
[6]计算机研究与发展
 
 
 
 

西安邮电大学自动化学院控制工程硕士研究生培养方案

(085210)控制工程 硕士研究生培养方案
Control Engineering
一、领域简介及研究方向
(一)领域简介
“控制工程”隶属于“控制科学与工程”一级学科。控制工程是应用控制理论及技术,满足和实现现代工业、农业以及其他社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的重要的工程领域。在工程和科学技术发展过程中,起着非常重要的作用。
控制工程是以控制论、信息论、系统论为基础,以工程应用为主要目的的工程领域。培养具有基础扎实、素质全面、工程实践能力强,并具有创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。控制工程领域涉及工业、农业、军事、社会、经济、环境、金融、交通运输、商业、医疗、服务等几乎所有的国民经济和国防领域,与国家的经济水平、科技水平、社会环境.有着密切的关系。特别是在航空、航天、航海、电子、机械、化工、能源、现代农业、交通、现代物流、现代制造业及生产系统,工程施工及生产系统,经济、金融、社会系统的分析、决策和管理等领域或行业中具有十分重要的地位。
(二)研究方向
1.工业过程监控
本方向把通信、信息处理技术应用于工业过程控制系统,研究集散控制、远程实时控制技术的应用问题,实现公网(有线/无线)与企业Ethernet的无缝集成,完成工业生产过程中大型关键设备的在线监控,在矿山多业务综合监控、应急救援、安全管理等方面,为企业解决生产难题。
2.自动检测及故障诊断
本方向应用智能检测技术、现场总线技术、数据处理与现代信号分析处理的理论与方法,实现对大型电气设备、复杂工业系统的运行状态智能检测与自动控制。运用智能检测技术、传感器信息融合、现代信号分析处理与智能故障诊断技术等,研制大型电气设备和复杂运动设备运行状态的网络化、集成化监测、诊断与控制系统。
3.模式识别与图像处理
本方向围绕推进陕西省两化融合所要亟待解决的问题开展研究,在模式识别与图像处理的理论与应用、生物特征识别等方面展开研究,研究成果对实现交通检测、工业过程监控,生态环境监测、安全监控等方面可以起到积极的促进作用。
4.嵌入式与网络化测控技术
本方向主要研究实现工业生产过程的智能化技术,包括嵌入式系统、专用机器人技术以及相关的智能信息处理、软硬件开发等,是实现两化融合的关键技术。
5.物联网技术及应用
本方向主要研究物联网技术及其在工业生产过程中的应用。核心技术涉及传感与检测技术、RFID技术、无线组网、嵌入式技术、计算机网络、通信技术、物联网系统集成等。
二、培养目标
认真执行国家的教育方针,贯彻学校现阶段办学指导思想和办学定位要求,坚持德、智、体全面发展的培养路线,培养符合以下要求的高层次应用型专门人才:
1.坚持中国共产党的领导,热爱社会主义祖国,具有坚定的马克思主义信仰和中国特色社会主义共同理想,具有良好的道德品质、严谨的治学态度、强烈的事业精神、坚定的责任意识,勇于创新,身心健康的社会主义建设者和接班人。
2.掌握控制工程领域的基础知识和理论、现代实验方法和技能,具有独立的科研开发能力,了解相关领域的研究动态,掌握解决工程问题的先进技术方法与现代技术手段,在本领域的某一方向具有独立从事工程设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理维护与决策等能力,胜任实际控制工程领域的工作。
3.具备严谨的科研作风,良好的合作精神和较强的交流能力;掌握一门外国语,能够熟练地阅读本学科、专业的外文资料。
三、学制及学习年限
全日制工程硕士研究生(简称“工程硕士生”)学习年限为3年,一般最长不得超过4年。
四、培养方式
1.研究生的培养实行导师负责制,鼓励学科采用导师个别指导与导师组集体指导相结合的方式培养研究生。导师要全面关心研究生的成长,做到既教书又育人。
2.研究生的培养采取课程学习和学位论文相结合的方式,提倡课程学习和科学研究有机结合,研究生入校即进入课题,课程学习与课题研究同步进行,二者在时间上应有一定交叉,其有效时间均不得少于一年。
五、学分要求与课程设置
硕士研究生培养的学分分为课程学分和必修环节学分两部分,总学分要求在30~35学分之间。
课程学分不少于27,其中学位课程学分不少于17学分。
必修环节的科研与学术活动2学分、教学实践与社会实践1学分。
具体课程信息见《控制工程硕士研究生课程设置及学时分配表》。
六、科研与学术活动
1.参加科研活动要求
研究生必须至少参加1项科研课题研究,完成相应工作量,由课题负责人对其科研工作进行考核并写出评语。考核通过者,取得1个学分。
2.参加学术活动要求如下
①应参加8次学术报告或学术沙龙(其必听科学道德与学风建设1次),结合学位论文选题,撰写1篇文献综述;
②应参加1次校外学术会议或校内学术论坛活动并提交论文、或参加学科竞赛1次;
③应在一定范围内主讲1次学术报告。
研究生达到上述要求,考核通过者,取得1个学分。
七、教学实践与社会实践
研究生应参加教学或社会实践活动,要求1个学分。主要形式有:
1.讲课、辅导、协助指导本科生的实验或毕业论文等;
2.深入社会基层从事于所学专业相关的技术指导、社会服务、调查研究等;
3.参与研究生各类社团活动、文体活动的组织、学科竞赛活动的组织等。
研究生至少完成以上内容的1项,并提交由实践单位和指导教师签署意见的书面实践报告,审核通过后,取得1个学分。
八、科研成果
依据《西安邮电大学关于研究生学位申请的若干规定》要求执行。
九、学位论文
学位论文应在导师指导下由硕士生独立完成,学位论文工作的每一个环节(开题报告、中期检查报告、论文评阅、组织答辩等)都要按《西安邮电大学学术型硕士学位研究生培养工作规定》和《西安邮电大学学位授予实施细则》的有关条款执行。
硕士学位论文,要求对所研究的课题在材料、角度、观点、方法、理论等方面或某方面有创新性成果,并对学术发展、经济建设和社会进步有较重要的意义,表明作者掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的学科知识,具有独立从事学术研究的能力。学位论文应在导师指导下,由硕士研究生本人独立完成。
学位论文应当用规范汉字进行撰写,除参考文献中引用的外文文献之外,均采用简体中文撰写。
学位论文必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文。
学位论文工作进程安排见表1。
表1 学位论文相关环节时间节点要求

序号 内容
1 开题报告 第三学期末前
2 中期检查报告 第四学期末前
3 论文答辩 第六学期
 


(085210)控制工程硕士研究生课程设置及学时分配表
额定学分:30学位课学分:17
课程类别 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 课单位 备注


公共
必修课
S19990001 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 1 马克思主义学院
S19990002 自然辩证法概论 18 1 2 马克思主义学院
S19990004 硕士英语 96 3 1、2 外国语学院
专业
必修
S19990012 随机过程 48 3 1 理学院 至少
选5学分
S19990013 矩阵论 48 3 1 理学院
S19990014 工程设计中的最优化数学方法 32 2 1 理学院
S19040001 智能信息处理(双语)* 48 3 2 自动化学院 至少
选6学分
S19040002 模式识别 48 3 2 自动化学院
S19040003 线性系统理论 48 3 2 自动化学院



专业
选修
S19991017 工程伦理* 16 1 2 马克思主义学院 必选
S19041015 高级过程控制实验(案例) 16 1 2 自动化学院 至少
选1学分
S19041016 运动控制实验 16 1 2 自动化学院
S19041017 数据采集综合实验(案例) 16 1 2 自动化学院
S19041004 最优控制 32 2 1 自动化学院 至少选6学分
S19041005 模糊控制技术 32 2 2 自动化学院
S19041006 神经网络控制 32 2 2 自动化学院
S19041007 无损检测技术 32 2 2 自动化学院
S19041008 测试计量技术(校企) 32 2 1 自动化学院
S19041009 故障诊断与容错控制理论 32 2 1 自动化学院
S19041010 数字视频处理 32 2 2 自动化学院
S19041011 数据融合技术 32 2 2 自动化学院
S19041012 系统建模与仿真(双语)* 32 2 1 自动化学院
S19041013 智能机器人技术 32 2 2 自动化学院
S19991018 通信新技术讲座 16 1 2 通信与信息工程学院
S19991019 电子信息新技术讲座 16 1 1 电子工程学院
 
续表


课程类别 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 课单位 备注
S19991021 计算机新技术讲座 16 1 2 计算机学院
S19991022 大数据新技术讲座 16 1 2 计算机学院
S19991023 云计算新技术讲座 16 1 2 计算机学院
S19991024 控制科学发展专题 16 1 1 自动化学院
S19991025 经济管理热点 16 1 1 经济与管理学院
S19991026 企业运营管理 16 1 2 经济与管理学院
S19991027 法律素养教育概论 16 1 1 马克思主义学院
S19041014 科技论文写作技巧(混合)* 32 2 1、2 自动化学院(学堂在线)
S19991052 信息素养——学术研究的必修课 32 1 1、2 学堂在线
S19991049 科研伦理与学术规范 32 1 1、2 学堂在线
S19991030 体育 16 1 1、2 体育部
S19991033 创新创业系列讲座 16 1 2 自动化学院等
必修环节 科研与学术活动 2 1-5
教学实践与社会实践 1 1-5

说明:1、专业选修课可在全校范围内的培养方案专业选修课中选择。
2、<![endif]>非本学科相应本科专业毕业生可选修本学科本科课程1~2门但不计学分。
3、<![endif]>带“*”课程为必选课。
附件:
(085210)控制工程  领域主要文献阅读目录
一、<![endif]>主要经典著作
[1]仝茂达. 线性系统理论和设计[M].北京:中国科学技术大学出版社,2004.
[2]孙文瑜等. 最优化方法[M]. 北京:高等教育出版社,2004.
[3] Khalil, H.K. Nonlinear Systems [M]. Prentice-Hall, New Jersey, 2002.
[4] Vidyasagar, M. Nonlinear Systems Analysis  [M]. Prentice-Hall, New Jersey, 1998.
[5]舒迪前. 自适应控制[M].沈阳:东北大学出版社,1993.
[6]吴士昌. 自适应控制(第二版)[M].北京:机械工业出版社,2005.
[7]卢志刚. 非线性自适应逆控制及其应用[M].北京:国防工业出版社,2004.
[8]冯纯伯,张侃健. 非线性系统的鲁棒控制[M].北京:科学出版社,2004.
[9]褚健等. 鲁棒控制理论及应用[M].杭州:浙江大学出版社,2000.
[10]边肇祺,张学工. 模式识别(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2000.
[11]李金宗. 模式识别导论[M].北京:高等教育出版社,1995.
二、主要外文专业学术期刊
[1] IEEE Transactions on Automatic Control(ISSN:0018-9286)
[2] Automatica (ISSN:0005-1098)
[3] SIAM Journal on Control and Optimization (ISSN: 0363-0129)
[4] System & Control Letters (ISSN:0167-6911)
[5] International Journal of Control (ISSN:0020-7179)
[6] IET Transactions on Control Theory and Applications (ISSN: 1751-8644)
三、主要中文专业学术期刊
[1]自动化学报
[2]控制理论与应用
[2]控制与决策
[4]电子学报
[5]计算机学报
[6]计算机研究与发展

西安邮电大学自动化学院的师资力量

1、王文庆,教授,中共党员。1987年本科毕业于西安建筑科技大学,获工学学士学位,1993年在该校系统工程专业研究生毕业,获工学硕士学位。2003年在西北工业大学系统工程专业毕业,获工学博士学位。2004年至2006年在西安交通大学控制科学与工程博士后流动站完成博士后研究工作。现任西安邮电大学自动化学院院长,中国通信学会会员,计算机模拟学会会员,陕西运筹学会会员,陕西省企业技术创新奖评审委员会专家。  
主要从事复杂系统结构分析与鲁棒控制、智能信息处理、信息系统分析、设计与开发等教学科研工作。曾主持、参加了国家邮政局项目、973项目、博士点基金项目、国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目、陕西省教育厅项目等科研项目的研究工作。出版了学术专著《复杂系统自适应鲁棒控制-基于模糊逻辑系统的分析设计》,在《系统工程理论与实践》等刊物上发表学术论文70余篇,被EI收录30余次。  
 
2、亢红波,副教授,中共党员,1974年8月生于陕西凤翔。2006年毕业于西安电子科技大学,控制科学与工程专业,获工学硕士学位。目前在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作,主要研究方向为智能控制与信息集成。  
目前主持科技厅项目2项,主要参与科技厅重点项目1项,教育厅产业化项目1项,横向项目十余项,累计资金200多万元。编写教材2部,发表文章10余篇,其中EI检索5篇,以第一人称获发明专利授权1项,实用新型专利2项,在申请3项;近年来指导学生参加互联网+、智能车、挑战杯、iCAN美新杯等各类竞赛40余项,获国家级奖项近20项。2017年入选全国万名优秀创新创业导师人才库首批入库导师 。为本科生主讲过《测控电路》、《单片机原理及应用》、《DSP控制器原理及应用》、《过程控制》、《单片机C语言》、《PLC技术》、《工业网络通信技术》等十余门课程。  
 
3、刘颖,副教授,女,机械工程专业博士,硕士生导师。主要从事结构设计、分析、优化以及光纤传感技术和测试数据的分析和处理等研究工作,公开发表论文近20篇。近几年主持的项目有十多项,光纤陀螺偏振态耦合的热损伤机理与在线补偿控制研究(国家青年基金);复杂环境下高精度光纤陀螺关键技术研究(陕西省科技厅青年基金);光纤电流互感器的误差分析与滤波算法的研究(陕西省教育厅);智能数控氩弧焊系统等横向项目。参与陕西省“13115”科技创新工程项目,中国科学院知识创新工程项目;国家863“空间环境垂直探测实验”项目中箭载姿态仪的研制;以及中国兵器某多用途弹、某无人机、某直升机和微小卫星航姿系统的设计。  
电子邮箱(联系方式):ly676@163.com  
  
4、江祥奎,副教授,男, 1979年11月出生,中共党员,机械设计及理论专业博士,西安邮电大学控制科学与工程专业硕士生导师。  
中国计算机学会高级会员,2011年在西安建筑科技大学机电工程学院获得工学博士学位。研究方向主要为机器视觉、智能优化算法、大数据等领域。2011年6月至今在西安邮电大学自动化学院任教。先后开设机器视觉、人工智能等课程的教学工作。2018年7月21日至8月23日,参加中教国际教育交流中心《中美人才培养计划》2018国际教育集训营,赴美国北亚利桑那大学参加教学法专题和英语技能培训。在《Computational Intelligence and Neuroscience》、《Complexity》、《计算机科学与探索》、《控制与决策》、《激光与光电子学进展》、《计算机工程》和《机床与液压》等国内外学术刊物上发表科研论文30余篇,其中SCI收录3篇,EI收录8篇。主持陕西省科技厅重点研发计划一般项目1项(2017NY-129),西安市科技局产学研协同创新计划(高校类)项目1项(CXY1516(6)),陕西省教育厅专项计划项目2项(14JK1666、17JK0712),教育部产学合作协同育人项目1项(201801003054),横向项目1项(HX2018-58)。获得实用新型专利2项、软件著作权4项。  
电子邮箱(联系方式):jiangxiangkui@xupt.edu.cn  
 
5、汤少杰,副教授,男,1975年1月出生,九三学社社员,西安交通大学信息与通信工程专业博士,美国埃默里大学医学院放射与成像科学系博士后,西安邮电大学控制科学与工程学科硕士生导师。  
现主要从事医学成像与图像分析、安检图像分析等研究。曾先后在青岛海信电子股份有限公司从事彩色电视机设计,在深圳中兴研究所视讯产品开发部从事会议电视设计,在香港城市大学系统工程与工程管理系从事超声无损检测研究。目前在自动化学院开设《模式识别技术应用》、《计算机控制技术》、《数字视频技术》、《小波分析与应用》等课程。担任《CT理论与应用研究》杂志“医学成像与图像分析”专栏主编。发表杂志文章48篇,其中23篇SCI、14篇EI;发表会议文章59篇,其中37篇EI。主持省自然科学基础研究计划项目1项、省教育厅专项科研计划项目1项、教育部重点实验室开放课题项目2项。参与省教育厅科技计划项目1项、省教育厅重点项目1项、省教育厅专项科研计划项目2项、西邮科技新星团队项目1项。荣获省工业“好创意”大赛一等奖1项(第1获奖人)、西安市科学技术三等奖1项(第6获奖人)、省高等学校科学技术二等奖2项(第2、6获奖人)。“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛三等奖、“挑战杯”省大学生课外学术科技竞赛一等奖、省“互联网+”创新创业大赛银奖、全国数模竞赛指导教师。  
电子邮箱:tangshaojie@xupt.edu.cn  
 
6、李伟,男,副教授,生于1977年8月,四川崇州人,于2000年和2005年在西安理工大学测控技术及仪器专业分别获得工学学士和硕士学位,于2011年在西北工业大学获得控制理论与控制工程工学博士学位。目前已发表论文20多篇,其中EI检索8篇,核心10余篇;主持横向课题6项,其中与中石油合作研究的《中子脉冲信号检测器》和《钻井压力信号检测开关》打破国内纯依赖国外进口的历史;与西安理工大学合作研究的《分布式多Agent群塔智能安全监控系统》先后获得陕西省高等学校科学技术奖二等奖和陕西省科学技术奖三等奖;主持并完成自动化学院《无线传感网络》的课程建设,承担《单片机原理及应用A》和《单片机C语言程序开发》等课程。目前研究领域有:嵌入式系统,无线传感网络,建筑施工管理的信息化、物联网化和智能控制。  
  
7、李淑英,女,西安邮电大学研究员、硕士研究生导师。先后于中国科学技术大学和中国科学院上海技术物理研究所获得学士学位和博士学位。近年来作为第一作者和通讯作者在本领域知名国际期刊/会议上发表学术论文近20篇,担任多个国际期刊的审稿人和客座编委,主持国家自然科学基金青年项目、火箭军总装备部等多个国家重要型号项目。主要研究方向为捷联惯性导航、遥感图像解析。    
 
8、杨春杰,副教授,中共党员,民盟盟员。1976年2月出生于甘肃白银。1998年毕业于北方工业大学,获学学士学位;2005年毕业于兰州交通大学交通信息工程与控制专业,获工学硕士学位。2005年6月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持和参与国家基金项目1项、陕西省科技厅项目3项、教育厅项目2项,科技局项目1项;主持和参与校企横向项目10余项,累计资金100余万;近年发表文章6篇,其中EI检索3篇;编写教材3部;获得专利4项;主讲《现场总线技术》、《单片机C语言开发》、《单片机原理及应用》、《DSP控制器原理及应用》等多门课程;指导学生参加互联网+、智能车、挑战杯、iCAN美新杯大赛等各类竞赛40余项,获国家级奖项近20项。目前主要从事智能控制、物联网技术、嵌入式系统开发等方面的研究工作。   
 
9、吴青,女,博士,教授,1975年生,中共党员,硕士研究生导师。主要从事模式识别、数据挖掘、信息与信号处理等方向的研究工作。2009年6月获得西安电子科技大学博士学位。2009年7月来西安邮电大学自动化学院参加教学与科研工作。先后开设模式识别、计算智能、神经网络、自动控制原理等课程的教学工作。目前主持并完成国家自然科学基金项目1项(61100165),陕西省自然科学基金项目3项(2018GY-018, 2014JM8313, 2010JQ8004),陕西省教育厅专项计划项目2项(17JK0713, 2013JK1096)。作为主要参与人参加国家自然科学基金4项(51875457, 61100231, 61075055, 51205309)。主持西安邮电大学教学改革研究项目1项。在国内外期刊Journal of Information Science and Engineering、IEICE transactions on Fundamentals、Mathematical problems in engineering、Journal of Systems Engineering and Electronics、The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications、计算机研究与发展,控制与决策等期刊上发表论文50余篇, 其中SCI源10余篇, EI源40余篇。多次参加大型的国际会议。独立完成学术专著一部,参编高校“十二五”规划教材一部,作为第一完成人获得2014年陕西高等学校科学技术奖二等奖1项,项目编号:14B20。    
 
10、汪友明,男,1981年4月生,中共党员,教授,工学博士,硕士研究生导师,哥伦比亚大学访问学者。兼任中国通信学会高级会员、中国振动工程学会故障诊断分会理事。2010年博士毕业于西安交通大学机械制造及其自动化专业,2011 年任西安西电开关电气有限公司研发工程师。    
自2011年12月进入西安邮电大学工作,先后讲授《光电测试技术》、《工程制图》、《电气测试技术》、《电气设备故障诊断技术》、《配电自动化》等课程。主要研究方向为智能故障诊断与控制技术。主持国家自然科学基金面上项目1项:通信铁塔应力腐蚀损伤动力学系统参数多尺度辨识与控制方法研究(No. 51875457),完成国家自然科学基金青年项目1项(No.51205309),主持/完成陕西省自然科学基金、西安市科技局项目、陕西省教育厅项目、中科院声学所重点实验室开放课题项目、“西邮新星” 科研团队项目、企业合作项目等20余项,获陕西高等学校科学技术奖3项。先后在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Applied Mathematics Letters》、《International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering》、《International Journal for Multiscale Computational Engineering》等刊物上发表研究论文30余篇,第一作者SCI检索10余篇,参与编写教材1部,获专利12项。    
电子邮箱:wangyouming@xupt.edu.cn    
 
11、沈建冬,副教授,1976年11月生于宁夏石嘴山市。2000年毕业于西安科技大学工业自动化专业,获工学学士学位;2006年毕业于西安科技大学电力电子与电力传动专业,获工学硕士学位。2006年7月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持西安市科技局产学研项目3项,参与陕西省工业攻关项目1项、教育部产学研项目2项、教育厅产业化项目1项。主持、参与企业研发、技改项目多项,累计到款经费350多万元。作为第一发明人获得国家发明专利1项、实用新型17项、软著7项,同时受理专利13项,包括发明专利3项、实用新型5项、外观专利5项。受理的专利方向主要集中在快递物流包裹智能分拣领域。作为指导教师2011-2019连续带队参加全国大学生和西部大学生“西门子”杯中国智能制造挑战赛,分别获国家和西部特、一、二等奖多个奖项。  
主要从事快递物流领域智能分拣方面的研究工作,拥有一套自主知识产权的装备——“基层网点包裹自动分拣系统”。  
 
12、张弘,女,博士,副教授,西安电子科技大学模式识别与智能系统专业,硕士研究生导师。  
2002年7月进入西安邮电学院从事教学与科研工作。2016年1月-6月在美国北亚利桑那大学访问学者。主持了陕西省教育厅专项科研计划项目2项,企业横向项目1项。参与了国家自然科学基金项目4项,省部级科研项目10项,重点实验室科研项目2项。先后以第一作者在学术期刊和国际会议上发表论文20余篇,其中SCI、EI检索10篇。获得专利2项,出版EI检索国际会议论文集1部。现主要研究方向为:图像处理技术、模式识别理论及其应用。  
先后承担了《自动控制原理》、《过程控制系统》和《计算机控制技术》等课程的教学任务,承担了《自动控制原理课程设计》、《控制系统课程设计》及《单片机原理课程设计》等实践教学环节任务,参与教改、课程建设多项。先后多次获得优秀教师,优秀党员,绩效考核先进个人等荣誉称号。   
 
13、张维谊,讲师,1988年4月生于陕西省西安市。2010年毕业于西北工业大学电气工程及其自动化专业,获工学学士学位;2013年毕业于西北工业大学电力电子与电力传动专业,获工学硕士学位;2017年毕业于西班牙加泰罗尼亚理工大学电力能源系统专业,获工学博士学位。2017年10月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持陕西省教育厅专项科研计划项目1项。在IEEE Transactions on Sustainable Energy, IET Renewable Power Generation等学术期刊发表论文多篇,其中SCI检索9篇。为本科生主讲过《电力系统分析》、《配电自动化》等课程。  
主要从事电力电子系统及其控制、新能源控制系统、电力系统控制等方面的研究工作。  
 
14、范永青,副教授,女,1978年出生,中共党员,控制理论与控制工程专业博士。西安邮电大学自动化学院硕士生导师。  
2009年在广东工业大学应用数学学院获得理学硕士学位,2012年在广东工业大学自动化学院获得工学博士学位,博士期间获得广东工业大学“学术创新科技奖”。2017年11月至2018年11月以访问学者身份在英国Swansea University进行学术交流。2012年7月至今在西安邮电大学自动化学院任教。先后开设现代控制理论、线性系统理论、神经网络基础及应用、智能控制、模糊控制等课程的教学工作。研究方向主要为模糊自适应控制、神经网络控制、多智能体智能控制、复杂动态系统的稳定与同步控制、非线性系统理论控制等领域。在国内外著名学术刊物上发表科研论文30余篇,其中SCI收录20篇,EI收录10篇。主持并顺利完成国家自然科学基金青年项目1项,陕西省教育厅专项计划项目1项;参与国家自然科学基金资助青年项目1项;参与国家自然科学基金资助面上项目2项。  
电子邮箱:fanyongqing@xupt.edu.cn  
 
15、岳颀,女,副教授,38 岁,中共党员。西安交通大学控制理论与控制工程专业硕士,中国科学院大学信息与信号处理专业博士,西安邮电大学控制理论与工程领域硕士生导师。  
2007年进入西安邮电大学从事教学与科研工作。主要承担《智能控制》、《自动控制原理》和《计算机控制》的教学工作。主持省部级项目3项,主持厅局级项目5项,参与国家级项目、省部级项目近10项。先后发表论文20余篇,SCI、EI检索多篇。获得厅局级科技奖励3项。现主要研究方向为:机器学习与智能系统、模式识别理论及其应用。  
电子邮箱:yueqi6@163.com  
 
16、周有,副教授,1970年4月生,陕西西安人,硕士研究生导师,1997年毕业于西安交通大学电子工程专业,获硕士学位。2005年11月毕业于西北工业大学航海学院,获博士学位,2006年在西安邮电大学从事教学科研工作至今。主持陕西省教育厅专项科研计划项目1项,校中青年基金项目一项。参与教改、课程建设多项,在核心期刊发表论文11篇。现在主要研究方向:信号分解,特征提取;通信与信息系统中的信号处理。  
先后承担了《微机原理》、《微弱信号检测》和《计算机控制技术》等课程的教学任务,承担了《计算机控制技术课程设计》及《金工实习》等实践教学环节任务。    
 
17、屈军锁:教授,硕士生导师,信息与通信工程、控制科学与工程两个学科招收研究生。近年来先后主持完成科技部中小企业创新基金项目、工信部科技攻关项目、陕西省自然科学基金项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省工业攻关项目、西安科技局科技创新引导计划项目、咸阳科技局重点研发计划项目、横向科研项目等30多项,累计经费380万。获得陕西省科技进步奖3个,国家发明专利2项、软件著作权12项,出版专著3部,发表学术论文近40篇,SSCI、EI期刊收录12篇。  
治学态度严谨,平易近人,团队氛围良好。3名同学获批陕西省科技厅项目,3名同学获得国家奖学金,11名同学获批学校研究生创新基金。指导研究生学科竞赛成绩优异,共获得国赛一等奖3个、二等奖3个、三等奖5个,西北区(省)赛一等奖3个、二等奖3个、三等奖2个,校赛特等奖1个、一等奖1个、二等奖1个,连续三届入驻西安邮电大学大学生创新创业孵化基地。  
获批科技厅“双导师制”科技创新创业平台,联合电信科学技术第四研究所指导研究生18名。  
电子邮箱:qujunsuo@xupt.edu.cn  
 
18、赵广元,男,山西山阴人,副教授,东北大学访问学者。  
主要研究及兴趣方向:智能信息采集与处理、系统建模与仿真、现代教育技术。  
指导课程设计、毕业设计、学科竞赛等。理论教学方面:讲授过的本科及研究生课程有:高级语言程序设计、专业英语、工业计算机网络、MATLAB与控制系统仿真(双语教学)、单片机原理与应用技术、系统建模与仿真。  
主持教育部产学协同育人项目等3项,主持及参与厅局级以上项目7项,校级科研和教改研究项目10余项。出版教材2部,发表期刊和会议论文20余篇。  
研究成果获2019年度陕西高等学校科学技术奖励二等奖(主要完成人),主持的“MATLAB与控制系统仿真”获校级优秀课程一等奖、“系统建模与仿真实验”获校级精品课程、《MATLAB与控制系统仿真》获2013中国大学出版社优秀教材二等奖、《MATLAB与控制系统仿真》(2版)获2016陕西省高校优秀教材二等奖。曾获西安邮电大学优秀教师、西安邮电大学优秀共产党员、电子设计竞赛优秀指导教师、挑战杯优秀指导教师。  
 
19、唐浩漾,西北工业大学通信与信息系统专业博士,副教授,硕士生导师,计算机学会会员。招生学科:控制科学与工程,控制工程。  
研究方向及主要成果:主要从事图像和视频处理、多媒体通信、计算机视觉、智能仪器与传感器技术等方面的研究工作。主持陕西省自然科学基金项目2项,西安市科技局项目1项,陕西省教育厅项目2项,作为主要完成人参加国家自然科学基金项目2项、陕西省自然科学基金重点项目2项、高校博士点基金项目1项。出版教材1部《计算机硬件技术及应用研究》(吉林大学出版社,2013年),在《Sensors and Actuators B》,《Journal of Testing and Evaluation》等国内外学术期刊和重要国际会议上发表论文30余篇,其中SCI、EI收录13篇,授权专利5项。开设了《数字视频处理》、《数字图像处理》、《DSP原理及应用》、《单片机原理及应用》等课程。  
联系方式:tanghaoyang@xupt.edu.cn  
 
 
20、黄世奇,教授,1974年8月生于湖南娄底。1998年毕业于中国农业大学信息管理技术专业,获理学学士学位;于2004年和2008年分别获得中国人民解放军火箭军工程大学信号与信息处理专业硕士和博士学位。2019年3月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持项目12项,包括国家自然科学基金面上项目1项,中国博士后基金特别资助项目1项和面上项目1项,陕西省自然科学基金项目2项等。参与项目10多项,包括国家自然科学基金面上项目2项、陕西省重点研发项目2项、军内重大理论项目2项等。公开发表学术论文140多篇,其中SCI论文20多篇、EI论文60多篇,学术专著3部,授权发明专利6项。为本科生和研究生主讲过《数字图像处理》、《数字图像技术》、《遥感技术与应用》、《高频电子电路》、《合成孔径雷达基础》、《现代信号处理》、《诸兵种知识》等多门课程。  
获各种奖励和荣誉30多项,如军队科技进步奖二等奖2项、陕西省高等学校科学技术奖二等奖1项、省部级优秀教学成果奖二等奖3项、全军优秀博士论文、全国百篇优秀博士论文提名、陕西省优秀科技论文奖3项、火箭军优秀科技论文奖9项和陕西省第九届青年科技奖等。  
主要从事信息获取与智能处理、遥感图像处理与应用、目标检测与分类识别、动态监测和变化信息获取、大数据分析与应用等方面的科研工作。  
 
21、韩贵金,博士,副教授,1978年6月生于河南省濮阳市。2000年毕业于郑州大学检测技术与仪器仪表专业,获工学学士学位;2006年毕业于西安理工大学模式识别与智能系统专业,获工学硕士学位;2015年毕业于西安理工大学控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。2006年4月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持陕西省科技厅重点研发计划一般项目1项、陕西省教育厅专项科研计划项目2项,参与国家自然基金项目2项、陕西省科技厅项目3项。在《International Journal of Modelling, Identification and Control》、《模式识别与人工智能》等学术期刊发表论文二十余篇,其中EI检索4篇。为本科生主讲过《传感器原理及应用》、《模式识别》、《数字图像处理》等多门课程。  
主要从事计算机视觉、深度学习等方面的研究工作。   
22、蔡秀梅,副教授,1975年5月生于吉林省舒兰市。1998年毕业于重庆大学检测技术与仪器仪表专业,获工学学士学位;2002年毕业于重庆大学仪器科学与技术专业,获工学硕士学位。2002年6月至今,在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
主持西安市科技局项目1项,教育厅专项科研计划项目2项,参与国家基金项目3项、陕西省自然科学基金项目1项。在《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等学术期刊发表论文多篇,其中EI检索10余篇。为本科生主讲过《传感器原理及应用》、《智能仪表与虚拟仪器》、《生物特征识别》等多门课程。  
主要从事模式识别与图像处理、生物特征识别技术、测试计量技术与仪器等方面的研究工作。   
23、魏秋月,女,副教授,1972年11月生,2002年6月获计算机应用技术专业工学硕士学位。2002年7月至今在西安邮电大学自动化学院从事教学与科研工作。  
先后讲授过计算机控制技术、模糊控制技术、PLC原理及应用、智能仪表与虚拟仪器等课程。主要从事智能控制、测控技术与仪器方向的研究工作。主持宝钢德盛公司的技术改造项目1项,校中青年基金项目1项,教改项目2项。作为主要参加者,参与国家自然科学基金项目2项,省部级项目5项。参编教材2部。发表科研论文10余篇,其中EI检索5篇。获得实用新型专利2项。负责的计算机控制技术课程获校级优秀课程。作为主要参与人获得2013年西安邮电大学科学技术成果二等奖1项。曾获得校优秀教师、先进个人荣誉。指导学生竞赛多次获奖。  

西安邮电大学自动化学院机械工程介绍

0855机械(授专业硕士学位)  
该领域是原控制工程领域工程硕士专业学位授权点调整后的对应领域。  
机械硕士专业学位定位于“培养在机械工程、电气工程、人工智能、自动控制领域具有一定创新能力和动手能力,并能将理论知识与工程实践结合的复合型高层次应用型工程技术人才和技术型工程管理人才”。面向机械工程领域,服务于智能装备、自动控制系统、电气工程装备以及通用航空、兵器、新能源产业,为工矿企业和工程建设部门,特别是为国有大中型企业培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。要求学生掌握较坚实的基础理论和较扎实的专门知识及相关学科知识;掌握解决机械工程问题所必需的现代试验和理论分析与研究方法;掌握必要的计算机知识和一门外语;具有必要的技术经济知识;具有独立担负专门技术工作和较强的自我提高的能力  
本领域主要研究内容有:控制工程、机器人工程、机电工程、智能制造工程、传感器与微系统、智能物流工程等。

西安邮电大学自动化学院控制科学与工程学科介绍

0811控制科学与工程(授工学硕士学位)  
控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。以控制论、信息论、系统论为基础,结合我校信息科学与技术的学科特色和优势,紧跟国家物联网发展战略及“中国制造2025”规划,围绕实施“两化融合”所涉及的控制科学与工程的理论和技术,形成了以下三个稳定的研究方向。控制理论与控制工程方向以工程领域内的控制系统为主要对象,以数学方法和计算机技术为主要工具,研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法;检测技术与自动化装置方向研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术;模式识别与智能系统方向研究信息的采集、处理与特征提取,模式识别与分析,人工智能以及智能系统的设计。  
本学科主要研究方向为:控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统。  

西安邮电大学自动化学院的联系方式

西安邮电大学自动化学院的联系方式
院长:王文庆                     电话:88166331              e-mail:wwq@xupt.edu.cn
党委书记、副院长:刘国营         电话:88166339              e-mail:lgy@xupt.edu.cn
副院长:屈军锁                   电话:88166330              e-mail:qujunsuo@xupt.edu.cn
副院长:蔡秀梅                   电话:88166598              e-mail:caixiumei@xupt.edu.cn
党委副书记:卢岩                 电话:88166596              e-mail:luyany@xupt.edu.cn
办公地点:长安校区1号实验楼  办公室电话:88166341   办公室传真:88166341   e-mail:soa@xupt.edu.cn

西安邮电大学自动化学院的介绍

一、学院基本情况
 
自动化学院以培养高素质应用型人才为目标,设有自动化、测控技术与仪器、智能科学与技术、电气工程及其自动化4个本科专业,覆盖控制科学与工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术和电气工程四个学科。学院共有专职教职员工60余人,其中高级职称近30%。从2004年起,学院研究生导师在信号与信息处理、计算机应用等二级学科招收硕士研究生,并有电子与通信领域工程硕士学位授权资格。2011年获批设立“计算机控制系统”自主设置二级硕士点,开始独立招收硕士研究生,2014年获批“控制工程”专业学位硕士授权资格。
学院设有自动化实验室、测控技术与仪器实验室、智能科学与技术实验室、电气工程实验室及系统工程研究所,拥有电机拖动及调速控制系统、过程控制系统、单片机及嵌入式系统开发平台、传感器及虚拟仪器系统、无线传感网络系统、机器人、智能空间系统等设备,实验设施及科研条件完善,设备总值一千多万元。
学院坚持教书育人的办学理念,注重学生个性发展,通过组织课外兴趣活动小组、开放实验、大学生竞赛等方式着力培养学生的创新精神和工程实践能力。近年来学院的学生在全国大学生电子设计竞赛、全国大学生“挑战杯”竞赛、“飞思卡尔杯”全国大学生智能车竞赛、中国机器人大赛等各类赛事中取得了优异成绩,学生的受益面和获奖率名列学校前茅。
近年来,学院与西安大唐电信有限公司、中兴通讯股份有限公司、太原钢铁公司、白银有色集团股份有限公司、西微测控科技有限公司、北京博创兴业科技有限公司、成都无线龙通信科技有限公司、上海英集斯自动化技术有限公司等单位在工业过程控制系统及成套技术应用,工业信息化系统、仪表及测控装置、大型设备故障诊断、机器人技术、远程控制等方面保持着良好的合作关系。学院教职工积极投入开展各类科学研究工作,承担了国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目、信息产业部科研计划项目、工信部科研计划项目及各类企业委托科研项目等三十多项,获省部级以上奖励六项。
 
 
二、指导思想、培养目标
 
根据学校“教研统一、开放办学、人文与科学并重”的办学理念,坚持质量立校、人才强校、特色兴校战略,走内涵式的发展之路,大力推进素质教育的指导思想,制定学院办学指导思想。以培养德、智、体、美全面发展,具有良好的数理基础,扎实掌握电子技术基础控制理论基础知识,掌握信息处理、计算机应用相关知识,具有一定的英文阅读能力;具备较强的专业实践能力、较高的综合素质及一定的创新意识的高素质应用型人才为目标。
学院紧紧围绕以上目标,根据社会需求和自身的办学条件,结合学校的特点与优势,更新教育思想和理念,深化教育改革,不断加强对学生实践动手能力及综合素质的培养,所培养的毕业生基础知识扎实、实践应用能力强、具有一定的创新意识,能够适应社会发展需要,毕业生一次就业率在91%以上。为确保人才培养质量,在做好专业建设的同时,还加强了学科和师资队伍的建设,加大了教学改革力度,不断改善办学条件,进一步规范教学工作制度,建立教学质量保障体系。
通过实践工作中的反复探索与调研,学院在办学思路上形成了如下共识:
1、更新教育理念,完善素质教育的培养模式,注重"以学生为主体"的现代教学理念,增强学生自主学习的意识,培养适应社会需要的应用型人才。
2、既要考虑素质教育的总体要求,又要研究信息技术领域教育实践性很强的特点。据此进行课程体系、教学手段和方法的改革,开拓视野,夯实基础,加快学院专业平台课与实验室建设,改善我院专业实践教学环境。
3、采用阶梯式实践教学培养模式,建立竞赛、项目、实践三位一体的人才培养实践教学团队,为高素质应用型人才的培养提供条件和保障。
4、摆正教学位置,正确认识和处理教学与科研、规模与质量、发展与投入、招生与就业的相互关系,始终把培养高素质应用型人才作为全院的根本任务,努力加快教材建设步伐。
5、重视就业状况,并依此考虑学科、专业建设,教学方式和招生规模等等有关工作。
自动化学院现有四个本科专业:自动化、测控技术与仪器、智能科学与技术、电气工程及其自动化,覆盖了四个一级学科:控制科学与工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术和电气工程。自动化学院整合这四个本科专业形成专业群实现培养方案顶层设计,专业群立足点定位于工业过程控制系统,只有顶层思路清晰,各个专业才能找准定位和方向。其中自动化专业定位于控制系统的控制器环节,落脚点为控制理论与控制工程;测控技术与仪器专业定位于控制系统的测量变送环节,主要涉及控制过程中的信号采集与测量;智能科学与技术专业主要研究控制过程中的信号处理,在控制系统各个环节都涉及;电气工程及其自动化专业则侧重研究控制系统中的广义被控对象。
专业建设和人才培养中注意强化邮电院校特色优势,努力使各专业、课程及实验室体现出“邮电”的特色优势。自动化学院4个本科专业都开设了通信概论课程,旨在让各专业学生对邮电通信行业领域都能有初步了解与认识。
西安邮电学院自动化学院以培养具备自动控制技术、智能仪表与测试技术及智能科学与技术等领域的工程技术人才和研发人员为目标,覆盖控制学科与工程、电气工程及仪器科学与技术三个学科。学院下设自动控制系、测控技术与仪器系、智能科学系、电气工程系四个系,拥有4个实验室,现有设备总额1000余万元。全院教职工平均年龄35岁,是一支年轻而又充满朝气的队伍。从2004年起,我院开始招收信号与信息处理及计算机应用专业硕士学位研究生,并有电子与通信领域工程硕士学位授权资格。
★科研环境 
自动化学院设有自动化实验室、测控技术与仪器实验室、智能科学与技术实验室、电气工程实验室及系统工程研究所,拥有电机拖动及调速控制系统、过程控制系统、单片机及嵌入式系统开发平台、传感器及虚拟仪器系统、机器人、智能空间系统等设备。