齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生 专业：
齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生
研究生为你免费答疑
95%的同学还阅读了： [2021齐鲁工业大学研究生招生] [齐鲁工业大学研究生分数线[2013-2020]] [齐鲁工业大学王牌专业排名] [齐鲁工业大学考研难吗] [齐鲁工业大学研究生院] [齐鲁工业大学考研群] [齐鲁工业大学研究生学费] [齐鲁工业大学研究生奖学金] [齐鲁工业大学研究生辅导] [齐鲁工业大学在职研究生招生简章] [考研国家线[2006-2020]] [2021年考研时间：报名日期和考试时间]
齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点，数学与统计学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生。
强烈建议各位准备考齐鲁工业大学数学与统计学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等（考研派有考研经验频道，也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台，里面有不少研究生会免费解答你的考研问题，助你考研一臂之力）
齐鲁工业大学数学与统计学院数学学科简介
一、学科概况
2017年齐鲁工业大学与山东省科学院整合，为本学科培养硕士研究生提供了良好的师资保障及先进的实验仪器设备条件。目前该学科设有应用数学研究所、数据分析与机器学习研究所，拥有数学与统计学院大数据实验室、智能计算实验室、智能感知实验室、北航CG大数据和人工智能教学科研平台，与山东科学院国家超级计算济南中心、海洋大数据与智能计算联合实验室共建科研团队，为该学科教师及研究生提供了学术活动平台。
本学科现有教学、科研人员46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士学位的32人；硕士生导师24人，校外兼职导师13人。学科教师团队年龄、职称结构合理，学历、学缘结构优良，踏实肯干、团结协作，科研成果丰硕，教学能力突出。目前本学科与香港浸会大学、美国德州南方大学、新加坡国立大学、美国杜克大学、北京师范大学、上海交通大学、山东大学等国内外知名大学有着长期稳定的学术交流合作，可以定期邀请本学科专家、学者来校讲学、指导，同时选派教师、研究生到上述高校学习交流。
近5年，数学学科整体学术水平有了显著提高，承担参与各级各类科研课题35项，其中主持国家自然科学基金8项，国家重点研发项目2项，山东省自然科学基金6项，山东省重点研发课题3项，省高校科技计划3项，横向课题4项，参与纵向课题9项；获得省部级各类科研、教学奖励3（仅科研奖励）项；发表学术论文112篇，其中SCI、EI、ISTP检索论文100余篇；授权专利3项。
二、主要研究方向
01 系统控制理论及应用
本研究方向以工程系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究方向为确定性系统控制理论和随机控制理论，将各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术，应用于工程实际。主要涉及预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等方面的问题。
02 偏微分方程理论及应用
在数学、物理、化学以及生物等领域中，人们会遇到大量的非线性现象，而偏微分方程是构建科学、工程学和其他领域的非线性数学模型的主要手段。本方向以坚实的数学理论为基础，以科学、工程、力学中的实际问题为背景，充分发挥多学科交叉的优势，开展偏微分方程理论及其应用、动力系统、孤立子与可积系统、反应及扩散系统理论、高性能计算和渗流力学中带有普遍性的关键科学问题研究。
03 数据分析与统计决策
数据作为信息的主要载体在当今信息化社会和大数据时代中扮演着重要的角色。数据蕴含着丰富的信息。如何从大量看似杂乱无章的数据中揭示其中隐含的内在规律、发掘有用的信息以指导人们进行科学的推断与决策，成为广泛关注的课题。本方向以各类型数据为主要研究对象，以代数、模糊及统计方法为理论工具，以计算机模拟技术为实验工具，以决策应用为研究目的，解决实际问题。
04 智能系统及其在工程中的应用
本方向融合了数学、计算机、人工智能等众多先进工具和技术，为多学科交叉研究方向。利用应用数学和人工智能领域的相关理论和方法，重点研究人工智能算法、智能人机交互、机器视觉和智能机器人的理论、技术和应用。优势主要体现在利用应用数学和计算机工具，以实际工程应用为背景，研究相关的智能科学问题并应用于实际。
三、从业领域
数学作为基础学科，在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，工程计算、通讯工程、人工智能等，都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作，就业前景广阔。
齐鲁工业大学数学与统计学院运筹与控制科学硕士点简介
一、学科概况
运筹与控制科学硕士点有教学、科研人员14人，其中教授5名，副教授5名，博士6名。近5年来，先后主持或参与完成国家自然科学基金、数学天元基金、教育部重点项目等在内的省部级以上纵向项目20多项，获得省部级一等奖1项，二、三等5项，获得山东省高校优秀科研成果奖二等奖1项。该学科目前承担着国家自然科学基金、数学天元基金等多项纵向课题以及产学研协作的横向课题，具有扎实的研究工作基础。近5年来，在国内外重要期刊和国际会议上发表论文100多篇，其中被SCI、EI、ISTP收录40多篇，其中包括3篇发表在控制届Top杂志Automatica上。
二、主要研究方向
01系统控制理论及应用：主要开展预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，以及时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题。
02 统计决策与管理：基于概率统计、决策分析、运筹与优化等数学工具，研究决策理论与技术、数据处理与分析、智能化算法、优化的理论与算法、决策论、规划。本方向重点在利用统计决策的理论解决实际问题，还有求解各类最优化问题的连续化算法以及智能算法等方面的研究。
03 复杂网络：主要包括网络的几何性质，形成机制，演化规律，模型性质，以及结构稳定性，演化动力学机制等问题。研究涉及图论、统计物理学、计算机网络研究、社会学等领域，主要方法是数学上的图论、物理学中的统计物理学方法和社会网络分析方法。
三、从业领域
运筹学以整体最优为目标，从系统的观点出发，对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案。所以它也可以看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被广泛应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。因此运筹学有很好的发展前景，具有运筹学背景的人才可以在管理方向上有进一步的发展。
随着自动化水平不断提高，控制系统本身日渐复杂，系统中的控制变量数也随之增多，对控制性能的要求逐步提高，很多情况下都要求系统的性能是最优的，如时间最短、误差最小、产量最高、成本最低、效益最大等，而且要求对环境的变化有较强的适应能力，但现在所依据的稳定性、快速性和准确性等设计指标难以满足新的控制要求。所以现实社会对控制人才的要求也越来越高，掌握了运筹与控制理论的该专业毕业生将大有用武之地。
该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所从事社会科学、管理科学、生命科学、控制工程等方面的研究工作，或到相关公司从事研发工作，就业前景十分广阔。
齐鲁工业大学数学与统计学院智能科学系简介
智能科学与技术系主要承担智能科学与技术专业的教学与科研工作，现专业设置智能计算、智能系统两个方向，拥有数学（一级学科）、运筹学与控制科学两个硕士点，在校生150余人。智能科学与技术系具有良好的实验实训条件，拥有智能计算实验室、智能感知实验室，CG教学、科研平台，服务专业学生的创新实践环节。旨在培养具有良好的数学理论基础、丰富的人工智能领域相关基础理论知识、扎实的计算机编程技能和人工智能领域应用创新能力的学生。
“智能科学与技术”专业是2019年我校新增的四个本科专业之一。在齐鲁工业大学（山东省科学院）“科教融合”政策的支持下，结合数学与统计学院、人工智能研究院的各自人才优势，本专业已聚集起一支一流的师资队伍，目前有33位专职教师，教师队伍中70%具有博士学位，其中，数学与统计学院教师具有较好的数学背景和人工智能理论与应用方面的研究基础，人工智能研究院教师在人工智能应用（智慧医疗、海洋大数据等）方面具有丰富的实践教学经验，知识结构合理。
智能科学与技术专业设置两个方向：智能计算和智能系统。其中，智能计算方向侧重智能算法的研究与设计，智能系统方向侧重智能算法的实现与应用。该专业结合数学与统计学院和人工智能研究院的优势，强化人工智能方向五大数学基础，夯实数学与计算机科学专业水平，深化人工智能专业知识，掌握跨领域复合知识，强化学生实践能力。该专业学生既具有良好的数学基础和数学思维能力，又能掌握人工智能领域相关基础理论与应用知识，熟悉人工智能相关前沿领域，在人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力方面具有较大优势。
随着人工智能时代的到来，社会对机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能方向人才的需求急剧增加，人才的缺口越来越大，毕业生受到各行各业的青睐，其就业前景广阔。智能科学与技术专业为提升学生实践能力、应用能力和创新能力的培养，采取齐鲁工业大学和中国高科集团产教融合共建方案，进行企业赋能项目实训，重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力，系统掌握人工智能领域相关基础理论知识，人工智能领域相关技术过硬的应用型创新人才。该专业毕业生可在IT公司、互联网公司及其他大型公司从事人工智能算法和系统的研发与测试工作；或在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事与智能科学与技术相关的工作；也可在国内外继续攻读硕士或博士研究生，具有十分广阔的发展空间。
齐鲁工业大学数学与统计学院应用统计系简介
应用统计系隶属于理学院，现任教师13人，其中教授1人，副教授5人，博士5人，硕士8人，以中青年教师为主。 2008年开设统计学专业，2011年开始招生，2013年改为应用统计学专业，累计招收486人。应用统计系主要承担全校《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学模型》、《复变函数与积分变换》等公共基础课程及应用统计学专业课程的教学工作。
本专业是由博士、硕士组成的一支思想水平高、业务能力强的师资队伍，他们毕业于山东大学、哈尔滨工业大学、山东师范大学等著名高校。教师为人师表，教书育人，治学严谨，在教学和科研上取得了显著成效。近几年来，获得校级青年教师教学优秀奖3人，获得2015年山东省高校青年教师教学竞赛三等奖1人，在2015和2017年全国高校数学微课程教学设计竞赛中，获得全国二等奖1人，华东赛区一等奖3人次、二等奖1人，2015-2016年指导全国大学生数学建模竞赛获得全国一等奖5项、二等奖8项、省一等奖13项。建成校级精品课程《线性代数》、《概率论与数理统计》，校级教学改革项目4项。近三年来在各类期刊上公开发表学术论文30余篇，其中被SCI∕EI收录的有20余篇，承担国家自然基金2项。
应用统计学专业是理学类统计学科的专业，专业编码071202，学制四年，授予理学学士学位，目前设置金融统计、工业统计和大数据工程三个专业方向。金融统计是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉学科，该学科主要应用统计学和数学的方法对金融保险数据进行分析，从而达到风险管理之目的；工业统计是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法；大数据挖掘就是运用各种方法，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的技术。本专业采用理论与实践并重的人才培养模式，配置了一系列专业上机实验、专业综合实验等实践环节强化数据分析操作能力，使学生具备进行研究或研发工作的理论基础、专业技能、创新能力和创新意识。学生在各年的全国大学生数学建模竞赛中荣获国家一等、二等奖，在全国大学生数学大赛及英语竞赛中也获得佳绩。2015届毕业生有5人获得国家励志奖学金，3人获得省政府奖学金，3个省级优秀毕业生，4个校级优秀毕业生，统计11级的2个班级先后被评为“优良学风班”。2015、2016和2017届毕业生有20多人考取首都师范大学、东北财经大学、武汉理工大学等高校的硕士研究生，多人考取了公务员，大部分毕业生从事金融、保险、数据分析等工作。
齐鲁工业大学数学与统计学院信息与计算科学系简介
信息与计算科学系主要承担信息与计算科学专业的教学与科研工作,现开设信息与计算科学、信息与计算科学（云计算）两个本科专业方向，拥有数学（一级学科）、运筹学和控制科学两个硕士点，在校生600余人。信息与计算科学系具有良好的实验实训条件，注重学生创新能力、应用能力的培养。培养的学生具有良好的数学理论基础、扎实的计算机编程技能和解决实际问题的能力。
信息与计算科学系现有专任教师13人，（其中高级职称5人，中级职称7人，助教1人）具有博士学位的教师11人，硕士生导师3人，形成了一支朝气蓬勃、学缘分布广、学科分布合理、富有创新精神的师资队伍。专任教师主要来自国内知名院校，教师学科主要涉及基础数学、计算数学、运筹学与控制论、金融数学、系统科学、模式识别与智能系统和计算机科学等专业。该系注重教师教学和科研能力的培养，现具有国内外访学经历的教师6人，青年优秀教学能手2人。团队成员主持或参与多项国家级和省部级教研和科研课题，纵向到位经费80余万元，发表学术论文70余篇，其中三大检索论文50余篇，产生了良好的学术影响。
信息与计算科学系专业培养注重理论和实践、创新的结合。信息与计算科学专业培养学生具有良好的科学素质和扎实的数学基础，掌握计算科学、信息科学和软件设计的基本理论与方法，受到科学研究的基本训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题。在考研和从事科学研究、教学、应用软件开发、管理等工作中具有较大优势。信息与计算科学专业（云计算方向）适应现代化建设和云计算领域发展的需要，采取齐鲁工业大学和浪潮集团校企结合的联合培养方式，进行就业对接的专业实习培训，重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力，系统掌握信息与计算科学基本理论，云计算领域相关技术过硬的实用性高级人才。
信息与计算科学系的专业排名省内逐步提高，一志愿报考率逐年增加，社会影响力逐渐扩大。近年来，信息与计算科学系通过学业导师、学习兴趣小组、创新实践项目和暑期学校培训的方式，注重学生创新和实践能力的培养，提高学生利用数学知识和计算机工具解决实际问题的能力，所培养的学生具有扎实的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。近年来，学生在全国大学生数学建模竞赛和数学竞赛中多次获得国家一等奖、二等奖及山东省一、二、三等奖。部分学生考取了国内外知名院校的研究生和博士生，发表了多篇学术论文。部分学生在相关领域取得了一定的成绩，获得了较好的社会赞誉。
齐鲁工业大学数学与统计学院数学教学部简介
数学教学部的前身是数学教研室，成立于1978年，至2011年下半年更名为数学教学部。截止到2016年10月共有专职教师14人（含菏泽专职教师1人）；2017年1月新调入教师1人（王存荣）；2017年3月教师退休1人（权惠利）；2017年7月新入职教师1人（李景慧）。目前共有专职教师15人（含菏泽专职教师1人），其中教授1人，副教授4人，具有博士学位的4人，45岁以下有11人，50岁以上有4人。教师们来自全国各大知名高校，学缘分布广，职称结构、年龄结构比较合理。
数学教学部承担着全校（包括菏泽校区）《高等数学》、《微积分》等公共课程的教学任务。在新版的本科教学培养方案中，课程分为四个层次：《高等数学Ⅰ》为176学时，《高等数学Ⅱ》为144课时，《高等数学Ⅲ》为96课时，《微积分》为128课时。其中《高等数学》课程，1995年被评为第一批校级优质课程，2005年被评为校级精品课程。
数学教学部还承担着全校的全国数学竞赛辅导工作，其中在全国数学竞赛中已获得国家奖累计40多项；有三位教师获得全国多媒体课件大赛三等奖2项；全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区获奖5人次；发表SCI、EI等高水平科研论文20多篇；承担的科研项目近10项；一人在美国北卡罗来纳大学做访问学者5年；一人破格晋升为副教授,其先后获得了山东省教育厅高等学校科技计划项目资助、国家自然科学基金青年基金项目资助和山东省自然科学基金面上项目资助。
齐鲁工业大学数学与统计学院简介
数学与统计学院现有信息与计算科学、应用统计学、智能科学与技术三个本科专业，一个校企合办本科专业信息与计算科学（云计算方向），一个齐鲁英才学堂人工智能特色班。设有数学一级学科硕士点、运筹与控制科学二级交叉学科硕士点。在校本科生、硕士研究生1100余人。此外，数学与统计学院还承担着全校硕士研究生、本科生的数学系列课程的教学任务。
学院现有教职工69人，其中教授8人，副教授15人，博士后4人，博士32人，在读博士2人，校级教学名师3人，校师德标兵2人，校级青年教学优秀奖获得者4人，校科技标兵1人。设有信息与计算科学系、应用统计系、智能科学系、公共数学教学部4个教学单位和应用数学研究所、智能计算与技术研究所。
学院设有数学与统计学院计算中心，下设大数据实验室、智能计算实验室、智能感知实验室，实验教学用房使用面积1000余平方米。拥有北航CG大数据和人工智能教学科研平台、BCM集群管理平台以及13台高性能GPU服务器、300余台微型计算机，教学仪器设备价值1000余万元。
学院师资力量雄厚，学术气氛浓郁。近5年承担14项国家自然科学基金项目，9项省级科研教研课题，到账科研经费700万元；发表学术论文300余篇，被SCI、EI、ISTP收录论文180多篇；撰写教材和学术专著16部；建设省、校级精品课程5门；获省级教学成果奖5项；信息与计算科学教学团队于2012年被评为校级教学团队，机器人-环境智能交互团队2019年获批山东省青年创新团队；信息与计算科学专业于2012年被评为校级特色专业，2013年成为山东省应用型特色名校重点建设专业，2019年入选山东省一流本科专业。
数学与统计学院承担我校全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国研究生数学建模竞赛等学生学习竞赛的组织管理和辅导培训工作，近5年获得全国大学生数学建模竞赛国家级奖励18项、省级奖励80项，美国大学生数学建模竞赛奖励15项，大学生数学竞赛国家级奖励90项、省级奖励200余项。
齐鲁工业大学数学与统计学院联系方式
电话：89631268 18354156872 65207