江西财经大学信息管理学院研究生招生 专业:

江西财经大学信息管理学院研究生招生

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江西财经大学信息管理学院研究生招生

江西财经大学信息管理学院计算机科学与技术专业

江西财经大学计算机科学与技术专业为江西省品牌专业和江西省特色专业,计算机应用技术为江西省“十五”、“十一五”重点学科,计算机科学与技术为江西省“十二五”重点学科、示范性硕士点。该学科已形成了图像处理技术、大数据管理、计算机网络、服务计算等4个学科方向,具有鲜明的学科特色和发展潜力。以该学科平台为重要支撑,学院成功立项4门国家精品课程、1门国家双语示范课程、3门国家精品资源共享课程、2个国家级教学团队、1个国家第一类特色专业和1个院士工作站。

自2011年立项为江西省“十二五”重点学科以来,本学科已取得非常显著的进步。先后有1人入选赣鄱英才555工程、1人入选江西省主要学科与技术带头人、1人入选江西省百千万人才工程人选、3人入选江西省青年科学家培养对象、2人入选江西省高校中青年学科带头人、6人入选江西省高校中青年骨干教师、1人入选南昌市洪城特聘专家等。新增国家自然科学基金项目18项、江西省高校科技落地计划项目5项,其余省部级项目70余项,科研经费总额1864.6万元。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、Information Sciences、CIKM、计算机学报等重要期刊或国际学术会议上发表论文189篇,其中SCI收录52篇、EI收录73篇,取得了一大批具有重要影响的研究成果。出版专著10部、教材6部,获授权发明专利5项,获得省部级一等奖2项,省级优秀教学成果或教材奖7项。

在科学研究与人才培养的同时,本学科积极为社会服务。2012年与江西省公安厅合作成立“江西省公共安全视频技术研究中心”。2012年依托“江西省电子商务工程技术研究中心”申报的“电子商务高水平工程研究中心”被确定为江西省高等学校高水平创新平台立项建设项目。以本学科为依托,2013年申报的“江西省数字媒体重点实验室”经江西省科技厅批准建设。2013年计算机科学与技术专业成功入选江西省普通本科高等学校“卓越工程师教育培养计划”项目。

本学科通过积极主办、承办和参与各种国内外学术会议,通过学术交流方式扩大影响。近年来先后承办了第十三届全国计算机模拟与信息技术学术会议、第九届全国和谐人机环境联合学术会议;由我校发起的电子商务与电子政务管理国际会议已经连续举办了9届,分别由我校主办(第1至第3届)或与西南财经大学(第4届)、中南财经政法大学(第5届)、中央财经大学(第6届)、云南财经大学(第7届)、上海对外经贸大学(第8届)、浙江财经大学(第9届)等财经院校联合主办,对本学科的发展起到了很好的辐射作用。

江西财经大学信息管理学院管理科学与工程学科

江西财经大学管理科学与工程学科为江西省“十五”、“十一五”、“十二五”重点学科和首批高水平学科,信息管理与信息系统本科专业为国家特色专业。管理科学与工程学科在“十二五”期间学科方向进一步优化,已形成了信息管理与信息系统、管理决策、物流与供应链管理、电子商务技术与方法等4个具有鲜明特色和发展潜力的学科方向。依托该学科平台,成功立项4门国家精品课程(运筹学、数据库系统及应用、信息系统分析与设计、决策理论与方法),1门国家双语示范课程(面向对象程序设计)、2个国家级教学团队(管理决策与决策支持、信息系统系列课程)、3门国家精品资源共享课程(数据库系统及应用、信息系统分析与设计、决策理论与方法)和1个国家第一类特色专业(信息管理与信息系统)。在2012年教育部学科评估中,管理科学与工程学科名列财经院校之首。

自从2010年立项为省高水平学科以来,我校管理科学与工程学科取得了显著的进步,建立了一支年纪轻、学历高、职称高的结构合理的学科梯队,取得了一大批具有重要影响的研究成果。

2011年以来,本学科共承担国家社会科学基金、国家自然科学基金等国家级项目30项,承担省部级项目100多项,各类项目累计可支配科研经费总额1500多万元。在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Omega-The International Journal of Management Science》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Information Sciences》、《European Journal of Operational Research》、《Knowledge-Based Systems》、《中国管理科学》、《科研管理》、《控制与决策》、《情报学报》、《系统工程理论与实践》等期刊发表学术论文300多篇,其中SCI、EI收录论文160多篇,出版专著和教材25部。2010年以来共培养博士研究生45名,硕士研究生52名。研究生发表学术论文130多篇,承担50余项科研项目。

在科学研究与人才培养的同时,本学科积极为社会服务。2012年依托“江西省电子商务工程技术研究中心”申报的“电子商务高水平工程研究中心”被确定为江西省高等学校高水平创新平台立项建设项目。2014年获批管理科学与工程院士工作站。管理科学与工程学科通过积极主办、承办与参与各种国内外学术会议,以会议形式扩大影响。近年来先后承办了第18届信息系统开发国际会议、中国信息经济学会2011年学术年会暨博士生论坛以及第十三届全国计算机模拟与信息技术学术会议;由我校发起的电子商务与电子政务管理国际会议已经连续举办了9届,分别由我校主办(第1至第3届)或与西南财经大学(第4届)、中南财经政法大学(第5届)、中央财经大学(第6届)、云南财经大学(第7届)、上海对外经贸大学(第8届)、浙江财经大学(第9届)等财经院校联合主办,对管理科学与工程学科的发展起到了很好的辐射作用。

江西财经大学信息管理学院师资力量

学院师资力量雄厚,学院现有教授22人,副教授41人;博士生导师21人,硕士生导师45人;博士70人;国务院政府特殊津贴专家5人、江西省井冈学者1人,江西省“赣鄱英才555工程”首批人选2人,江西省新世纪百千万人才工程人选3人,江西省主要学科学术与技术带头人1人,江西省高校中青年学科带头人6人、江西省高校骨干教师8人,江西省教学名师3人,江西省青年科学家1人,江西省十大科技明星1人,江西省五四青年奖章获得者1人。

江西财经大学信息管理学院简介

江西财经大学信息管理学院组建于1998年7月,其前身是1988年成立的经济信息管理系。学院名誉院长为中国著名经济学家,中国数量经济学、信息经济学创始人乌家培教授。现任院长为毛小兵,党委书记为张志军。
 
二、学科平台
学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站,管理科学与工程一级学科博士学位授权点,信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、服务计算及应用3个二级学科博士学位授权点,管理科学与工程、计算机科学与技术2个一级学科硕士学位授权点,电子信息、工程管理2个专业学位点。其中,管理科学与工程、计算机应用技术为江西省“十五”、“十一五”重点学科;管理科学与工程为江西省一流学科(优势学科)、首批高水平学科、江西省管理科学与工程学科联盟牵头单位,计算机科学与技术为江西省“十二五”重点学科、示范性硕士点。学院拥有管理科学与工程院士工作站、江西省电子商务工程技术研究中心(江西省高校高水平工程研究中心)、江西省数字媒体重点实验室、数据与知识工程江西省高校重点实验室、江西省电子商务企业服务工程实验室、江西省公共安全视频技术研究中心、数据工程与数字媒体江西省首批优势科技创新团队、Web跨媒体搜索与商务智能江西省高校科技创新团队等省级科研机构和创新团队。学院拥有“管理决策与决策支持”、“信息系统系列课程”2个国家级教学团队,《运筹学》、《数据库系统及应用》、《信息系统分析与设计》、《决策理论与方法》4门国家精品课程,《数据库系统及应用》、《信息系统分析与设计》、《决策理论与方法》3门国家精品资源共享课程、《面向对象程序设计》国家双语教学示范课程、《运筹学》国家精品在线开放课程;“创新型人才培养的‘四维六化双主体互动式’教学模式”获第六届高等教育国家级教学成果二等奖。
 
三、机构设置
学院下设信息管理系、计算机科学与技术系、数学与大数据科学系、数学与经济分析系4个教学系和1个教学实验中心。
四、师资力量
学院师资力量雄厚,学院现有教授22人,副教授41人;博士生导师21人,硕士生导师45人;博士70人;国务院政府特殊津贴专家5人、江西省井冈学者1人,江西省“赣鄱英才555工程”首批人选2人,江西省新世纪百千万人才工程人选3人,江西省主要学科学术与技术带头人1人,江西省高校中青年学科带头人6人、江西省高校骨干教师8人,江西省教学名师3人,江西省青年科学家1人,江西省十大科技明星1人,江西省五四青年奖章获得者1人。
五、科学研究
近年来,学院教师先后主持国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目128项,立项主持省部级课题180余项;获得国家科技进步三等奖1项,省部级自然科学奖、科技进步奖和社科优秀成果奖20余项;在国际权威A级期刊发表论文30余篇,国内权威刊物发表论文200余篇,SCI、EI收录论文300余篇;出版专著、教材40余部。
 
六、国际化办学
学院坚持开放办学,与美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大利亚、韩国、日本、加拿大、德国、香港等国家和地区的几所大学有学术交流活动。有40余名教师前往美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大利亚、韩国、日本、德国、加拿大等国家学习、研究、访问和讲学。
 
七、党建团学工作
学院坚持社会主义办学方向,狠抓党的建设和思想政治工作,师德建设取得可喜成绩。学院先后获得“全国教育系统先进集体”、“江西省师德师风建设先进集体”、“江西省教育系统先进集体”、“全省高校思想政治教育工作先进集体”、“全国五四红旗团总支部”等称号。学生获得“全国软件专业人才设计与创业大赛”特等奖、“全国大学生数学建模竞赛”一等奖、ACM银奖、美国大学生数学竞赛一等奖、大学生数学竞赛一等奖、泰迪杯数据挖掘挑战赛一等奖等国家级奖项百余项。
 
八、人才培养成效
学院已经培养了3000余名优秀的毕业生,他们当中有知名学者、商界骄子、技术骨干、管理精英等,遍布在国家海关总署、国务院国资委等公务机关,中国腾讯、华为、阿里巴巴等大型公司及众多企事业单位,近年来毕业的学生主要就职于各国有银行和股份制银行、地方性商业银行的技术、业务部门,专门为金融行业提供软件系统解决方案的软件公司,各证券、保险、物流、销售公司等。
 
九、服务社会:
近年来,学院本着立足江西、服务江西、辐射全国的目标,主动服务社会和地方经济建设,先后与江西科泰华软件有限公司、江西创捷物联网科技有限公司、腾讯众创空间、江西省公安厅、江西省水利厅等单位开展合作研究,部分成果已经在社会中得到推广应用,产生了巨大的经济和社会效益。
 
专业介绍
 
(一)博士研究生
管理科学与工程:在管理科学与工程的研究领域中具有坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识,了解学科领域的发展方向及国际的学术研究前沿,能够从事理论和实际研究,并做出创造性的成果。具有独立从事科学研究的工作能力,有严谨求实的工作态度,有向实践学习、调查研究、总结归纳并提升为理论的工作思路。应至少掌握一门外国语,能熟练地阅读本专业的外文资料,具有较强的写作能力和进行国际学术交流的沟通能力,能胜任本专业或相近专业的教学科研工作及政府、企业中的工程、信息或技术等方面的管理工作。主要按信息管理与信息系统、经济管理决策与分析和商务智能与信息处理3个培养方向进行培养。
 
(二)硕士研究生
管理科学与工程:培养具有较坚实的数学、管理学基础,系统掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识,能够运用系统分析与建模方法、信息与知识管理方法、数据挖掘等方法技术独立地进行科研工作,解决复杂的实际问题;能够熟练运用外语进行资料搜索和阅读,具备较强的外语阅读和听说能力;能胜任企业中的工程、信息或技术等方面的管理、数据分析、数据挖掘等工作的人才。
计算机科学与技术:培养适应国家建设需要的,热爱祖国、遵纪守法、德智体全面发展的,具备严谨科学态度、敬业精神和创新意识的计算机科学与技术人才。通过硕士阶段的学习,掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基础理论、系统的专业知识和良好的实验技能,了解相关专业方向领域的研究动态;具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力;较熟练地掌握一门外语,熟练地阅读本专业的外文资料。
电子信息硕士:主要面向计算机技术行业及相关工程部门,培养具有坚实的基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术人才,尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才。
 
工程管理硕士:主要培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具备良好的政治素质和职业道德,掌握系统的工程管理理论、方法以及相关工程领域的专门知识,能独立担负工程管理工作,具有较强的计划、组织、指挥、协调和决策能力,能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型工程管理专门人才。
 
(三)本科专业
信息管理与信息系统(金融智能):本专业通过修读信息管理与信息系统、金融和人工智能相关课程,培养具有先进管理理念,掌握金融管理基础知识、信息管理理论与系统科学方法,熟练掌握金融数据处理技术以及金融智能化方法,具备较强的金融大数据分析能力,能在银行、证券、保险等各类金融机构和管理部门,以及政府机关、事业单位从事信息管理、电子支付、咨询服务、管理信息系统的实施、维护与评价等方面工作,具有健全人格、富有创新精神,具有较强实践能力的金融智能方面的创新创业人才。
计算机科学与技术(财经大数据管理):本专业依托学校财经学科优势,强化学科交叉,采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式,培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑,又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力,能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作,具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。
信息与计算科学(经济计量):本专业采用“跨学科教育+经济数据分析+实际项目推动”的专业培养模式,着力培养既系统掌握扎实的数学基础理论、丰富的计算科学专业知识,又具备经济理论分析和财经数据处理能力,实现“行业就业率高、经济数据处理能力强、数学建模能力强” 的培养目标,并且能承担银行、证券、咨询、保险等相关财经行业中的数据分析和处理工作,或大中小型企事业单位、高校及科研院所中的财经信息数据管理或研究工作,具有“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型、应用型人才。
数据科学与大数据技术:本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求,培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力,未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业,从事数据分析与管理决策工作的数据分析师或数据科学家。

江西财经大学信息管理学院2002年硕士研究生招生简章

一、学科简介
江西财经大学信息管理学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站,管理科
学与工程一级学科博士学位授权点,信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、
服务计算及应用等二级学科博士学位授权点,管理科学与工程、计算机科学与技
术 2 个一级学科硕士学位授权点,以及电子信息和工程管理 2 个硕士专业学位授
权点。管理科学与工程学科为江西省“十二五”重点学科和首批高水平学科,入
选“江西省一流建设学科(优势学科)”;计算机科学与技术学科为江西省“十
二五”重点学科、示范性硕士点。在全国第四轮学科评估中,管理科学与工程获
评 B 等级(全国前 30%)。
二、师资与团队
学院现有教授 22 人,副教授 41 人;博士生导师 21 人,硕士生导师 57 人;
博士 70 人;国务院政府特殊津贴专家 5 人,国家“优青”1 人,江西省井冈学者
1 人,江西省“赣鄱英才 555 工程”首批人选 2 人,江西省新世纪百千万人才工
程人选 3 人,江西省主要学科学术与技术带头人 1 人,江西省高校中青年学科带
头人 6 人、江西省高校骨干教师 8 人,江西省教学名师 3 人,江西省青年科学家
1 人,江西省十大科技明星 1 人,江西省五四青年奖章获得者 1 人。
学院下设信息管理系、计算机科学与技术系、数学与经济分析系、数学与
大数据科学系、实验中心等教学管理机构。学院拥有管理科学与工程院士工作
站、江西省电子商务工程技术研究中心、江西省数字媒体重点实验室、数据与
知识工程江西省高校重点实验室等 10 个省级科研机构和创新团队,拥有信息资
源管理、数据与知识工程、图像处理与智能信息处理、电子商务、供应链与物
流管理、计算机网络技术与工程、管理决策、经济管理与定量分析 8 个科研团
12
队;拥有全国计算机等级考试基地、国际项目管理(IPMP)资质认证江西代理
点。
近年来,学院教师主持国家“优青”项目 1 项、国家自然科学基金项目和
国家社会科学基金项目 116 项,省部级课题 200 余项;获得国家科技进步三等
奖 1 项,省部级自然科学奖、科技进步奖和社科优秀成果奖 20 余项;在国际权
威 A 级期刊发表论文 40 余篇,国内权威刊物发表论文 200 余篇,SCI、EI 收录
论文 300 余篇;出版专著、教材 50 余部。学院与美国、瑞典、瑞士、奥地利、
英国、澳大利亚、韩国、日本、加拿大、德国、香港等国家和地区的几所大学
有学术交流活动。有 40 余名教师前往美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大
利亚、韩国、日本、德国、加拿大等国家学习、研究、访问和讲学。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
(1)管理科学与工程(专业代码:120100,授管理学学位)(学制 3 年)
管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础,系统
掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识,能够运用系统分析与系统
建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独
立地进行研究,解决管理相关领域的实际问题,为组织管理和决策服务。
主要研究方向:
★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网
络技术、系统分析与设计方法,将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管
理实践紧密结合,利用各种社会化数据,主要研究大数据与社会化背景下的知识
管理理论与方法,移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法,新创企业风
险与知识创新理论,基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。
★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合,对
新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析,形成商务管理决策的整体画
像和全局视图,获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子
商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合,商业大数据分析与挖掘、个性化
推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。
★物流与供应链管理 将定量分析与定性分析相结合,对物流与供应链管3
理理论和方法做创新性研究,为企业管理提供理论支持。同时,注重物流与供应
链管理的应用方面研究,努力提高研究成果的经济效益和社会效应。主要研究内
容包括:供应链库存决策与优化、供应链多阶响应周期压缩、供应链合作与契约
设计、供应链信息共享、物流系统设计与构建、物流设施选址、第三方物流的选
择与评价、物流绩效评价等。
★管理决策 管理决策涉及运筹学、系统论、控制论、管理学、组织学、
信息技术等多门学科,在组织管理与运作、预测与决策、计划与控制、优化管理
等方面具有广阔的应用前景。从系统评价、系统控制和系统优化三个侧面深入研
究和解决社会经济与发展、政府管理与企业管理中的现实问题,并力求理论和方
法上的创新。主要研究内容包括:企业经营绩效评价、管理决策优化、供应链管
理与库存优化、经济预测、经济系统模拟与仿真、企业定量化决策等问题。
★经济管理定量分析 经济管理定量分析是运用各类数理模型和计量经
济方法对宏观与微观经济管理中的各类问题进行描述与定量分析的一个多学科
交叉研究领域。主要研究内容包括:计量经济方法与政策评价、计量经济方法与
预测、数理经济方法与应用、金融工程与资本营运、精算科学与应用、区域经济
与管理等。
(2)管理科学与工程(专业代码:087100,授工学学位)(学制 3 年)
管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础,系统
掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识,能够运用系统分析与系统
建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独
立地进行研究,解决管理相关领域的实际问题,为组织管理和决策服务。
主要研究方向:
★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网
络技术、系统分析与设计方法,将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管
理实践紧密结合,利用各种社会化数据,主要研究大数据与社会化背景下的知识
管理理论与方法,移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法,新创企业风
险与知识创新理论,基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。
★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合,对
新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析,形成商务管理决策的整体画
像和全局视图,获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子
商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合,商业大数据分析与挖掘、个性化4
推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。。
(3)计算机科学与技术(专业代码:081200)(学制 3 年)
计算机科学与技术专业要求学生掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基
础理论、系统的专业知识和良好的实验技能,了解相关专业方向领域的研究动态;
具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力。
主要研究方向:
★大数据管理 大数据时代为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值
带来了巨大的机会与挑战。大数据已在社会管理、金融行业、制造业、零售业、
公共服务、医疗服务等领域得到了广泛的、初步的应用。主要研究内容包括:Web
大数据管理(实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等),
大数据情感计算(商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经
济预测和风险管理、Web 短文本情感分析与舆情管理等),大数据管理平台与技
术(组织、索引、处理与检索)等。
★多媒体技术 多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等
多类信息进行综合处理和管理,使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技
术。近年来,随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用,作为人工智能系统的
重要组成部分,多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点,并被广泛运
用于智能监控系统、无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等
各类系统中。主要研究内容包括:多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视
觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全 计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式
的数据,进而为人类提供信息交互和资源共享服务。主要研究内容包括:无线多
媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量;基于物联网的大数据分析与管
理;物联网、移动互联网和 Web 系统开发;基于内容的网络访问控制、基于身份
和风险自适应的访问机制;网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信
息内容安全管理;云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、
角色挖掘等大数据安全技术。
学术学位硕士研究生考试科目及参考书目
招生专业
考试科目
专业考试科目参考书目
政治理论 外国语 数学 专业课5
管理科学与工程
(120100)
(信息管理与信息
系统;电子商务与
商务智能;物流与
供应链管理;管理
决策;经济管理定
量分析)
101 思想
政治理论
201 英语 303 数学三
824 管理信
息系统

837 概率论

811 管理经
济学
(三选一)
黄梯云:《管理信息系统
(第 4 版)》,高等教育
出版社,2009 年
盛骤等:《概率论与数理统
计(第四版)》(只要求概
论率部分:1-5 章),高等
教育出版社,2017 年
张利庠,李宝山著,魏文
译:《管理经济学(第三
版)》(只要求第 1-5 章),
中国人民大学出版社,
2012 年
管理科学与工程
(087100)
(信息管理与信息
系统;电子商务与
商务智能)
101 思想
政治理论
201 英语 301 数学一 831 程序设
计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,
2017 年
计算机科学与技术
(081200)
(大数据管理;多
媒体技术;计算机
网络与安全)
101 思想
政治理论
201 英语 301 数学一 831 程序设
计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,
2017 年
2.专业学位硕士研究生
(1)电子信息(专业代码:085400,学制 3 年)
计算机技术领域主要面向计算机技术行业及相关工程部门,培养具有坚实的
基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、
复合型高层次工程技术人才,尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机
管理等方面的应用型高级专门人才。
主要研究方向:
★大数据管理 主要研究内容:Web 大数据管理(实体关系与事件抽取、
知识挖掘与知识链接、社会网络分析等),大数据情感计算(商品评论情感分析
与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web 短文本情
感分析与舆情管理等),大数据管理平台与技术(组织、索引、处理与检索)等。
★多媒体技术 主要研究内容:多媒体信号处理、计算机视觉、模式识
别、视觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全 主要研究内容:无线多媒体通信、无线网络与移动
通信、网络服务质量;基于物联网的大数据分析与管理;物联网、移动互联网6
和 Web 系统开发;基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机
制;网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理;云
安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数
据安全技术。
(2)工程管理硕士(专业代码:125600)(学制 3 年)
工程管理硕士专业学位培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义
理论体系,具备良好的政治素质和职业道德,掌握系统的工程管理理论、方法
以及相关工程领域的专门知识,能独立担负工程管理工作,具有较强的计划、
组织、指挥、协调和决策能力,能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型
工程管理专门人才。
★运营与物流工程管理 随着电子商务与网络零售的发展,企业运营与物流
工程管理优化显得尤为重要。运营与物流工程管理主要研究企业运营、物流系
统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制。运营与物流工程
管理的人才培养目标是以满足社会经济发展和用人单位需求为导向,为政府行
政管理部门、物流企业、生产企业或其他企业培养掌握物流系统规划设计与评
价以及物流运作管理的先进技术与方法,具有独立担负物流技术与运作管理工
作,具有良好职业道德和创新意识的高层次应用型、复合型物流工程技术和工
程管理人才。本方向在当前互联网+与大数据的背景下,加强同物联网、物流信
息技术、物流决策与优化等领域加强与企业的合作,努力培养高质量的工程管
理研究生。
★信息工程管理 面向互联网环境下的企业信息、信息技术服务和各类社
会管理等领域信息化建设和产业发展的需要,本方向培养具有扎实的信息技术
与工程技术理论基础、坚实的信息系统实践能力,既懂信息技术又懂项目管理
的高层次复合型人才。使学生能够掌握信息时代服务业创新升级与发展过程中
必要的运作管理知识、数据分析技能,具备系统性的实际问题解决能力。使学
生能够掌握信息化在服务创新方面的最新知识与业界动态,将工程管理的方法
充分应用到相关领域中。
★大数据工程管理 在大数据时代,面向金融、商务、工业、教育、医
疗、政府政务等不同行业,如何挖掘分析大数据中蕴含的大价值和有效知识,7
以支持管理决策,进而优化业务资源配置,是大数据工程管理的研究方向。本
方向主要培养数据挖掘与分析、数据驱动的管理决策(涉及智能决策理论与方
法、企业运营管理、生产与物流管理、服务运作与管理等)、金融大数据分
析、商务大数据分析、工业信息化与大数据分析等方面的人才。
★金融工程管理 本方向是金融和大数据信息技术的交叉方向,根据现代
金融领域的信息化建设和产业发展需求,面向金融行业中从事金融产品设计与
创新、金融信息化、组合投资决策、行业研究分析、金融量化决策、投资咨
询、金融风险管理、金融行政管理等领域的人员;培养具有扎实的金融行业与
金融工程的理论知识和实践技术,又有金融信息化管理能力的高端复合型人
才。主要研究内容包括:金融工程、金融计量、金融大数据分析、Python 语言
编程入门、基于 Python 的经典量化投资策略、金融风险管理等。
专业学位硕士研究生考试科目及参考书目
招生专业
考试科目
专业考试科目参考书目
政治理论 外国语 数学 专业课
电子信息
(计算机技术)
(大数据管理;多媒
体技术;计算机网络
与安全)
101 思想
政治理论
204 英语二 302 数学二
831 程序
设计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,2017

工程管理硕士
(运营与物流工程管
理、信息工程管理、
大数据工程管理、金
融工程管理)
199 管理
类联考综
合能力
204 英语二
教育部考试中心或教育部
指定机构编制的考试大纲
(因 2020 年教育部专业学位招生专业目录调整,最终以学校公布的招生简章为准)
四、就业优势与发展前景
随着信息化的高度发展,政府和企业对掌握信息技术、经济管理定量方法和
经济管理知识的复合型信息化人才需求呈现高速增长与多元化的态势,而我国信
息技术高级复合型人才极度欠缺,这严重困扰着信息化建设的正常进行,并极大
影响了信息化水平的快速提高。因此,培养既懂信息技术与定量方法,又懂经济
管理的复合型、专业化、正规化的多层次信息化建设人才已是当务之急。我院学
科点正是依托我校经济管理学科优势,将数学、信息技术与经济管理有机结合,形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系,毕业生
就业前景非常广阔。
近 3 年研究生就业率 100%,就业质量高,其中管理科学与工程专业硕士研
究生就业单位包括苏宁云商、中国建设银行、中信银行、平安银行、保利地产、
江西银行、北京银行、信达期货、德勤、凯捷咨询、中国移动、中国电信、中石
化等;计算机科学与技术专业就业单位包括腾讯、网易、海康威视、宇视科技、
上海安硕、巨人网络、中信银行、浙江大华等。专业硕士就业单位包括德邦物流、
顺丰速运、江铃控股、北京银行、招商银行、中国农业银行、中信银行、民生银
行、鼎捷软件等。
五、奖励资助政策
学校建立由奖学金、助学金和荣誉奖学金组成的奖助学金体系。奖学金包
括“国家奖学金”、“省政府奖学金”、“学业奖学金”、“科研奖学金”、
“专项奖学金”等。助学金包括“国家助学金”、“三助岗位助学金”、“临
时困难补助”等;荣誉奖学金包括“优秀研究生”、“优秀研究生干部”、
“学习标兵”、“科研标兵”、“省级以上三好学生”、“优秀毕业研究生”
等。学校奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大,优秀硕士研究生可
获得 4 万/年以上的奖助学金。
学院录取的第一志愿报考的研究生,除享受国家及学校相关奖励与资助
外,按 5000 元/人的标准提供科研经费;对研究生参加学术会议进行资助,在
读期间硕士研究生累计资助金额 6000 元,博士研究生累计资助金额 18000 元;
设立研究生创新支持计划对研究生发表高水平论文按不同级别资助 5000~10000
元。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址:http://yz.chsi.com.cn,教
育网址:http://yz.chsi.cn)浏览报考须知,按教育部、省级教育招生考试机构、
报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间:2019 年 10 月 10 日至 10 月 31 日,每天 9:00-22:00。(以
教育部公布时间为准)
8七、联系方式
学院网站:http://sim.jxufe.cn
咨询电话:0791-83983207

江西财经大学信息管理学院2002年硕士研究生招生简章

一、学科简介
江西财经大学信息管理学院拥有管理科学与工程博士后科研流动站,管理科
学与工程一级学科博士学位授权点,信息管理与信息系统、经济管理决策与分析、
服务计算及应用等二级学科博士学位授权点,管理科学与工程、计算机科学与技
术 2 个一级学科硕士学位授权点,以及电子信息和工程管理 2 个硕士专业学位授
权点。管理科学与工程学科为江西省“十二五”重点学科和首批高水平学科,入
选“江西省一流建设学科(优势学科)”;计算机科学与技术学科为江西省“十
二五”重点学科、示范性硕士点。在全国第四轮学科评估中,管理科学与工程获
评 B 等级(全国前 30%)。
二、师资与团队
学院现有教授 22 人,副教授 41 人;博士生导师 21 人,硕士生导师 57 人;
博士 70 人;国务院政府特殊津贴专家 5 人,国家“优青”1 人,江西省井冈学者
1 人,江西省“赣鄱英才 555 工程”首批人选 2 人,江西省新世纪百千万人才工
程人选 3 人,江西省主要学科学术与技术带头人 1 人,江西省高校中青年学科带
头人 6 人、江西省高校骨干教师 8 人,江西省教学名师 3 人,江西省青年科学家
1 人,江西省十大科技明星 1 人,江西省五四青年奖章获得者 1 人。
学院下设信息管理系、计算机科学与技术系、数学与经济分析系、数学与
大数据科学系、实验中心等教学管理机构。学院拥有管理科学与工程院士工作
站、江西省电子商务工程技术研究中心、江西省数字媒体重点实验室、数据与
知识工程江西省高校重点实验室等 10 个省级科研机构和创新团队,拥有信息资
源管理、数据与知识工程、图像处理与智能信息处理、电子商务、供应链与物
流管理、计算机网络技术与工程、管理决策、经济管理与定量分析 8 个科研团
12
队;拥有全国计算机等级考试基地、国际项目管理(IPMP)资质认证江西代理
点。
近年来,学院教师主持国家“优青”项目 1 项、国家自然科学基金项目和
国家社会科学基金项目 116 项,省部级课题 200 余项;获得国家科技进步三等
奖 1 项,省部级自然科学奖、科技进步奖和社科优秀成果奖 20 余项;在国际权
威 A 级期刊发表论文 40 余篇,国内权威刊物发表论文 200 余篇,SCI、EI 收录
论文 300 余篇;出版专著、教材 50 余部。学院与美国、瑞典、瑞士、奥地利、
英国、澳大利亚、韩国、日本、加拿大、德国、香港等国家和地区的几所大学
有学术交流活动。有 40 余名教师前往美国、瑞典、瑞士、奥地利、英国、澳大
利亚、韩国、日本、德国、加拿大等国家学习、研究、访问和讲学。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
(1)管理科学与工程(专业代码:120100,授管理学学位)(学制 3 年)
管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础,系统
掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识,能够运用系统分析与系统
建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独
立地进行研究,解决管理相关领域的实际问题,为组织管理和决策服务。
主要研究方向:
★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网
络技术、系统分析与设计方法,将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管
理实践紧密结合,利用各种社会化数据,主要研究大数据与社会化背景下的知识
管理理论与方法,移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法,新创企业风
险与知识创新理论,基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。
★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合,对
新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析,形成商务管理决策的整体画
像和全局视图,获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子
商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合,商业大数据分析与挖掘、个性化
推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。
★物流与供应链管理 将定量分析与定性分析相结合,对物流与供应链管3
理理论和方法做创新性研究,为企业管理提供理论支持。同时,注重物流与供应
链管理的应用方面研究,努力提高研究成果的经济效益和社会效应。主要研究内
容包括:供应链库存决策与优化、供应链多阶响应周期压缩、供应链合作与契约
设计、供应链信息共享、物流系统设计与构建、物流设施选址、第三方物流的选
择与评价、物流绩效评价等。
★管理决策 管理决策涉及运筹学、系统论、控制论、管理学、组织学、
信息技术等多门学科,在组织管理与运作、预测与决策、计划与控制、优化管理
等方面具有广阔的应用前景。从系统评价、系统控制和系统优化三个侧面深入研
究和解决社会经济与发展、政府管理与企业管理中的现实问题,并力求理论和方
法上的创新。主要研究内容包括:企业经营绩效评价、管理决策优化、供应链管
理与库存优化、经济预测、经济系统模拟与仿真、企业定量化决策等问题。
★经济管理定量分析 经济管理定量分析是运用各类数理模型和计量经
济方法对宏观与微观经济管理中的各类问题进行描述与定量分析的一个多学科
交叉研究领域。主要研究内容包括:计量经济方法与政策评价、计量经济方法与
预测、数理经济方法与应用、金融工程与资本营运、精算科学与应用、区域经济
与管理等。
(2)管理科学与工程(专业代码:087100,授工学学位)(学制 3 年)
管理科学与工程培养研究生具有较坚实的数学、统计学和管理学基础,系统
掌握组织理论、优化理论、决策理论等基础理论知识,能够运用系统分析与系统
建模方法、信息与知识管理方法、系统仿真方法与技术、数据挖掘等方法技术独
立地进行研究,解决管理相关领域的实际问题,为组织管理和决策服务。
主要研究方向:
★信息管理与信息系统 采用现代管理与决策的理论与方法、计算机与网
络技术、系统分析与设计方法,将现代管理知识、计算机知识、网络知识等与管
理实践紧密结合,利用各种社会化数据,主要研究大数据与社会化背景下的知识
管理理论与方法,移动互联网下环境下的信息系统设计理论与方法,新创企业风
险与知识创新理论,基于数据驱动的信息产品设计理论与方法等。
★电子商务与商务智能 将云计算、大数据和人工智能等技术相结合,对
新兴电子商务环境下的海量商务数据进行深度分析,形成商务管理决策的整体画
像和全局视图,获得决策情境映现和趋势预判能力。主要研究内容包括新兴电子
商务理论与应用、跨平台商务数据采集与融合,商业大数据分析与挖掘、个性化4
推荐系统、电商虚假交易识别和群智能技术等。。
(3)计算机科学与技术(专业代码:081200)(学制 3 年)
计算机科学与技术专业要求学生掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基
础理论、系统的专业知识和良好的实验技能,了解相关专业方向领域的研究动态;
具有独立从事计算机科学与技术方面的科学研究、工程技术开发与转化的能力。
主要研究方向:
★大数据管理 大数据时代为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值
带来了巨大的机会与挑战。大数据已在社会管理、金融行业、制造业、零售业、
公共服务、医疗服务等领域得到了广泛的、初步的应用。主要研究内容包括:Web
大数据管理(实体关系与事件抽取、知识挖掘与知识链接、社会网络分析等),
大数据情感计算(商品评论情感分析与精准营销、金融及经济评论情感分析与经
济预测和风险管理、Web 短文本情感分析与舆情管理等),大数据管理平台与技
术(组织、索引、处理与检索)等。
★多媒体技术 多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等
多类信息进行综合处理和管理,使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技
术。近年来,随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用,作为人工智能系统的
重要组成部分,多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点,并被广泛运
用于智能监控系统、无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等
各类系统中。主要研究内容包括:多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视
觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全 计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式
的数据,进而为人类提供信息交互和资源共享服务。主要研究内容包括:无线多
媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量;基于物联网的大数据分析与管
理;物联网、移动互联网和 Web 系统开发;基于内容的网络访问控制、基于身份
和风险自适应的访问机制;网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信
息内容安全管理;云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、
角色挖掘等大数据安全技术。
学术学位硕士研究生考试科目及参考书目
招生专业
考试科目
专业考试科目参考书目
政治理论 外国语 数学 专业课5
管理科学与工程
(120100)
(信息管理与信息
系统;电子商务与
商务智能;物流与
供应链管理;管理
决策;经济管理定
量分析)
101 思想
政治理论
201 英语 303 数学三
824 管理信
息系统
837 概率论
811 管理经
济学
(三选一)
黄梯云:《管理信息系统
(第 4 版)》,高等教育
出版社,2009 年
盛骤等:《概率论与数理统
计(第四版)》(只要求概
论率部分:1-5 章),高等
教育出版社,2017 年
张利庠,李宝山著,魏文
译:《管理经济学(第三
版)》(只要求第 1-5 章),
中国人民大学出版社,
2012 年
管理科学与工程
(087100)
(信息管理与信息
系统;电子商务与
商务智能)
101 思想
政治理论
201 英语 301 数学一 831 程序设
计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,
2017 年
计算机科学与技术
(081200)
(大数据管理;多
媒体技术;计算机
网络与安全)
101 思想
政治理论
201 英语 301 数学一 831 程序设
计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,
2017 年
2.专业学位硕士研究生
(1)电子信息(专业代码:085400,学制 3 年)
计算机技术领域主要面向计算机技术行业及相关工程部门,培养具有坚实的
基础理论和系统的专业知识、全面的工程实践能力并具有一定创新能力的应用型、
复合型高层次工程技术人才,尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机
管理等方面的应用型高级专门人才。
主要研究方向:
★大数据管理 主要研究内容:Web 大数据管理(实体关系与事件抽取、
知识挖掘与知识链接、社会网络分析等),大数据情感计算(商品评论情感分析
与精准营销、金融及经济评论情感分析与经济预测和风险管理、Web 短文本情
感分析与舆情管理等),大数据管理平台与技术(组织、索引、处理与检索)等。
★多媒体技术 主要研究内容:多媒体信号处理、计算机视觉、模式识
别、视觉大数据处理、医学图像处理等。
★计算机网络与安全 主要研究内容:无线多媒体通信、无线网络与移动
通信、网络服务质量;基于物联网的大数据分析与管理;物联网、移动互联网6
和 Web 系统开发;基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机
制;网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理;云
安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数
据安全技术。
(2)工程管理硕士(专业代码:125600)(学制 3 年)
工程管理硕士专业学位培养掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义
理论体系,具备良好的政治素质和职业道德,掌握系统的工程管理理论、方法
以及相关工程领域的专门知识,能独立担负工程管理工作,具有较强的计划、
组织、指挥、协调和决策能力,能够独立担负工程管理工作的高层次、应用型
工程管理专门人才。
★运营与物流工程管理 随着电子商务与网络零售的发展,企业运营与物流
工程管理优化显得尤为重要。运营与物流工程管理主要研究企业运营、物流系
统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制。运营与物流工程
管理的人才培养目标是以满足社会经济发展和用人单位需求为导向,为政府行
政管理部门、物流企业、生产企业或其他企业培养掌握物流系统规划设计与评
价以及物流运作管理的先进技术与方法,具有独立担负物流技术与运作管理工
作,具有良好职业道德和创新意识的高层次应用型、复合型物流工程技术和工
程管理人才。本方向在当前互联网+与大数据的背景下,加强同物联网、物流信
息技术、物流决策与优化等领域加强与企业的合作,努力培养高质量的工程管
理研究生。
★信息工程管理 面向互联网环境下的企业信息、信息技术服务和各类社
会管理等领域信息化建设和产业发展的需要,本方向培养具有扎实的信息技术
与工程技术理论基础、坚实的信息系统实践能力,既懂信息技术又懂项目管理
的高层次复合型人才。使学生能够掌握信息时代服务业创新升级与发展过程中
必要的运作管理知识、数据分析技能,具备系统性的实际问题解决能力。使学
生能够掌握信息化在服务创新方面的最新知识与业界动态,将工程管理的方法
充分应用到相关领域中。
★大数据工程管理 在大数据时代,面向金融、商务、工业、教育、医
疗、政府政务等不同行业,如何挖掘分析大数据中蕴含的大价值和有效知识,7
以支持管理决策,进而优化业务资源配置,是大数据工程管理的研究方向。本
方向主要培养数据挖掘与分析、数据驱动的管理决策(涉及智能决策理论与方
法、企业运营管理、生产与物流管理、服务运作与管理等)、金融大数据分
析、商务大数据分析、工业信息化与大数据分析等方面的人才。
★金融工程管理 本方向是金融和大数据信息技术的交叉方向,根据现代
金融领域的信息化建设和产业发展需求,面向金融行业中从事金融产品设计与
创新、金融信息化、组合投资决策、行业研究分析、金融量化决策、投资咨
询、金融风险管理、金融行政管理等领域的人员;培养具有扎实的金融行业与
金融工程的理论知识和实践技术,又有金融信息化管理能力的高端复合型人
才。主要研究内容包括:金融工程、金融计量、金融大数据分析、Python 语言
编程入门、基于 Python 的经典量化投资策略、金融风险管理等。
专业学位硕士研究生考试科目及参考书目
招生专业
考试科目
专业考试科目参考书目
政治理论 外国语 数学 专业课
电子信息
(计算机技术)
(大数据管理;多媒
体技术;计算机网络
与安全)
101 思想
政治理论
204 英语二 302 数学二
831 程序
设计基础
刘喜平、万常选、舒蔚等:
《C 程序设计:方法与实
践》,清华大学出版社,2017
工程管理硕士
(运营与物流工程管
理、信息工程管理、
大数据工程管理、金
融工程管理)
199 管理
类联考综
合能力
204 英语二
教育部考试中心或教育部
指定机构编制的考试大纲
(因 2020 年教育部专业学位招生专业目录调整,最终以学校公布的招生简章为准)
四、就业优势与发展前景
随着信息化的高度发展,政府和企业对掌握信息技术、经济管理定量方法和
经济管理知识的复合型信息化人才需求呈现高速增长与多元化的态势,而我国信
息技术高级复合型人才极度欠缺,这严重困扰着信息化建设的正常进行,并极大
影响了信息化水平的快速提高。因此,培养既懂信息技术与定量方法,又懂经济
管理的复合型、专业化、正规化的多层次信息化建设人才已是当务之急。我院学
科点正是依托我校经济管理学科优势,将数学、信息技术与经济管理有机结合,形成了一套既懂技术又懂经管的复合型人才的研究生高级人才培养体系,毕业生
就业前景非常广阔。
近 3 年研究生就业率 100%,就业质量高,其中管理科学与工程专业硕士研
究生就业单位包括苏宁云商、中国建设银行、中信银行、平安银行、保利地产、
江西银行、北京银行、信达期货、德勤、凯捷咨询、中国移动、中国电信、中石
化等;计算机科学与技术专业就业单位包括腾讯、网易、海康威视、宇视科技、
上海安硕、巨人网络、中信银行、浙江大华等。专业硕士就业单位包括德邦物流、
顺丰速运、江铃控股、北京银行、招商银行、中国农业银行、中信银行、民生银
行、鼎捷软件等。
五、奖励资助政策
学校建立由奖学金、助学金和荣誉奖学金组成的奖助学金体系。奖学金包
括“国家奖学金”、“省政府奖学金”、“学业奖学金”、“科研奖学金”、
“专项奖学金”等。助学金包括“国家助学金”、“三助岗位助学金”、“临
时困难补助”等;荣誉奖学金包括“优秀研究生”、“优秀研究生干部”、
“学习标兵”、“科研标兵”、“省级以上三好学生”、“优秀毕业研究生”
等。学校奖助学金体系完善、奖励覆盖面宽、奖励力度大,优秀硕士研究生可
获得 4 万/年以上的奖助学金。
学院录取的第一志愿报考的研究生,除享受国家及学校相关奖励与资助
外,按 5000 元/人的标准提供科研经费;对研究生参加学术会议进行资助,在
读期间硕士研究生累计资助金额 6000 元,博士研究生累计资助金额 18000 元;
设立研究生创新支持计划对研究生发表高水平论文按不同级别资助 5000~10000
元。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址:http://yz.chsi.com.cn,教
育网址:http://yz.chsi.cn)浏览报考须知,按教育部、省级教育招生考试机构、
报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间:2019 年 10 月 10 日至 10 月 31 日,每天 9:00-22:00。(以
教育部公布时间为准)
8七、联系方式
学院网站:http://sim.jxufe.cn
咨询电话:0791-83983207

江西财经大学信息管理学院研究生导师介绍:万 征

姓名:万 征

  出生日期:1979年7月

  职称:副教授

  E_mail:cloudcity66@yahoo.com.cn

  研究方向:无线网络与移动通信、无线视频传输、网络服务质量、下一代网络协议;智能家居系统、Android系统开发

  个人简历:

  万征,男,江西南昌人,1979年7月出生,博士,副教授。分别于2001年和2006年获得浙江大学计算机科学与技术专业学士和博士学位,现任计算机网络研究所副所长。主要从事无线网络与移动通信、无线视频传输、网络服务质量、下一代网络协议等领域的纵向研究,以及智能家居系统、Android系统开发等领域的横向研究。近年来,以主持人身份完成或立项在研国家自然科学基金1项、江西省自然科学基金1项、江西省教育厅科技计划项目3项;在国内外知名期刊和国际会议上发表论文30余篇。

  教学方面获得的主要荣誉有:

  2010年荣获江西财经大学“教学十佳”荣誉称号;

  2010年获评江西财经大学金牌主讲教师;

  2009年获得江西财经大学首届青年教师比赛第一名;

  2007年获评江西财经大学首批中青年骨干教师。

  近期科研成果:

  主持科研项目:

  [1] 异构无线网络中的跨层自适应视频传输研究, 国家自然科学基金(61162009, 50万).

  [2] 多小波视频无线传输的动态QoS研究, 江西省自然科学基金(2008GQS0015,1.5万).

  [3] "3G/多跳"混合网络中的跨层视频传输研究, 江西省教育厅科技计划项目(GJJ12273).

  [4] 基于隐式反馈的移动商务个性化推荐, 江西省教育厅科技计划项目(GJJ09299, 1万)

  [5] 新一代移动网络中组播技术的研究, 江西省教育厅科技计划项目([2007]269, 1万).

  [6] 财经院校计算机网络实践教学体系改革研究, 江西省高校教改课题(JXJG-08-3-12, 0.1万).

  [7] 移动电子商务环境中基于业务的快速切换技术研究, 江西财经大学校级课题(0.2万).

  参与科研项目:

  [1] 自适应提升多小波可分级视频编码技术研究, 国家自然科学基金(60862002, 28万). 2009-2011.

  [2] 嵌入式移动计算环境下实时数据库关键技术研究, 国家自然科学基金(60863016, 24万). 2009-2012.

  [3] 基于联盟agent的协同响应与事故自主恢复技术研究, 江西省教育厅科技计划项目. 2007-2008.

  [4] 学校内部科研成果创新性评价及对应管理体制改革研究, 江西省社会科学十一五规划项目. 2007-2008.

  [5] 新一代移动网络关键技术研究及实现, 浙江省科技计划重点项目(2005C21002, 25万), 2005-2006.

  [6] 新一代移动网络关键技术研究, 华为高校科技基金(YJCB2004025SP, 8万), 2004-2005.

  [7] 新一代安全可控互联网技术研究,信息产业部, 2003-2004.

  [8] 数字视频广播(DVB)系统, 浙江省广播电视科学研究所, 2002-2004.

江西财经大学信息管理学院研究生导师介绍:谭作文

姓名:谭作文

  职称:教授

  E_mail:wtan@jxufe.edu.cn

  研究方向:信息安全.计算机代数在密码学中的应用

  个人简历:

  2005年7月博士毕业于中国科学院数学与系统科学院系统科学研究所。共发表论文六十余篇,现任美国《Mathematical Reviews》评论员,中国数学会计算机数学专业委员会委员.中国人工智能学会智能数字内容安全专业委员会委员,Designs,Codes and Cryptography.International Journal of Computer Mathematics.Journal of Systems Science and Complexity.Journal of Systems and Software.Computer Communications.Computers & Security.Computer Journal.International Journal of Network Security.Journal of Computer Networks and Communications.Frontiers of Computer Science等刊物审稿人,十余次任国际信息安全会议程序委员会委员。

  近期科研成果:

  一.论文

  1. 陈仲沪, 谭作文,可裂G2的纠缠算子. 数学年刊A辑, 2001, 22(1),pp.35-42.

  2.You’an Cao, Zuowen Tan, Automorphisms of the Lie algebra of strictly upper triangular matrices over a commutative ring, Linear Algebra Appl.360, 2003, pp.105-122.

  3.谭作文, 刘卓军, 唐春明. 基于离散对数的代理盲签名. 软件学报, 2003, 14(11),pp. 1931-1935.

  4.Zuo-Wen Tan, Zhuo-Jun Liu. Provably Secure Delegation-by-Certification Proxy Signature Schemes. ACM International Conference Proceeding Series, Proceedings of the 3th International Conference on Information Security, Shanghai, China, 2004. ACM Press, USA. pp.38-43.

  5. 谭作文,刘卓军,肖红光,一个安全公钥广播加密方案. 软件学报, 2005, 16(7),pp.1333-1343.

  6. Zuo-Wen Tan, Zhuo-Jun Liu and Ming-Sheng Wang. On the security of some nonrepudiable threshold proxy signature schemes. ISPEC 2005, Lecture Notes in Computer Science 3439, pp.374-385, Springer-Verlag, 2005.

  7. 陈伟东, 冯登国, 谭作文. 指定验证方的门限验证签名方案及安全性证明. 软件学报, 2005, 16(11),pp.1967-1974.

  8. Zuowen Tan, Zhuojun Liu, Cryptanlysis of A Generalized Scheme of Proxy Signature Based on Elliptic Curves,中国密码学会2007年会(ChinaCrypt’2007), pp.319-321.

  9. Z.-W. Tan, Nominative Proxy Signature Schemes,International Journal of Network Security, 7( 2), 2008, pp. 167-172.

  10. Zuowen Tan, Zhuojun Liu, Cryptanalysis and improvement on a threshold proxy signature scheme. Journal of Information Science and Engineering, 25(2), 2009. pp. 619-632.

江西财经大学信息管理学院研究生导师介绍:徐 晔

 姓名:徐 晔

  出生日期:1962年5月

  职称:教授

  E_mail:xuye_525@163.com

  研究方向:金融计量经济学.企业投融资数量分析.经济预测与决策.企业经营管理中的数量模型与方法

  个人简历:

  1984年7月毕业于江西师大数学系,获理学学士,1996.9-1997.7在大连理工大学应用数学所进修硕士课程,1998年评为副教授,2005年晋升为教授,获得2004年.2010年江西财经大学教学“十佳”称号,并被评为江西财经大学首届金牌教师,为江西省高校中青年学科带头人,2007年.2009年作为第一完成人的成果分别获得第十二届.十三届江西省社科优秀科研成果二等奖,另外还多次获得省部级教学与科研其他奖励。

  近期科研成果:

  (一)论文:

  1.The study on the growth-cycle of IT technology enterprises,2003年电子商务国际会议论文(独著)

  2.The Research on the Incentive Mechanism of Enterprise Manager of IT Enterprise,浙江大学出版社(国际学术会议),2004.10,ISTP收录,获得学校重大科研成果奖(独著)

  3.高科技企业的激励机制研究,科技管理研究(CSSCI),2004.10(独著)

  4.信息产品的市场交易研究,江西财经大学学报,2004.10(独著)

  5.影响IT企业成长的因素分析——基于我国上市企业的实证研究,科技进步与对策(CSSCI),2004.12(独著)

  6.信息产品的定价研究,中国物价,2004.9(独著)

  7.论我国网络服务业的发展方略,江苏商论,2004.8(独著)

  8.An Empirical Analysis of the Development of High-tech Enterprises In China,武汉理工大学出版社(国际学术会议),2004.12(独著)

  9.互联网的定价机制研究,华东交通大学学报,2004.8(独著)

  10.信息产品的定价机制研究,南昌水专学报,2004.10(独著)

  11.Research on Technology Innovation and Spillover of High-tech Enterprises,The Fourth Wuhan International Conference on E-Business,ISTP收录,获得学校重大科研成果奖(独著)

  12.高科技企业技术溢出与研发的机理研究,科技管理研究(CSSCI)2005年第6期(第一)

  13.IT企业成长的组织模式——从“势”与“利”视角的研究,科技管理研究(CSSCI)2006年第11期(第一)

  14.高科技企业成长的内生机理,江西财经大学学报(CSSCI),2006年第6期(独著)

  15.IT企业的技术溢出与研发机理,当代财经(CSSCI)2007年第10期(第一)

  16.The Growth of IT Enterprises in China: A Positive Study,Proceeding of ICM’2007,ISTP收录,Science Press(第一)

  17.Research on the Incentive Mechanism of Manager of IT Corporate, Proceeding of ICM’2007,ISTP收录,Science Press(第二)

  18.A Mechanism of Technology Spillover and R&D of IT Enterprise, Proceeding of the 4th International Conference on Innovation & Management,2007,ISTP收录,Wuhan University of Technology Press(第二)

  19.IT企业成长与人力资本效应——基于扩展的内生增长模型与实证研究,数量经济技术经济研究(权威),2008.3(第二)

  20.外商直接投资技术溢出与我国高新技术产品出口的关系研究,江西财经大学学报(CSSCI),2008.5(第一)

  21.博弈思想在银行信贷中的应用,商场现代化,2008.28(第一)

  22.我国能源消费与地区经济增长差异的实证分析,世界农业,2008.10(独著)

  23.Analysis of Resources Allocation Efficiency of China's Software Industry, ICMeCG'2008(第一),EI收录

  24.An Empirical Analysis on Resource Allocation Capability of China’s Hi-Tech Industry, IE&EM'2008(第一),ISTP收录

  25.Research on Endogenetic Growth Mechanism of IT Firm, Proceedings of the 3rd International Conference of Product Innovation Management,2008(第一),ISTP收录

  26.Research on Evolution Tendency of Technology Spillover of IT Firm, Proceedings of the 3rd International Conference of Product Innovation Management,2008(第二),ISTP收录

  27.中国高技术产业各行业资源配置效率的实证研究,当代财经(CSSCI),2009.12(第一)

  28.Technology Imitation, R&D Game between MNCs and Host Enterprises,第四届产品创新管理国际会议论文,2009(第一),ISTP收录

  29.Financial support and electric communications Industry:An Analysis Based on Chinese Provincial Panel,ICMeCG2009,2009(第一),EI收录

  30.Sources of Financing, Financial Support and High-tech Industry:An Analysis Based on Chinese Province,2009IIASS,2009(第一),ISTP收录

  31.IT企业的自组织协同机制研究,当代财经(CSSCI),2010.10(第一)

  32.Literature Review on Enterprise Tacit Knowledge ,2010 International Conference on E-Business and E-Government ,2010(第一),EI收录

  33.基于技术融合的IT企业创新模式研究,江西财经大学学报(CSSCI),2012.3(第一)

  34.中国制造业环境技术效率的测度及其影响因素研究,东岳论丛(CSSCI),2012.11(独著)

  (二)课题:

  1.江西省农产品出口贸易调研报告(第5) 江西省“九五”规划社科研究项目(1998)

  2.超几何级数的估计(第2) 江西省自然科学基金项目(1998)

  3.信息与信息商品的定价问题研究(第2) 江西省高校人文社科研究课题(1998)

  4.城乡结合部土地利用优化配置研究(第5) 江西省高校社科重点项目(1998)

  5.面向对象的经济应用数学系列课程教学改革研究(主持人)江西省高校教学研究课题(1999)

  6.《经济信息管理概论》课程教学改革研究(第2) 江西省高校教学研究课题(1999)

  7.我省信息业近20年来发展的实证分析及其加入 江西省软科学研究项目(2000) WTO后的发展对策研究(第2)

  8.近10年来江西省信息服务业发展的实证分析(第3) 江西省“十五”规划社科研究项目(2000) 及其加入WTO后的发展对策研究

  9.网络环境下企业成长研究(第2) 江西省高校人文社科项目(2003)

  10.高新技术企业成长的经济学分析(第2) 江西省高校“十五”规划项目(2004)

  11.面向21世纪大学课程教学改革研究(主持人) 江西省高校教学研究课题(2003)

  12.创新教育与大学优质课程建设研究(主持人) 江西省高校教学研究课题(2004)

  13.基于创新能力的研究生培养模式研究(第2) 江西省高校教学研究课题(2004)

  14.高新技术产业政策管理的理论与实证研究(主持人),江西省社科“十一五”规划项目(2007)

  15.江西省高等教育信息化建设的效益评估与治理对策研究(主持人),江西省高等教育“十一五”规划项目(2008) 16.基于演化博弈视角下的IT企业技术创新的动态演化过程与仿真研究(主持人),江西省教育厅2009年度科技项目(GJJ09289)(2010)

  17.城市圈产业关联发展风险传导.控制与对策研究-以环鄱阳湖城市群为例(主持人),江西省社科“十一五”(2008年)规划项目(08JL09),被鉴定为优秀等级

  18.信息产业集群的知识溢出机制研究(主持人),江西省教育厅2011年度科技项目(GJJ11410)(2012)

  19.基于知识融合的区域产业创新与产业升级耦合机制研究,2011年度教育部人文社会科学研究一般项目(11YJA630169),主持人,在研

  20.我国战略性新兴产业环境技术效率测度研究,2012年度国家社会科学基金项目(12BJY014 ),主持人,在研

  21.区域产业创新系统演化的机理研究,江西省教育厅2013年度科技项目(GJJ13295),主持人,在研

  (三)著作:

  1.计量经济学教程(第2) 复旦大学出版社,2012年12月

  2.计量经济学(第2) 东北财经大学出版社,2011年2月

  3.信息经济学(第3) 经济科学出版社,2009年1月

  4.线性代数(第4) 华南理工大学出版社,1998年7月

  5.微积分(Ⅱ)(第2) 中国商业出版社,2000年12月

  6.微积分(Ⅰ)(第4) 中国商业出版社,2004年9月

  7.微积分(Ⅱ)(再版)(第2) 中国商业出版社,2004年12月

  8.我国信息产业的发展:基于结构与组织的视角(第一),江西出版集团(江西教育出版社),2008年10月

  (四)获奖:

  1.中国IT企业成长的一个实证研究(论文),第十三届江西省社科优秀科研成果二等奖,2009,第一

  2.高新技术企业的技术创新与溢出机理研究(论文),第十二届江西省社科优秀科研成果二等奖,2007,第一

  3.金融支持与电子通讯产业发展——基于中国省级面板数据的实证研究(论文),第十四届江西省社科优秀科研成果三等奖,2011,第一

  4.我国信息产业的发展:基于结构与组织的视角(专著),第十一届江西省高校人文社科优秀科研成果三等奖,2009,第一 5.IT企业成长与人力资本效应:基于扩展的内生增长模型与实证研究(论文),第十三届江西省社科优秀科研成果三等奖,2009,第二

  6.江西省农产品出口贸易调研报告(第5), 获1999年江西省青年社科优秀成果一等奖

  7.近20年来我省信息业发展的实证分析与发展对策研究 于2003年12月获得江西省高校人文社科优秀成果二等奖(第2)

  8.课件《线性代数》荣获2004年江西省优秀教学成果三等奖(负责人)

  9.荣获2004年度江西财经大学教学“十佳”称号

  10.荣获首届江西财经大学金牌主讲教师称号

  11.荣获2010年度江西财经大学教学“十佳”称号

江西财经大学信息管理学院研究生导师介绍:万建香

 姓名:万建香

  出生日期:1973年12月

  职务:教学副院长

  职称:副教授

  E_mail:Zhwjx2002@163.com

  研究方向:数量经济学

  个人简历:

  万建香,女,江西南昌人,1973年12月生,博士,江西财经大学中青年骨干教师、副教授,数量经济学硕士生导师。主要从事计量经济学、数学模型分析等数量经济学的教学与研究工作。

  访学经历:2012.10-2013.4在美国加州大学.尔湾分校社会经济学系做访问学者。

  教育、工作背景:

   2003至今,江西财经大学,信息管理学院教师;

  2007年-2011年,江西财经大学管理科学与工程/博士,梅国平教授;

   2010年- 至 今,江西财经大学中青年骨干教师、数量经济学硕导;

   2000年-2003年,南昌大学数量经济学专业/硕士,谌贻庆/甘筱青教授。

  非常欢迎有志读研的同学报考,也欢迎同行指正与交流。

  Email:zhwjx2002@163.com.

  近期科研成果:

  近期教学工作:

  担任了《计量经济学》、《决策理论与方法》、《经济数学模型与仿真》等专业课程教学,担任了《概率论》、《微积分》、《线性代数》等基础课程的教学,担任了研究生《数据处理与统计软件使用》、《经济模型与应用软件》、《专业外语》等课程教学。教学认真负责、注重与学生交流互动,教学效果良好,获得教师、学生的一致好评。连续担任了04级、08级管科班主任;指导了1项研究生课题、2项国家大学生创新课题;指导了8届、近60篇本科毕业论文;作为主讲教师担任了《决策理论与方法》国家精品、《计量经济学》省级精品课程的申报与建设工作;主持了2项省级教改课题;作为核心成员参编了《计量经济学》、《微积分》等3部教材;作为指导老师参与了全国大学生数学建模竞赛工作。

  近期主要科研成果:

  一、发表论文

  [1]万建香,梅国平. 社会资本可否激励经济增长与环境保护的双赢?[J].数量经济技术经济研究,2012,7:61-75.

  [2]梅国平,万建香*. 环境约束下我国经济增长的内生机理分析--基于CDE与FBA的数理分析与数字校正[J].经济管理,2012,3:1-12.

  [3]万建香. 环境保护政策如何成为经济增长政策—基于减排劳动的内生分配[J].财政研究,2012,8:64-66.

  [4]环境政策促进经济发展的传导机制研究--基于鄱阳湖生态区环境政策模拟[D].江西财经大学,2011,7.(校优秀论文,并即将出版)

  [5]万建香. 基于环境政策规制绩效的波特假说验证--以江西重点调查产业为例[J].经济经纬,2013.1:115-119.

  [6]万建香. 环境政策促进经济发展的传导机制研究--鄱阳湖生态区环境政策模拟[D].江西财经大学,2011,7.

  [7]万建香. 低碳经济下环境政策规制的双赢绩效分析---以重点调查产业为例[J].江西社会科学,2011,10.

  [8]万建香. 环境政策促进经济发展的作用机理分析--基于环境污染的溢出效应[J].经济经纬,2010,10.

  [9]万建香. 经济增长下产业结构和公平之间的均衡路径---基于联立方程的实证[J].经济经纬,2009,9:19-22.

  [10]万建香. 信息化与工业化融合路径KMS----企业微观层面的传导机制分析[J].江西社会科学,2009,12:74-77.

  [11]万建香. 梅国平,基于基尼系数人均人力资本收入差距研究[J].当代财经,2008,913-19.

  [12]万建香. 高校创业教育对中部崛起绩效评价研究---基于江西实证研究[J]. 江西财经大学学报,2007,5.

  [13]万建香. 创业教育对江西经济贡献的实证研究[J]. 江西社会科学,2007,3.

  [14]万建香. A panel data-based test of the EKC in China: fore-and –aft education introduced [J]. Journal of Information and Computational Science,2009.06,6(3):1565-1572. (EI期刊,检索号:20094512429517.)

  [15]万建香,梅国平,沈波. Covering the gap between industrialization and informationization with KMS-the conduct mechanism of entrepreneur micro-management [J]. Journal of Computational Information Systems5:2 (2009) 869-879. (EI期刊,检索号:20092712162983.)

  [16]万建香. Analysis on the mechanism of environment improvement policy promoting economic growth.ICMeCG2011,(EI检索)

  [17]万建香. Environment improvement policy is the means to promote economy development. ICMeCG2010,1(EI检索)

  [18]万建香.Does Porter hypothesis exist?- take Major-surveyed Industries in Jiangxi Province as an example, Proceedings of IEEE Express Conference Publishing. IEEE Computer Society,2010,8. 重庆. EI收录

  [19]万建香. Does Environmental Policy Regulation Work? An Analysis on Win-win Performance in Jiangxi Province, Fourth International ISCRAM CHINA Conference,2010,10. 哈尔滨. EI收录

  [20]万建香. Analyses on Win-win Performance of Environmental Policy Regulation-Taking Major-surveyed Industries in Jiangxi Province as an Example, Proceedings of the 6th Euro-Asia Conference on Environment and CSR: Society and Tourism Management Session,2010,3. Istanbul, Turkey. ISTP收录

  [21]万建香. A conditional tradeoff path between industry structure and equity: based-on economic growth in China. Proceedings of the 6th 2009,7(EI检索)

  [22]万建香. Does education matters?—An empirical Panel Data-Based test of the EKCs in China. yanling zhang (ED) 2009,9(EI检索)

  二、主持或参与课题

  [1]万建香(2). 环境政策促进区域经济发展的传导机制研究—鄱阳湖生态经济区环境政策模拟 NO:71063006),国家自然科学基金项目.2010.

  [2]万建香(2). 加快生态文明建设的环境政策选择研究(NO:2012GXS4D089),国家软科学基金项目.2012.

  [3]万建香(6). 建设资源节约型社会指标体系与评价体系研究. 国家社科基金项目(NO:06BJY040),2008年12月结题. 结题鉴定为优秀.

  [4]万建香(2). “赣鄱555工程”领军人才培养计划《环境政策促进鄱阳湖生态经济区经济发展及方式转变的传导机制研究》项目.2010.

  [5]万建香(2). 鄱阳湖生态经济区生态文明建设的公众参与机制研究,江西财经大学鄱阳湖生态经济研究重大招标课题.2011.

  [6]万建香(1). 加快转变我国经济发展方式的环境政策驱动力研究,江西财经大学校级重点课题.2012.1-2013.1.

  [7]万建香(2). 加快生态文明建设的环境政策选择研究,江西省家软科学基金项目.2012.

  [8]万建香(4). 环境政策促进鄱阳湖生态经济区发展模拟研究,江西省社会科学规划项目(NO: 10G106.2010).

  [9]万建香(1). 我省高校大学生创业教育模式探讨(NO:04YB045),江西省教育科学“十一五”规划课题,2005.12结题.

  [10]万建香(1). 管理决策系列课程教学内容研究——以江西财经大学管理科学专业为例(NO:JXJG-11-3-25),江西省教育厅教改课题,2012.1-2013.1.