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【考研派】为大家提供江西财经大学统计学院2020年硕士研究生招生简章，更多考研资讯请关注我们网站的更新！敬请收藏本站。
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江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有95年，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。统计学专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。如今，江西财经大统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学科现为江西省统计学科联盟“盟主”单位，江西省统计论坛发起单位。
一、 学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
二、师资与团队
统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
主要研究方向：
数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
主要研究方向：
经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。
2.专业学位硕士研究生
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
四、 培养模式与特色
1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。
2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
五、奖励资助政策
我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
七、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。
八、联系方式
江西财经大学统计学院
咨询电话：学硕 贾老师 0791-83951042
专硕 胡老师 0791-83951042
办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室
一、 学科简介
江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
二、师资与团队
统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
主要研究方向：
数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
主要研究方向：
经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。
2.专业学位硕士研究生
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
主要研究方向：
经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
四、 培养模式与特色
1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。
2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
五、奖励资助政策
我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
六、报名及考试
考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
七、复试参考书目
复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。
八、联系方式
江西财经大学统计学院
咨询电话：学硕 贾老师 0791-83951042
专硕 胡老师 0791-83951042
办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室